Ada sesuatu yang patut dibahas di sini tentang apa yang sebenarnya membuat seseorang unggul dalam matematika—dan mengapa model bahasa saat ini turun pendek dalam domain ini. Tidak ada model yang telah saya uji yang tampaknya menunjukkan antusiasme yang tulus untuk penalaran matematis murni. Mereka bisa menghitung angka, tentu saja, tetapi percikan itu? Hilang. Meskipun jujur, hasrat disaring di seluruh sistem ini. Proses pelatihan itu sendiri mungkin meredam api itu. Membuat Anda bertanya-tanya apakah kita mengoptimalkan metrik yang salah saat mengevaluasi kemampuan matematis AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SundayDegen
· 11-13 12:23
Masalah data pelatihan ngl benar-benar merupakan bottleneck, tidak peduli seberapa kuat AI, itu tidak dapat menghasilkan inspirasi.
Lihat AsliBalas0
NervousFingers
· 11-13 12:22
lm tidak mengerti cinta matematika... ini baru masalah sebenarnya, arah optimisasi salah.
Lihat AsliBalas0
CantAffordPancake
· 11-13 12:22
Sejujurnya, kemampuan matematika AI yang buruk bukan kebetulan, semuanya telah dipangkas oleh data pelatihan. Api kreativitas itu telah dipadamkan oleh safety filter, sekarang yang tersisa hanyalah cangkang yang bisa menghitung soal, dari mana datangnya intuisi matematika?
Lihat AsliBalas0
ForkItAll
· 11-13 12:04
ngl bakat matematika AI itu sebenarnya palsu, pada dasarnya masih merupakan pola pencocokan... rasa matematika yang sebenarnya sudah mati karena fine-tune.
Ada sesuatu yang patut dibahas di sini tentang apa yang sebenarnya membuat seseorang unggul dalam matematika—dan mengapa model bahasa saat ini turun pendek dalam domain ini. Tidak ada model yang telah saya uji yang tampaknya menunjukkan antusiasme yang tulus untuk penalaran matematis murni. Mereka bisa menghitung angka, tentu saja, tetapi percikan itu? Hilang. Meskipun jujur, hasrat disaring di seluruh sistem ini. Proses pelatihan itu sendiri mungkin meredam api itu. Membuat Anda bertanya-tanya apakah kita mengoptimalkan metrik yang salah saat mengevaluasi kemampuan matematis AI.