Nvidia Blackwell, lors du premier test de référence matériel pour agents intelligents, peut supporter 61 400 agents simultanés par mégawatt de consommation, avec une efficacité énergétique plus de 20 fois supérieure à celle du H200.

Ce chiffre ne se limite pas à un simple score. Il signifie que le coût d'inférence des agents IA est considérablement réduit au niveau matériel.
Des fournisseurs d'inférence comme Together AI ont déjà déployé en avance le Blackwell, fournissant une inférence en temps réel pour des agents de programmation comme Cursor.
Lorsque les agents passent du stade de démo à une boucle commerciale fermée, la différence d'efficacité du matériel sous-jacent déterminera directement qui pourra faire fonctionner le modèle économique.
Mais l'autre face de la pièce est que le AMD MI355X est nettement à la traîne dans le même test, bien que les organismes d'évaluation aient indiqué qu'il n'avait pas été optimisé en profondeur.
Si l'avantage matériel de Nvidia dans l'ère des agents continue de s'élargir, la structure des coûts de toute la couche applicative IA dépendra davantage d'un seul fournisseur.
Pour le marché de la cryptomonnaie, la narration autour des tokens liés aux agents IA doit être réévaluée — une fois le goulot d'étranglement de la puissance de calcul desserré, la croissance réelle du côté de la demande pourra se concrétiser.
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