Bagaimana para teknolog dapat memasuki era baru AI + Web3?

Judul asli: “Keamanan Web2 yang Menghilang: Cara Profesional Teknologi Memasuki Era Baru AI + Web3”

1. Kondisi Terkini: Kecemasan dan Krisis Profesional Teknologi Web2

Saya melihat tren yang semakin nyata: makin banyak orang bertanya pada saya tentang cara beralih ke Web3.

Ada yang baru lulus, ada insinyur dengan tiga hingga lima tahun pengalaman, dan banyak juga profesional menengah seperti saya—lebih dari sepuluh tahun di industri dan kini merasa tidak tenang tentang masa depan.

Hampir semua menanyakan pertanyaan serupa:

“Apakah masih ada peluang di Web3?”

“Apakah saya sudah terlambat untuk mulai belajar?”

“Secara praktis—bagaimana pemula bisa mendapat pekerjaan di Web3?”

Kecemasan ini bukan kebetulan. Satu dekade terakhir, Web2 menawarkan “dunia kepastian” bagi profesional teknologi: peran stabil, jalur karier yang jelas, dan keuntungan dari platform. Namun, sejak 2024, kepastian itu runtuh dengan cepat. Industri internet memasuki titik balik struktural, dan gelombang AI membuat perubahan ini tak terhindarkan.

1. Akhir Keuntungan Teknologi

Pertumbuhan internet global melambat. Pada semester pertama 2025, perusahaan teknologi di seluruh dunia mengumumkan hampir 94.000 PHK—tertinggi dalam tiga tahun (Observer, Juli 2025). Ini bukan siklus biasa, melainkan perubahan fundamental dalam dinamika industri.

Langkah Microsoft sangat mencerminkan ini:

Pada Juli 2025, Microsoft memangkas sekitar 9.000 karyawan, sekitar 4% dari total pegawai global; dua bulan sebelumnya, lebih dari 6.000 karyawan juga diberhentikan. Di saat yang sama, perusahaan mewajibkan karyawan menggunakan alat AI dan memasukkannya ke dalam evaluasi kinerja.

Bahkan raksasa teknologi paling stabil dan kaya sumber daya kini secara proaktif menggunakan AI untuk menata ulang tenaga kerja mereka. “Keamanan kerja” di peran teknologi Web2 perlahan lenyap.

2. Efek Penggantian oleh AI

Kenaikan AI bukan sekadar pembaruan alat—AI mendefinisikan ulang makna pekerjaan teknis. Survei Developer Global Stack Overflow 2025 menunjukkan 52% programmer memakai alat AI (Copilot, ChatGPT, Claude, dll.) setiap hari; 18% mengatakan AI telah mengubah tugas kerja mereka secara signifikan.

Sederhananya, AI kini tak terpisahkan dari proses pengembangan—bukan pilihan lagi.

Dulu, 10 orang dibutuhkan untuk membangun produk, kini 3 orang dengan AI bisa mencapainya.

Daya saing kini bergeser dari “siapa yang paling jago coding” ke “siapa yang paling efektif berkolaborasi dengan AI.” Bagi insinyur Web2 tradisional, ini adalah “keruntuhan manajemen menengah” yang senyap: insinyur native-AI naik, peran eksekusi murni makin tersingkir.

3. Ketergantungan pada Platform: Pedang Bermata Dua

Ledakan Web2 bertumpu pada ekosistem platform. Profesional teknologi bergantung pada App Store, Google, WeChat, TikTok, dan lain-lain—namun ketergantungan itu membuat hasil individu kehilangan otonomi dan nilai aset. Data SensorTower menunjukkan, setelah perubahan kebijakan Apple App Store pada akhir 2024, pendapatan pengembang independen global turun sekitar 12%, langsung memangkas pemasukan utama banyak tim kecil.

Risiko ini merata di Web2:

• Perubahan kebijakan platform langsung berdampak pada penghidupan pribadi;
• Data dan karya kreator menjadi milik platform;
• Pemblokiran akun atau layanan bisa berarti kehilangan total.

Dalam sistem ini, seberapapun keras upaya Anda, sulit membangun aset yang bisa diwariskan atau dikumpulkan.

4. Restrukturisasi Skill dan Penghasilan

Laporan LinkedIn “Future of Skills 2025” menyebut AI, blockchain, dan data analytics sebagai skill dengan pertumbuhan tercepat, sedangkan skill web front-end tradisional tumbuh hanya 0,3%. Sementara itu, Levels.fyi melaporkan rata-rata gaji insinyur FAANG per akhir 2024 turun sekitar 8% year-over-year, tetapi peran terkait AI/LLM naik lebih dari 20%.

Keuntungan teknologi kini beralih dari “pengembangan platform” ke “sistem cerdas + teknologi terdesentralisasi.” Migrasi skill bukan lagi bonus—ia jadi syarat bertahan hidup.

5. Fondasi Keamanan yang Goyah

Data mengindikasikan realitas berikut:

• Stabilitas organisasi Web2 telah pudar;
• AI mengaburkan batas skill kerja;
• Penghasilan dan pertumbuhan terlepas dari logika platform.

Insinyur, desainer, dan manajer produk makin sering bertanya:

“Apakah skill saya masih bernilai jangka panjang?”

“Tanpa bergantung pada platform, apakah karya saya tetap bermakna?”

Sumber keamanan kini berpindah dari “perusahaan dan platform” ke “kapasitas individu untuk berevolusi.”

Inilah logika inti “Keamanan Web2 yang Menghilang”:

Kepastian berpindah dari organisasi ke individu.

Generasi profesional teknologi berikutnya harus membangun ulang kepastian di titik temu AI dan Web3.

2. Titik Balik: Era Integrasi AI dan Web3

Jika gelombang internet sebelumnya (Web2) “menghubungkan manusia”, gelombang baru (AI + Web3) sedang membangun ulang sifat koneksi itu—dari “berbasis platform” ke “berbasis agen dan individu.”

1. Siklus Teknologi yang Beririsan

AI dan Web3 bukan dua fenomena terpisah—mereka adalah pertemuan dua kurva eksponensial:

• AI: Kecerdasan generatif, dipimpin LLM, mengotomasi kognisi;
• Web3: Infrastruktur terdesentralisasi, dipimpin blockchain, mengotomasi nilai.

Persinggungan keduanya menciptakan era baru:

Agen cerdas kini dapat memiliki identitas, aset, dan agensi on-chain.

Laporan McKinsey “The Economic Potential of Generative AI” (2025) memperkirakan AI dapat menambah USD4–7 triliun per tahun bagi ekonomi global. Electric Capital 2025 melaporkan ada lebih dari 23.000 developer Web3 aktif bulanan yang terus membangun. Meski kecepatannya berbeda, kedua ekosistem memasuki fase kegunaan dan fusi.

2. AI: Dari Alat Menjadi Agen

Tahun 2023–2025 adalah fase “personifikasi” AI. Dari ChatGPT dan Claude hingga platform agent seperti Cursor, Claude Code, dan Codex, AI berkembang dari asisten menjadi agen otonom.

AI kini bukan sekadar asisten coding—AI adalah kolaborator yang dapat:

• Secara otomatis membuat dan mengimplementasikan smart contract;
• Berinteraksi dengan protokol on-chain, mengeksekusi transaksi, dan mengelola aset;
• Belajar mandiri dan mengoptimalkan berdasarkan model insentif.

Evolusi ini menghadirkan konsep baru: AI-native Builder.

Individu memanfaatkan AI untuk memperbesar hasil, dan protokol on-chain untuk memvalidasi hasilnya.

“Developer” masa depan bukan lagi hanya manusia, tapi hibrida manusia dan agen.

3. Web3: Dari Spekulasi ke Infrastruktur Inti

Secara paralel, Web3 bergerak dari spekulasi ke infrastruktur inti. Fokusnya kini bukan lagi “harga token” tapi “kapabilitas protokol”—sistem dasar yang menopang ekonomi digital.

Fokus industri kini mencakup beberapa area:

Gabungan tren ini menunjukkan:

Web3 berkembang melampaui inovasi finansial menjadi lapisan kepercayaan internet generasi berikutnya—landasan tempat AI, individu, dan ekonomi riil bisa berkolaborasi dengan prinsip kepercayaan.

4. Apa yang Terjadi Jika AI dan Web3 Bersatu?

Kita menyaksikan sistem baru: AI generation + Web3 settlement + kepemilikan personal. Struktur ini menciptakan tiga tingkat transformasi:

Singkatnya, AI membuat produksi lebih efisien, Web3 membuat hasil lebih berkelanjutan. Bersama, keduanya mendorong munculnya ekonomi individu.

AI memberi satu orang kapasitas hingga seratus kali lipat; Web3 membuat hasil itu dapat disertifikasi, dimonetisasi, dan digunakan ulang. Inilah logika di balik munculnya “laboratorium pribadi” dan “perusahaan pribadi.”

5. Peluang Struktural: Dari Keuntungan Platform ke Manfaat Protokol

Setiap pergeseran siklus teknologi menulis ulang hubungan produksi. Dari PC ke internet, mobile ke ekonomi platform, pusat keuntungan berpindah. Kini, keuntungan beralih dari “platform” ke “protokol”:

• Keuntungan platform: Bergantung pada raksasa, monetisasi trafik;
• Manfaat protokol: Bangun sistem terbuka, berbagi nilai.

Sekarang, mereka yang membangun dengan AI dan mengamankan hasil di Web3 akan menjadi gelombang baru “unit produksi mikro.” Baik developer, desainer, atau kreator independen, kepastian baru menanti.

6. Tesis Era Baru

“AI + Web3 adalah titik balik” bukan sekadar slogan—ini adalah tren struktural nyata:

• Alat produksi telah berubah fundamental (AI);
• Sistem nilai telah berubah fundamental (Web3);
• Peran profesional teknologi bergeser dari eksekusi pasif ke kreasi aktif.

Ini bukan sekadar pembaruan skill—ini adalah pergeseran paradigma.

Inilah inti “Integrasi AI + Web3”:

AI mendefinisikan ulang produktivitas; Web3 mendefinisikan ulang kepemilikan.

Saat produktivitas dan kepemilikan bertemu di tingkat individu, era baru profesional teknologi dimulai.

3. Jalan ke Depan: Dari Pekerjaan ke Unit

Saat keuntungan teknologi memudar dan kepastian platform runtuh, muncul pertanyaan baru:

“Bagaimana saya beralih?”

Di era AI dan Web3, profesional teknologi tidak sekadar “pindah pekerjaan”, tapi membangun ulang model produksi—beralih dari partisipasi platform pasif menjadi “unit individu.”

1. Dari Berbasis Pekerjaan ke Pola Pikir Sistem

Di Web2, nilai profesional teknologi melekat pada peran: coding, arsitektur, manajemen proyek. AI mengotomasi tugas; Web3 membuka pembagian nilai.

Logika kompetisi baru:

Bukan seberapa banyak tugas yang Anda selesaikan—tetapi seberapa banyak sistem yang Anda ciptakan.

Sistem ini bisa berupa:

• Alur kerja pengembangan otomatis (AI + DevOps)
• Protokol smart contract (aplikasi Web3)
• Produk pengetahuan dan alat (template Notion, agent, layanan API)

Sistem-sistem tersebut tidak bergantung pada platform—mereka mandiri, digerakkan individu, didukung AI, dan diankurasi oleh protokol.

Inilah yang saya terapkan dengan BlockETF dan BlockLever di Soluno Lab: setiap proyek menjadi unit sistem yang dapat digunakan ulang dan membangun aset.

Profesional teknologi harus beralih dari “melakukan tugas” menjadi “membangun mesin”—biarkan sistem bekerja untuk Anda.

2. Tahap Satu: Upgrade Produktivitas AI

Langkah pertama transformasi apa pun adalah menguasai tumpukan alat AI—fondasi “produktivitas seratus kali lipat.”

• Teks dan kognisi: ChatGPT, Claude, Perplexity—untuk berpikir, analisis, pengambilan keputusan, penulisan;
• Kode dan pengembangan: Cursor, Claude Code, Codex—untuk pembuatan kode, debugging, dokumentasi, pengujian;
• Kreativitas dan ekspresi: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs—untuk kreasi visual dan multimodal.

Saya pun mengikuti sistem ini. Saat membangun BlockETF dan BlockLever, saya menggunakan Claude Code setiap hari untuk logika kontrak kompleks; ChatGPT membantu memperbaiki tulisan saya. AI tidak menggantikan saya—AI membuat saya fokus pada arsitektur dan kreasi.

Tujuannya bukan pamer, tapi menanamkan AI dalam workflow pribadi Anda: kebutuhan → pembuatan kode → pengujian otomatis → dokumentasi → publikasi. Jika tercapai, Anda menjadi “pengelola AI,” bukan sekadar eksekutor.

3. Tahap Dua: Teknologi Web3 dan Mindset Aset

Setelah produktif dengan AI, selanjutnya adalah membuat hasil Anda dapat disertifikasi, menguntungkan, dan berkelanjutan—pola pikir Web3.

• Pembelajaran: Kuasai smart contract (Solidity), logika EVM, interaksi wallet, deployment on-chain;
• Produk: Pahami model token, mekanisme protokol, oracle, sistem tata kelola;
• Mindset: Sadari kode, model, konten Anda dapat menjadi unit aset.

Profesional teknologi kini menjadi penerbit aset, perancang protokol, operator node. AI memungkinkan produksi efisien; Web3 memungkinkan kepemilikan dan monetisasi. Bersama, Anda memiliki cetak biru sistem pribadi yang berkelanjutan.

4. Tahap Tiga: Produksi dan Membangun Merek Pribadi

Setelah bisa memproduksi, mensertifikasi, dan mengiterasi, Anda sampai pada tahap produk personal—membangun “mikro-ekosistem” sendiri di luar pekerjaan apa pun.

Jalur umum:

• Produk merek pribadi: blog teknologi, kursus, konsultasi, alat SaaS;
• Produk on-chain: mikro-protokol, seri NFT, Agen AI sebagai Layanan;
• Eksperimen ekonomi komunitas: DAO perusahaan solo, keanggotaan berbasis token, model pembagian pendapatan.

Keunggulan Anda bukan sekadar penguasaan teknis—melainkan:

Bisakah Anda merangkum pengetahuan, algoritma, dan pengalaman menjadi struktur yang bisa digunakan ulang?

Individu menjadi unit; unit menjadi merek. Ketika Anda memiliki protokol, kode, produk, dan jaringan pengguna sendiri, Anda tidak perlu lagi perusahaan untuk mendefinisikan nilai diri Anda.

5. Membentuk Kepastian Internal Baru

Di Web2, kepastian datang dari organisasi; di AI + Web3, kepastian berasal dari sistem individu yang konsisten.

AI memberi Anda “leverage produktivitas”, Web3 memberi “leverage distribusi nilai.” Bersama, Anda memiliki kemampuan bertahan, mencipta, dan mengumpulkan nilai di lingkungan mana pun.

Inilah makna pergeseran dari “pekerjaan” ke “unit”:

Anda bukan lagi bagian dari sistem—Anda penciptanya.

Ringkasan

Gelombang AI + Web3 tidak akan menyingkirkan semua orang, namun akan menyingkirkan mereka yang tak mampu memperbarui diri secara sistemik. Bagi profesional teknologi yang mau belajar, membangun, dan beradaptasi, inilah era terbaik.

Pemberitahuan:

1. Artikel ini dipublikasikan ulang dari [Keegan Xiaogang], judul asli “Keamanan Web2 yang Menghilang: Cara Profesional Teknologi Memasuki Era Baru AI + Web3,” hak cipta milik penulis aslinya. Jika Anda keberatan atas publikasi ulang ini, silakan hubungi Tim Gate Learn ) dan tim akan menindaklanjuti sesuai prosedur standar.
2. Penafian: Pandangan dan opini dalam artikel ini sepenuhnya milik penulis dan bukan merupakan saran investasi.
3. Versi bahasa lain diterjemahkan oleh Tim Gate Learn. Kecuali tercantum di Gate.com, artikel terjemahan tidak boleh disalin, didistribusikan, atau dijiplak.