Judul Asli: How Perplexity + Claude Replace an Entire Analyst Team on Polymarket
Penulis Asli: @0xwhrrari
Kompilasi: Peggy，BlockBeats

Catatan Editor: Artikel ini memperkenalkan sebuah metode untuk mengidentifikasi peluang arbitrase di Polymarket dan mengeksekusikannya secara sistematis: gunakan Perplexity untuk melakukan riset, menelusuri kesenjangan antara data dan harga pasar; gunakan Claude untuk membangun logika trading, mengendalikan risiko, dan mengeksekusikan secara otomatis; pada akhirnya menyelesaikan transaksi dan menghasilkan uang di Polymarket.

Penilaian inti penulis adalah bahwa profit berasal dari “kesenjangan informasi yang terstruktur”. Harga pasar lebih banyak mencerminkan intuisi kolektif, sedangkan data (seperti prediksi cuaca) menyediakan distribusi probabilitas. Ketika keduanya tidak sinkron dan terus-menerus ditangkap oleh sistem, kesenjangan itu dapat diubah menjadi peluang trading yang stabil. Claude adalah otak, Polymarket adalah dompet, dan Perplexity adalah mata—ketiganya bekerja sama untuk membentuk satu siklus arbitrase yang utuh.

Di satu sisi, pola ini menurunkan ambang masuk sehingga individu pun dapat memiliki kemampuan yang mendekati “level tim”; di sisi lain, pola ini juga menaikkan standar kompetisi. Setelah riset, analisis, dan eksekusi dipadatkan menjadi satu rangkaian berkelanjutan, mereka yang hanya mengandalkan pengalaman atau operasi manual akan semakin sulit bersaing dengan strategi yang disistematisasi.

Bagi peserta biasa, jalur yang lebih realistis adalah: pertama, temukan kepastian melalui riset; lalu, gunakan sistem untuk memperbesar keuntungan. Siapa pun yang bisa menjalankan metode ini lebih cepat, ia lebih berpeluang untuk terus memperoleh imbal hasil yang stabil di pasar-pasar yang tampak sederhana ini.

Berikut adalah artikel asli:

Di 20 teratas trader teratas di Polymarket, 14 di antaranya sebenarnya adalah robot. Seorang agent berbasis Claude mengubah 1.000 dolar menjadi 14.216 dolar dalam 48 jam; sedangkan agent lain berbasis OpenClaw, pada waktu dan platform yang sama, malah dilikuidasi hingga nol.

Perbedaannya bukan pada kualitas kode, melainkan pada tingkat persiapan.

Satu agent hanya diberi prompt umum, diberitahu “untuk trading di Polymarket”; sementara yang lain di belakangnya adalah rangkaian sistem riset yang lengkap: pasar sub-sektor mana yang akan ditrading, siapa yang sudah menghasilkan profit, data berasal dari mana, dan bagaimana logika matematis di baliknya bekerja.

Perplexity AI bertanggung jawab untuk riset, Claude untuk coding, dan Polymarket untuk membayar imbal hasil.

Ini pembongkaran yang lengkap—disarankan untuk disimpan.

Cobalah:

·Perplexity：perplexity.ai

·Lihat strategi：polymarket.com

·Robot penyalin：t.me/PolyGunSniperBot

·Channel Telegram：rari lr

Lapisan riset: dari nol ke strategi dalam 10 menit

Di Polymarket ada puluhan kategori trading: politik, kripto, olahraga, cuaca. Kebanyakan orang memilih berdasarkan perasaan, dan itu justru awal dari kerugian.

Hanya dengan sekali query riset mendalam, Perplexity dapat menelusuri lebih dari 47 sumber informasi dalam waktu kurang dari 3 menit: termasuk dokumentasi API Polymarket, postingan di Reddit tempat trader membagikan screenshot untung-rugi, serta analisis Twitter yang membedah perilaku dompet.

Yang lebih penting, setiap kesimpulan disertai referensi dan tautan sumber—bukan teks mentah tanpa bukti, melainkan “data yang bisa diverifikasi” yang bisa diklik dan dicek.

Pembongkarannya hampir langsung didapat:

Pasar BTC 5 menit: jendela arbitrase hanya 2,7 detik, ini adalah ranah high-frequency trading (HFT). Anda butuh server collocation dan setidaknya anggaran dana dengan enam digit.

Arbitrase olahraga: ruang profit biasanya 1–3%, setidaknya perlu modal di atas 5.000 dolar agar layak menanggung risiko eksekusi.

Pasar cuaca: ruang profit 3–4 kali lebih tinggi; cukup 100 dolar untuk masuk. Mayoritas peserta adalah retail yang mematok harga berdasarkan intuisi.

Setelah jawaban pertama, Perplexity AI juga akan secara proaktif memberikan saran pertanyaan riset lanjutan:

“Perlu membandingkan NOAA dengan penyedia prediksi cuaca lainnya?”—Ya

“Perlu melihat struktur biaya Polymarket?”—Ya

“Seberapa akurat prediksi cuaca secara historis pada rentang waktu berbeda?”—Ya

Ia juga menggali beberapa profil beberapa dompet trading. Bahkan sistem otomatis mengekstrak data yang tidak ada di dalam API: pola waktu masuk, ukuran rata-rata posisi, dan distribusi frekuensi trading. Analisis seperti ini, jika dilakukan manual dengan melacak dompet satu per satu, seorang analis pemula mungkin memerlukan waktu seharian penuh.

Dan kesamaan dari dompet-dompet ini sangat jelas: sepenuhnya terotomatisasi, berjalan 24/7 sepanjang hari, dan mengambil keputusan tanpa emosi. Tidak ada yang duduk di depan komputer sambil mengklik. Robot-robot ini melakukan trading berdasarkan matematika.

Query ketiga semakin memusatkan perhatian: sumber data terbaik untuk pasar cuaca Amerika?

Perplexity membandingkan NOAA, OpenWeatherMap, dan AccuWeather, dan melakukan penilaian sistematis dalam banyak dimensi seperti akurasi, biaya, frekuensi pembaruan, serta ketersediaan API.

NOAA unggul di semua metrik yang benar-benar penting. Gratis, akurasi prediksi 24—48 jam sebesar 94%, pemodelan berbasis data satelit puluhan tahun dan superkomputer, pembaruan per jam, API terbuka, dan dalam batas penggunaan yang wajar hampir tidak ada batas kecepatan.

Hanya dengan tiga kali query dan waktu 10 menit, Anda mendapatkan peta strategi yang lengkap: sub-pasar mana yang harus dikerjakan, siapa yang sudah menghasilkan profit, dan di mana sumber datanya.

Jika tanpa Perplexity, riset yang sama biasanya memakan waktu 4 sampai 5 jam: bolak-balik mencari di Twitter, Reddit, berbagai halaman dokumentasi, dan paper akademis, dan bahkan tidak ada jaminan bahwa Anda benar-benar menemukan sumber yang tepat.

Logika matematika di balik keunggulan

Pasar temperatur Polymarket adalah pasar biner: “Apakah suhu New York pada hari Sabtu minggu ini akan lebih tinggi dari 72°F?” Jawabannya hanya dua: ya, atau tidak. Pada akhirnya penyelesaiannya hanya bisa 1 dolar, atau 0 dolar.

Tapi siapa yang memberi harga pada pasar-pasar ini? Itu retail. Mereka akan melihat aplikasi cuaca di ponsel, mungkin sekaligus melirik prediksi cuaca 7 hari ke depan. Mereka tidak akan mengambil data distribusi probabilitas dari NOAA.

Hasilnya: NOAA memberikan interval suhu tertentu dengan keyakinan probabilitas 94%, tetapi pasar hanya menghargainya 11 sen.

Ini adalah hasil yang ditunjukkan oleh data, dan terjadi ketidakselarasan struktural antara pengetahuan pasar dan persepsi kelompok.

Misalnya, NOAA memperkirakan peluang New York pada Sabtu berada di rentang 74–76°F sebesar 94%, sedangkan di Polymarket harga rentang itu hanya 11 sen. Maka robot membeli pada harga 11 sen. Saat lebih banyak informasi secara bertahap dicerna pasar dalam beberapa jam berikutnya, harga naik menjadi 45–60 sen. Robot menjual pada 47 sen. Profit per saham: +36 sen.

Jika melakukan pada posisi senilai 2 dolar, keuntungannya adalah +6,50 dolar. Jika menjalankan 10 transaksi seperti itu dalam sehari, maka totalnya 65 dolar.

Melihat per transaksi, itu tidak terdengar mengejutkan. Yang benar-benar membuat bersemangat adalah hasil setelah skala diperbesar.

Itulah mengapa model council Perplexity itu penting. Query tentang “ukuran posisi optimal” tidak ditangani oleh satu model saja—melainkan dijalankan secara paralel oleh Claude, GPT, dan Gemini.

Jawaban akhir yang diberikan bukanlah “opini” dari satu model saja, melainkan hasil konvergensi tiga model besar setelah saling memverifikasi.

Ketika Claude, GPT, dan Gemini menghitung secara independen dan menghasilkan kesimpulan yang sama untuk rasio posisi Kelly yang sama, ini sudah bukan lagi “output ilusi” yang mungkin, melainkan hasil yang telah divalidasi silang.

Dalam praktiknya, jika modalnya hanya 100 dolar, maka maksimum setiap posisi tidak boleh lebih dari 2 dolar.

Terlalu konservatif? Tentu saja konservatif. Tetapi NOAA tetap memiliki sekitar 6% peluang salah. Tanpa kontrol ukuran posisi yang sesuai, satu transaksi yang salah saja cukup untuk menghabiskan seluruh profit hari itu. 6 kota, masing-masing kota lebih dari 10 interval temperatur—ini berarti ada lebih dari 60 pasar untuk discan setiap hari.

Analisis multi-sumber Perplexity juga merangkum tiga riset meteorologi independen, mengonfirmasi bahwa akurasi prediksi NOAA dalam 24 jam sebesar 94% sebenarnya sudah merupakan estimasi yang sedikit konservatif—untuk wilayah metropolitan inti dengan cakupan stasiun cuaca yang lebih rapat, akurasinya sering kali lebih tinggi.

Dan robot ini memindai pasar setiap 2 menit. Dengan perhitungan tersebut, setiap harinya ia akan menyelesaikan 720 kali pemindaian untuk lebih dari 60 pasar. Kekuatan cakupan seperti ini, manusia sama sekali tidak bisa lakukan secara berkelanjutan.

Claude sebagai “Otak”

Seluruh sistem terdiri dari tiga modul: scanner, parser, dan executor.

NOAA scanner:

Polymarket parser (Parser):

Logika keputusan (Decision Logic）：

Modul laporan Telegram (Reports）：

Sebuah skrip biasa hanya menjalankan logika if/then: jika kondisi terpenuhi → beli. Sesederhana itu. Sementara agent berbasis Claude akan membaca “konteks”.

Misalnya, badai topan sedang mendekat? Data NOAA yang awalnya diperbarui sekali per jam, menjadi diperbarui setiap 30 menit. Agent akan mengenali bahwa ketidakstabilan prediksi sedang meningkat, lalu secara otomatis menurunkan ukuran posisi. Ia juga akan membaca news feed, memantau perubahan sentimen di Twitter, dan memverifikasi silang beberapa sumber data—seraya menyesuaikan tingkat keyakinannya secara dinamis sebelum benar-benar menempatkan order.

Inilah perbedaan antara kalkulator dan analis.

Dengan entry 15 sen, dan jika keyakinan NOAA lebih tinggi dari 85%, berarti setidaknya terdapat pergeseran 5,6 kali antara probabilitas sebenarnya dan harga pasar.
Jika keluar di 45 sen, maka Anda dapat mengunci keuntungan 3 kali pada setiap transaksi yang berhasil.

Menetapkan batas kerugian harian sebesar 50 dolar berarti hari terburuk hanya akan kehilangan setengah dari modal—lalu robot secara otomatis menghentikan operasi, menunggu sampai hari berikutnya untuk melanjutkan.

Tumpukan Sistem (The Stack)

Perplexity AI menyelesaikan celah pada lapisan riset: pemilihan sub-pasar, pelokasian sumber data, validasi matematis, penilaian risiko—semuanya berbasis referensi dan sumber yang dapat diverifikasi.

Claude menyelesaikan celah pada lapisan eksekusi: generasi kode, implementasi logika, serta keputusan adaptif secara real-time.

Sedangkan Polymarket adalah lapisan pencairan uang.

Mengapa Perplexity adalah keunggulan yang asimetris

Kebanyakan orang meremehkan langkah “riset”. Mereka langsung lompat ke menulis kode dan langsung mengeksekusi strategi—lalu bingung mengapa robot mulai mengalami kerugian sejak hari pertama.

Perplexity bukan mesin pencari yang membungkus riset ke dalam tampilan antarmuka obrolan; pada dasarnya, ia adalah infrastruktur riset.

Mekanisme konsensus multi-model
Query Anda tidak diberikan ke satu model saja, melainkan dijalankan bersamaan di Claude, GPT, dan Gemini. Ketika ketiga model secara independen menghasilkan jawaban yang konsisten, sinyal yang Anda hadapi tidak lagi “halusinasi yang mungkin”, melainkan sinyal yang telah divalidasi silang.

Semua kesimpulan memiliki referensi
Setiap penilaian bisa ditelusuri kembali ke sumbernya. Bukan “menurut saya akurasi NOAA 94%”, melainkan: ada paper penelitian, dokumentasi API, dan diskusi Reddit yang memverifikasi dengan untung-rugi nyata dari trader. Anda bisa mengklik dan memeriksa satu per satu.

Deep Research dengan kedalaman
Menganalisis lebih dari 47 sumber informasi dalam waktu kurang dari 3 menit: paper akademis, dokumentasi API, forum trading, dan analisis data dari Twitter. Output-nya bukan sekadar tumpukan tautan, tetapi strategi yang bisa langsung dieksekusi.

Generasi pertanyaan lanjutan secara otomatis
Ia tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga memberi tahu Anda langkah berikutnya apa yang harus ditanyakan: “Perlu membandingkan berbagai sumber prediksi?” “Perlu membedah struktur biaya?” Ia menyusun jalur riset lengkap untuk Anda.

Efek majemuk dari kecepatan
Riset 10 menit menggantikan pencarian manual 4–5 jam. Ini bukan sekadar peningkatan kenyamanan, melainkan keunggulan struktural. Saat orang lain masih asyik membaca Reddit, robot Anda sudah mulai berjalan dan menghasilkan profit.

Claude adalah otak; Polymarket adalah dompet; dan Perplexity adalah mata.

Tanpanya, Anda sedang trading secara buta; dengan adanya itu, sebelum bertaruh, Anda sudah melihat seluruh papan catur.

Lapisan riset → lapisan strategi → lapisan eksekusi → pendapatan; Perplexity adalah langkah pertama. Dan justru langkah pertama adalah tempat 90% trader gagal.

Jangan dilewati.

Kebanyakan orang setelah membaca ini akan mengangguk, lalu melanjutkan trading manual. Sementara orang yang benar-benar bertindak, saat ini sudah membuka tab lain dan menjalankan Perplexity, menjalankan query Deep Research pertamanya: sub-pasar, dompet yang profit, sumber data, posisi Kelly……

Jarak dari “tahu” ke “bisa dilakukan” hanyalah sebuah prompt.

Begitu Anda mendapat keuntungan pertama sebesar 6,50 dolar di salah satu pasar cuaca, kembali menengok artikel ini—Anda akan memiliki pemahaman yang benar-benar berbeda.

[Tautan artikel asli]

Klik untuk melihat posisi yang dibuka oleh律动BlockBeats

Selamat bergabung dengan komunitas resmi律动 BlockBeats:

Grup langganan Telegram: https://t.me/theblockbeats

Grup Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Akun resmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia