Hasil pencarian untuk "CLOUD"
Hari Ini
09:25

Hugging Face Open-Sources ml-intern, Agen AI untuk Riset ML Otonom

Bersumber terbuka ml-intern, agen riset ML otonom dari Hugging Face yang membaca paper, mengkurasi data, melatih, mengevaluasi, dan melakukan iterasi di bidang sains, kedokteran, dan matematika. Abstrak: ml-intern dari Hugging Face adalah agen riset ML otonom berbasis open-source yang membaca paper, mengkurasi kumpulan data, melakukan pelatihan pada GPU lokal atau cloud, mengevaluasi hasil, dan melakukan iterasi perbaikan. Dibangun di atas smolagents dengan antarmuka CLI dan web, ia menelusuri arXiv/HF Papers, HF Hub, dan HF Jobs. Demo mencakup sains, kedokteran, dan matematika, menunjukkan otomasi end-to-end dan peningkatan performa.
Lainnya
06:41

0G Labs Bermitra dengan Alibaba Cloud untuk Mengaktifkan Akses Agen AI On-Chain ke Model Qwen

Pengumuman Gate News, 22 April — 0G Labs telah mengumumkan kemitraan dengan Alibaba Cloud untuk memungkinkan agen AI memanggil langsung model bahasa besar Alibaba Qwen di-chain melalui infrastruktur blockchain 0G. Kolaborasi ini menandai pergeseran paradigma akses AI dari pendekatan berbasis API menjadi infrastruktur AI yang dapat diprogram dan ditokenisasi, di mana agen AI dapat memanggil Qwen untuk inferensi langsung di jaringan 0G dengan verifikasi ditangani oleh 0G.
Lainnya
0G-0,2%
03:31

LG dan Nvidia Bermitra untuk Mengembangkan Model AI, Memperluas Ekosistem EXAONE di Korea Selatan

Pesan Gate News, 22 April — LG Group dan Nvidia mengumumkan kemitraan pada 22 April untuk secara bersama-sama mengembangkan model AI baru dan memperluas ekosistem EXAONE, sebagai bagian dari proyek "Proprietary AI Foundation Model" yang didukung pemerintah Korea Selatan. Kolaborasi ini akan mengintegrasikan model bahasa besar EXAONE milik LG dengan ekosistem terbuka Nemotron milik Nvidia untuk menciptakan model yang spesifik domain. EXAONE 4.5, yang diperkenalkan LG pada awal April, memiliki 33 miliar parameter dan beroperasi di bawah lisensi non-komersial, sehingga membatasi penggunaannya untuk riset dan pendidikan; penerapan komersial memerlukan perjanjian terpisah. Kemitraan ini juga memanfaatkan framework NeMo milik Nvidia untuk pengembangan dan pelatihan model. Inisiatif AI berdaulat Korea Selatan, yang didukung sekitar juta pendanaan pemerintah, bertujuan membangun kapabilitas AI yang kompetitif secara global pada tahun 2027. Proyek ini mencakup rencana untuk pusat data 120.000 GPU di Paju dan penerapan nasional lebih dari 250.000 GPU Nvidia di seluruh cloud berdaulat dan infrastruktur AI, sehingga model yang didukung negara dapat bersaing melalui optimisasi bahasa regional serta aplikasi perusahaan khusus seperti analisis dokumen teknis.
Lainnya