Aset Kripto dan AI: Bukan hanya sekadar hype, tetapi perubahan besar di masa depan!

Kompilasi: Bahasa sehari-hari Blockchain

AI adalah jalur yang paling menarik bagi saya di bidang kripto. Namun, kebanyakan orang menganggap AI di bidang web3 hanyalah istilah modis yang sedang tren.

Hari ini, saya ingin membuka tirai ini, menganalisis persimpangan sejati yang dapat mengubah bidang ini dan memiliki potensi besar. Saya percaya, kripto x AI akan mengubah cara pasar kripto beroperasi melalui kasus penggunaan nyata, sambil menyelesaikan masalah utama yang dihadapi AI. Saya membagi artikel ini menjadi tiga bagian kunci:

• Bagian Pertama: AI x Web3 ( Kasus Penggunaan Nyata )
• Bagian Kedua: Bagaimana Web3 Mendorong Perkembangan AI
• Bagian Ketiga: Risiko Potensial

Bagian Pertama: AI x Web3 (kasus penggunaan nyata)

Bagi orang biasa, bagian ini mungkin yang paling penting, karena membahas secara mendalam tentang bagaimana Anda sebenarnya dapat memanfaatkan AI di Web3.

1. Manajemen Transaksi

Salah satu jalur paling menarik untuk menerapkan AI di Web3 adalah dengan menggunakan agen terlatih untuk manajemen/eksekusi perdagangan. Misalnya, perdagangan di masa depan tidak akan lagi dieksekusi secara manual, tetapi akan menerapkan “asisten pribadi” (agen AI) yang dapat melakukan perdagangan, mengeksekusi, dan mengelola posisi atas nama Anda.

Masa Depan Web3 Proxy Proxy ini tidak hanya dapat melakukan transaksi dan mengelola portofolio untuk Anda (kami sudah melihat beberapa protokol yang sedang dibangun), tetapi juga akan mampu melakukan interaksi sepenuhnya di blockchain. @HeyAnonai adalah contoh yang sangat baik. Dengan menggunakan protokol AI mereka, Anda sudah dapat melakukan transaksi, lintas rantai, dan interaksi di blockchain melalui petunjuk bahasa alami.

2. LLM (Model Bahasa Besar) di Web3

Sebagian besar orang berpikir bahwa menggunakan LLM di Web3 hanya berarti mengajukan pertanyaan kepada ChatGPT, tetapi maknanya jauh lebih dari itu. Anda dapat melihat LLM sebagai lapisan antarmuka antara manusia dan protokol—ini berarti mereka dapat mengakses data melalui bahasa alami.

LLM untuk Web3 Dalam praktiknya, ini berarti bahwa seiring LLM memasuki tahap adopsi besar-besaran, mereka juga akan menghilangkan salah satu hambatan untuk mengakses informasi pasar, karena akan ada lebih banyak protokol yang dibangun khusus untuk melatih LLM dengan data Web3. Bayangkan: jika Anda dapat mengakses data/informasi terbaik 7x24 jam hanya dengan petunjuk sederhana, seberapa sukses transaksi Anda?

3. Keamanan/Kerahasiaan

AI dapat memicu alarm kilat dalam beberapa detik, jauh lebih cepat daripada kebanyakan orang. Alarm ini dipicu ketika model AI menganalisis urutan transaksi di blockchain untuk mendeteksi perilaku eksploitasi yang khas. Keunggulan besar model AI di bidang ini terletak pada kemampuan pengenalan pola. Bagi orang biasa, ini berarti lebih sedikit eksploitasi dan interaksi kontrak pintar yang lebih aman.

Bagian Kedua: Bagaimana Web3 Mendorong Perkembangan AI

Dalam bagian ini, saya ingin menggali lebih dalam tentang bagian dari laporan terbaru @a16z berjudul “Status Cryptocurrency 2025”.

Dalam laporan ini, mereka menekankan empat masalah AI spesifik yang dapat diselesaikan oleh Web3/kripto:

1. Verifikasi Aktivitas Manusia/AI
2. AI agen berpartisipasi dalam aktivitas ekonomi
3. Mendorong lisensi IP yang sesuai
4. Menjaga Keadilan dan Keterbukaan AI

Meskipun menyelesaikan masalah AI ini tidaklah mudah, cryptocurrency telah terbukti memiliki beberapa alat terbaik. Mari kita uraikan satu per satu:

1. Verifikasi aktivitas manusia/AI

AI masih dianggap berada dalam tahap pengembangan awal (dibandingkan dengan masa depannya), tetapi masalah membedakan aktivitas manusia dan AI sudah sangat mendesak. Cryptocurrency dapat menyelesaikan masalah ini melalui tiga jalur utama:

• Sistem PoH (Bukti Kemanusiaan): Memverifikasi bahwa di balik operasi adalah manusia nyata tanpa mengungkapkan identitas (doxxing). Protokol seperti Worldcoin telah mencari cara untuk menerapkan ini secara besar-besaran.
• Kegiatan Tanda Tangan di Blockchain: Ketika agen AI mengambil tindakan mewakili pengguna (seperti yang dijelaskan di bagian pertama), tindakan ini dapat ditandatangani secara kriptografis.
• **Akuntabilitas di atas blockchain: ** Setiap tindakan yang diambil oleh agen AI (baik itu mengeksekusi transaksi, memberikan suara di DAO, atau mengubah data) dapat direkam, diverifikasi, dan dilacak di atas blockchain.

2. AI agen berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi

Seperti yang ditekankan oleh a16z, untuk sepenuhnya melepaskan kekuatan agen AI, mereka perlu dapat terlibat dalam aktivitas ekonomi. Inilah tempat x402 (dan alat lainnya) berperan.

@suhailkakar Penjelasan sederhana adalah, ini seperti menambahkan dompet ke internet. Ini adalah standar jaringan baru yang memungkinkan situs web untuk berkata: “Hei, sebelum saya memberikan data ini kepada Anda, mohon berikan saya pembayaran kecil terlebih dahulu.”

x402 hanya contoh bagaimana cryptocurrency dapat memungkinkan agen untuk melakukan interaksi ekonomi. Selain infografis Suhail, saya juga membuat lembar informasi x402 saya sendiri:

! [gambar] ()

x402 - Penjelasan yang bisa dimengerti oleh anak berusia lima tahun

3. Lisensi IP yang sesuai

Memastikan pemilik memiliki hak kekayaan intelektual (IP) yang tepat sangat penting untuk penggunaan AI yang adil. Dengan memasukkan hak-hak ini ke dalam blockchain, kita dapat memverifikasi penggunaan yang sah, dan ketentuan lisensi dapat disematkan ke dalam kontrak pintar. Di bidang ini, salah satu protokol yang saya sukai adalah @campnetworkxyz. Protokol mereka memungkinkan siapa saja untuk memiliki IP mereka dan memonetisasinya.

Ide Camp

4. Menjaga Keadilan dan Keterbukaan AI

Akhirnya, menggunakan teknologi Web3 dalam pengembangan AI adalah cara untuk “hedging” terhadap perusahaan teknologi besar (Big Tech). Karena perusahaan besar kemungkinan besar memiliki/memonopoli teknologi AI, cryptocurrency memastikan kita dapat menjaga AI tetap terbuka dan adil sebisa mungkin. Ini terutama dicapai melalui infrastruktur AI yang terdesentralisasi. Yaitu, komputasi AI backend, penyimpanan, data, dan hosting model tanpa izin.

Ringkasan: Cryptocurrency akan menyelesaikan masalah besar secara adil dan terbuka, membantu memfasilitasi perkembangan di bidang AI.

Bagian Tiga: Risiko Potensial

Meskipun masa depan Web3 x AI jelas memiliki potensi besar, kita juga perlu menyadari risiko yang mungkin terjadi. Dalam artikel ini, saya akan menyoroti tiga risiko potensial di antaranya:

1. Penyuntikan Kata Kunci (Prompt Injections)

Seiring kami membangun agen AI yang berinteraksi dengan Blockchain, dompet, dan protokol, salah satu ancaman terbesar dan paling tidak dipahami adalah injeksi prompt. Anda dapat membayangkan injeksi prompt sebagai manipulasi input LLM oleh penyerang, sehingga mengabaikan instruksi asli.

Injeksi Kata Kunci Langsung vs. Tidak Langsung (Diagram)

Dalam konteks Web3 x AI, injeksi kata kunci menjadi lebih berbahaya, karena AI tidak hanya menghasilkan teks, tetapi juga berinteraksi dengan aset dan protokol nyata. Risiko injeksi kata kunci dapat diminimalkan dengan menggunakan model multi-lapis, memperkuat sistem prompt, dan beberapa strategi lainnya.

2. Memperburuk Penyebaran Informasi Palsu

Dengan penggunaan LLM/AI yang cepat meningkat, risiko penyebaran informasi palsu juga meningkat. Ini dapat muncul dalam berbagai cara di Web3, mulai dari penggunaan AI untuk memalsukan pengumuman proyek hingga penyalahgunaan LLM untuk membuat laporan dan audit kerentanan yang tidak benar. Meskipun ini adalah risiko, cryptocurrency juga dapat membantu mengatasi masalah AI ini melalui metode yang dibahas di bagian kedua (tanda tangan on-chain) dan cara lain (seperti penyebaran agen deteksi informasi palsu).

3. Manajemen agen yang tidak tepat

Ketika pengguna memberikan otorisasi kepada agen untuk melakukan transaksi atas nama mereka, ada risiko manajemen agen yang tidak tepat. Misalnya, menandatangani transaksi jahat, membeli Token yang salah, dan berinteraksi dengan protokol yang berisiko, semua ini adalah risiko nyata saat mengizinkan agen bertindak atas nama kita.

Tautan artikel ini:

Sumber: