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L'espace de variété obtient un financement d'un milliard, lançant un modèle du monde en temps réel pour robot avec un dixième des paramètres
Le space manifold a été créé par le ancien cadre de SenseTime, Dr. Wu Wei, en collaboration avec le laboratoire FIB de l’Université Tsinghua, dont l’équipe centrale a remporté deux fois le championnat du défi de simulation de conduite autonome Waymo.
Le modèle mondial en temps réel développé en interne, WorldScape, sert de modèle de pré-entraînement pour robots, supportant à la fois l’interaction mobile et opérationnelle. WorldScape utilise une architecture d’experts hybrides (MoE), et est resté en tête du classement WorldScore avec seulement 10 % des paramètres des concurrents principaux pendant près de deux mois. En combinant la prédiction spatio-temporelle de WorldScape, le modèle d’action WorldScape Policy peut filtrer les perturbations aléatoires telles que l’éclairage complexe et l’arrière-plan, permettant un contrôle précis en zéro échantillon, et a déjà été déployé dans des scénarios concrets tels que la logistique e-commerce et la fabrication de produits électroniques grand public.
Afin de tester la capacité de prise de décision des grands modèles dans des tâches concrètes, Space Manifold a lancé avec plusieurs dizaines d’instituts de recherche la référence d’évaluation WorldArena. L’évaluation comprend 6 dimensions et 16 indicateurs, avec un focus passant de la fidélité visuelle à la valeur pratique des décisions robotisées, et a été utilisée pour soutenir le défi du simulateur mondial CVPR 2026.