Baru-baru ini saya memperhatikan sebuah proyek yang cukup menarik—Sapien (SAPIEN), yang fokus pada infrastruktur data AI terdesentralisasi di jalur ini.

Apa yang mereka kerjakan secara inti? Singkatnya, mereka menggunakan pendekatan blockchain untuk mengatasi masalah utama kualitas data pelatihan AI yang tidak stabil. Mereka merancang mekanisme PoQ (Proof of Quality), di mana untuk mengajukan data, pengguna harus melakukan staking token terlebih dahulu, kemudian data tersebut diverifikasi oleh peserta lain. Data yang terpercaya? Dapatkan hadiah. Data yang menipu? Maaf, token yang di-stake akan dipotong. Mekanisme permainan ini cukup cerdas.

Dalam penerapannya, Sapien menargetkan skenario seperti mengemudi otomatis dan diagnosis medis yang membutuhkan tingkat akurasi data yang sangat tinggi. Saat ini, mereka sudah bekerja sama dengan 29 lembaga seperti Alibaba, Toyota, Midjourney, dan lain-lain, tampaknya bukan sekadar teori.

Proyek semacam ini masih harus melihat kualitas data dan pengembangan ekosistem ke depannya, tetapi arah yang diambil memang berada di persilangan antara AI dan Web3.