Menteri Pembangunan Digital Taiwan, Tang Feng, baru-baru ini berdialog mendalam dengan seorang akademisi Jepang, Ochiya(i) pada program “WEEKY OCHIAI”, membahas ancaman persepsi yang ditimbulkan Fog of War (kabut perang) di era digital terhadap masyarakat luas. Kedua belah pihak membahas secara mendalam berbagai isu, termasuk kekacauan informasi yang dipicu oleh kecerdasan buatan, polarisasi ekstrem oleh algoritma, serta bagaimana membuat para remaja menyelesaikan perbedaan.
Di bawah kabut perang, algoritma media sosial justru memperparah polarisasi masyarakat
Tang Feng menegaskan sejak awal dialog bahwa masyarakat modern sedang berada dalam ancaman umum “kabut perang”, yaitu kondisi yang sangat terpecah dan kacau secara informasi. Fenomena ini bersumber dari mesin rekomendasi media sosial; desain awalnya bertujuan untuk memaksimalkan keterlibatan pengguna. Namun dalam praktik, algoritma sering cenderung mempromosikan konten yang bersifat emosional, yang dapat membangkitkan rasa marah dan pertentangan. Tang Feng mengajukan konsep “setiap menit tingkat polarisasi” (ppm) untuk mengukur fenomena ini, menjelaskan bahwa ketika pesan keliru dan ujaran yang mengoyak belah menyebar dengan cepat sebelum diluruskan secara sengaja oleh manusia, publik akan kesulitan membedakan informasi yang benar. Dengan memanipulasi opini publik, kemampuan penilaian manusia dapat langsung diintervensi. Lingkungan seperti ini mengkatalisasi Cognitive Warfare (perang kognitif), sehingga individu sangat mudah terjebak dalam ruang gema yang dibangun oleh algoritma, yang pada akhirnya memperdalam rasa tidak saling percaya secara kolektif di masyarakat.
Bagaimana AI bisa menyelamatkan remaja?
Terkait penyebaran alat kecerdasan buatan, pembahasan menyinggung kekhawatiran bahwa sebagian remaja menghadapi sanksi hukum karena penyalahgunaan teknologi untuk melakukan penipuan. Tang Feng berpendapat bahwa hukuman semata bukanlah titik akhir pendidikan; masyarakat harus beralih ke bimbingan yang bersifat preventif. Di era kecerdasan buatan, pendidikan tidak lagi harus menekankan logika aturan atau keterampilan praktis yang bisa dengan mudah digantikan oleh mesin, melainkan harus berfokus pada menumbuhkan kebajikan unik yang tidak dapat direplikasi oleh mesin.
Tang Feng mengajukan tiga tujuan pendidikan besar: pertama adalah Curiosity (rasa ingin tahu), yang mendorong pengembangan perspektif unik untuk memahami orang lain; kedua adalah Collaboration (kolaborasi), membangun gaya kolaborasi personal yang lebih mudah dikenali daripada sidik jari; terakhir adalah Common Good (kepentingan publik), yaitu mengubah persaingan menjadi kemenangan bersama melalui nilai yang disepakati, memperkuat berpusat pada manusia—agar individu dapat mempertahankan nilai yang tak tergantikan dalam perubahan teknologi, serta memiliki ketahanan psikologis untuk melawan gangguan digital.
Pre-Bunking (pra-pelurusan) sebagai mekanisme pertahanan digital
Dari sisi kelembagaan, Taiwan melalui sistem crowdsourcing dan sidang warga mewajibkan media sosial menanggung tanggung jawab bersama untuk iklan berbahaya yang belum diverifikasi. Langkah ini berhasil menurunkan iklan penipuan sebesar 94 %. Selain itu, menghadapi maraknya berita palsu dan penipuan, Tang Feng membagikan pengalaman praktis Taiwan dalam mendorong Pre-Bunking (pra-pelurusan) dan pertahanan kognitif. Dibandingkan perbaikan setelah kejadian, membuat remaja “terlibat” dalam proses identifikasi penipuan sekaligus melatih mesin pertahanan, dapat membangun kekebalan psikologis dengan lebih efektif.
AI memberi label informasi latar saat ini untuk mengklarifikasi konten asli dan menurunkan polarisasi perpecahan
Tang Feng mengibaratkan “catatan kolaboratif” sebagai vaksin untuk virus informasi. Karena koreksi tradisional oleh manusia sering kali tertinggal dari kecepatan penyebaran postingan yang mengguncang publik, melalui model kecerdasan buatan yang segera otomatis menyediakan informasi latar ketika postingan diberi label, pembaca dan pendengar dapat memperoleh klarifikasi yang diperlukan pada saat pertama kali berinteraksi dengan konten asli. Dengan demikian, tingkat polarisasi di lingkungan digital dapat dikurangi secara efektif.
Atur perangkat seluler ke mode skala abu-abu untuk mengurangi godaan kecanduan
Pembahasan akhirnya kembali pada keterhubungan antarindividu dan kebersihan digital pribadi. Tang Feng berpendapat bahwa solusi terbaik untuk menghadapi perang kognitif bukanlah memperparah konfrontasi, karena polarisasi dua kubu justru membuat penyerang semakin diuntungkan. Sebaliknya, membangun hubungan yang sehat dan harmonis, seperti menggunakan rasa humor dan berbagi cerita untuk meredakan konflik, barulah dapat menghapus permusuhan yang muncul dari kesenjangan informasi sejak akar. Pada tingkat personal, Tang Feng menyarankan kebiasaan kebersihan digital yang sederhana dan praktis, misalnya mengatur layar perangkat bergerak ke Grayscale mode (mode skala abu-abu). Langkah ini secara signifikan dapat menurunkan godaan adiktif yang ditimbulkan oleh konten yang terpixelisasi pada otak, membantu pengguna menjaga pikiran tetap jernih di tengah arus informasi. Melalui alat kolaborasi dan disiplin diri digital, masyarakat dapat membangun sistem pertahanan yang tidak bersifat menyerang, sehingga kecerdasan kolektif mampu melawan kejahatan yang disebarkan oleh algoritma; di tengah kabut digital, kita mencari kesepakatan dan kebenaran.
Artikel ini, Tang Feng: Melindungi remaja melalui label AI dan mekanisme kolaborasi, membangun payung pelindung pertahanan perang kognitif, pertama kali muncul di Lian News ABMedia.