Agent IA, j'ai longtemps cru qu'il s'agissait d'une productivité totalement automatisée.

Ce n'est qu'aujourd'hui que je comprends
(La gestion de plusieurs appareils et agents intelligents, l'utilisation efficace du routage de modèles, puis l'attention suffisante portée à soi-même, etc... )
Cela permet simplement d'atteindre une productivité conditionnelle !!!
Au début, tout était à fond, provoquant la crash du système et de moi-même…
Ce qui nous laisse encore en phase d'exploration…
Mais je suis maintenant lucide : à l'heure actuelle, les agents intelligents envahissent tout, il faut simplement écouter.
Un routage de modèles intelligent et une gestion stable de plusieurs agents
Je pense qu'il faut au moins 1 à 2 ans !
Une productivité ultime avec auto-correction et auto-optimisation,
Je pense qu'il faut au moins 3 ans ! Et cela suppose des ressources matérielles et logicielles extrêmement optimistes !
Seuls ceux qui ont déjà déployé plusieurs agents et obtenu des résultats stables commencent à prendre une avance significative (Les programmeurs qui comprennent les instructions ont déjà gagné )
Mais !!! Pour ceux qui trouvaient cela compliqué auparavant,
QCLaw de Tencent !!! Et ensuite OpenClaw !!!
Un seul agent, puis progressivement plusieurs agents ou plusieurs appareils,
C'est extrêmement convivial pour nous, les gens ordinaires qui ne savent pas donner d'instructions !!
Commencez par éliminer le bruit, en partant du plus simple :
Une petite tâche répétable, vérifiable, et précieuse.
Ensuite, constituer un système d'IA et une gestion globale des multiples agents,
Puis ajouter le routage de modèles + un système stable + une sortie stable (dans l'imagination )
Restez calmes, et pour ceux qui se battent encore avec les crevettes,
Je pense que nous
pouvons gagner !!!
#openclaw #qlaw