L'espace de variété obtient un financement d'un milliard, lançant un modèle du monde en temps réel pour robot avec un dixième des paramètres

robot
Création du résumé en cours
Selon la surveillance Beating, la société de grands modèles pour robots Manifold AI a terminé une nouvelle levée de fonds de plusieurs centaines de millions de yuans, portant le total des financements de la phase Pre-A à près de 1 milliard de yuans. Les investisseurs incluent le Fonds Guoxin, Temasek’s E-Fund Capital, BAIC Industry Investment et Xineng Venture Capital.
Le space manifold a été créé par le ancien cadre de SenseTime, Dr. Wu Wei, en collaboration avec le laboratoire FIB de l’Université Tsinghua, dont l’équipe centrale a remporté deux fois le championnat du défi de simulation de conduite autonome Waymo.

Le modèle mondial en temps réel développé en interne, WorldScape, sert de modèle de pré-entraînement pour robots, supportant à la fois l’interaction mobile et opérationnelle. WorldScape utilise une architecture d’experts hybrides (MoE), et est resté en tête du classement WorldScore avec seulement 10 % des paramètres des concurrents principaux pendant près de deux mois. En combinant la prédiction spatio-temporelle de WorldScape, le modèle d’action WorldScape Policy peut filtrer les perturbations aléatoires telles que l’éclairage complexe et l’arrière-plan, permettant un contrôle précis en zéro échantillon, et a déjà été déployé dans des scénarios concrets tels que la logistique e-commerce et la fabrication de produits électroniques grand public.

Afin de tester la capacité de prise de décision des grands modèles dans des tâches concrètes, Space Manifold a lancé avec plusieurs dizaines d’instituts de recherche la référence d’évaluation WorldArena. L’évaluation comprend 6 dimensions et 16 indicateurs, avec un focus passant de la fidélité visuelle à la valeur pratique des décisions robotisées, et a été utilisée pour soutenir le défi du simulateur mondial CVPR 2026.
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