Selon les données de l'enquête sur le comportement des utilisateurs d'outils d'IA en Chine en mai 2026, les statistiques montrent que plus de 130 000 outils d'IA actifs sur le marché couvrent presque tous les scénarios, de la création de texte à la génération de vidéos, mais le taux de rétention annuelle des paiements pour les applications d'IA n'est que de 21,1 %, bien inférieur aux 30,7 % des applications non IA36TechCrunch. Derrière ce contraste de données, se cache une vérité souvent ignorée : ce dont nous avons besoin n'est pas plus d'outils d'IA, mais des méthodes d'utilisation de l'IA plus efficaces. Lorsque chaque jour, il faut basculer entre une dizaine de plateformes, se souvenir de dizaines de mots de passe de comptes, copier-coller en boucle le contexte, l'amélioration de l'efficacité apportée par l'IA est depuis longtemps compensée par le coût de la fragmentation des outils. En 2026, les plateformes d'agrégation d'outils d'IA passent du marginal au mainstream, devenant la première option d'utilisation de l'IA pour de plus en plus de personnes.