Baru saja memperhatikan rilis yang cukup menarik di bidang penelitian AI. Model sumber terbuka baru untuk agen penelitian baru saja Drop, yang menampilkan pola berpikir yang saling terjalin dikombinasikan dengan kemampuan analisis multi-langkah.
Arsitekturnya tampak fokus pada pemecahan tugas penelitian yang kompleks menjadi langkah analitis yang dapat dikelola. Bisa berguna bagi siapa saja yang bekerja pada sistem penelitian otonom atau kerangka agen. Patut diperiksa jika Anda tertarik pada pengembangan AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVHunterWang
· 3jam yang lalu
Sumber Terbuka AI penelitian agen? Apakah benda ini bisa membantu saya melacak MEV? Rasanya ada sesuatu.
Lihat AsliBalas0
AirdropSkeptic
· 3jam yang lalu
Wah, barang ini terlihat benar-benar menarik, apakah pemikiran interleaved ini bisa benar-benar diterapkan?
Lihat AsliBalas0
ShadowStaker
· 3jam yang lalu
tidak, agen AI sumber terbuka terdengar keren sampai Anda menyadari setengah dari repositori ditinggalkan dalam 3 bulan. analisis multi-langkah hanyalah paralelisasi yang rumit pada skala... penasaran apakah mereka benar-benar menyelesaikan masalah pemilihan validator untuk hal-hal ini atau jika ini hanya kotak hitam lainnya
Lihat AsliBalas0
BlockchainArchaeologist
· 3jam yang lalu
Hah, ini adalah model Sumber Terbuka lagi, apakah rantai pemikirannya dapat diandalkan kali ini?
Lihat AsliBalas0
RumbleValidator
· 3jam yang lalu
Baiklah, logika arsitektur ini cukup menarik——analisis multi-langkah memang dapat meningkatkan efisiensi verifikasi Node, kuncinya tergantung pada bagaimana Mekanisme Konsensus dirancang.
Baru saja memperhatikan rilis yang cukup menarik di bidang penelitian AI. Model sumber terbuka baru untuk agen penelitian baru saja Drop, yang menampilkan pola berpikir yang saling terjalin dikombinasikan dengan kemampuan analisis multi-langkah.
Arsitekturnya tampak fokus pada pemecahan tugas penelitian yang kompleks menjadi langkah analitis yang dapat dikelola. Bisa berguna bagi siapa saja yang bekerja pada sistem penelitian otonom atau kerangka agen. Patut diperiksa jika Anda tertarik pada pengembangan AI.