Saat ini sebagian besar AI hanya mengikuti tren untuk meningkatkan hasil pengujian standar. Masalahnya adalah, aplikasi nyata tidak selalu mengikuti aturan pengujian standar tersebut.
Gagasan Mira Network berbeda—ia sama sekali tidak menganggap remeh pembangunan kecerdasan buatan. Sebaliknya, mereka mengajukan pertanyaan yang lebih menantang: bagaimana agar sistem AI dapat berjalan secara stabil dalam jangka panjang sambil mengendalikan biaya? Pendekatan kompromi ini patut dipelajari.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
PumpDetector
· 12-27 13:51
yeah akhirnya seseorang mengerti. semua orang mengejar porn benchmark sementara sistem nyata hanya... gagal di produksi. mira mengajukan pertanyaan sulit yang sebenarnya - stabilitas lebih penting daripada hype, margin lebih penting daripada metrik. begitulah cara Anda mengenali langkah cerdas dari uang pintar
Lihat AsliBalas0
SelfStaking
· 12-27 13:46
Sejujurnya, apa gunanya nilai pengujian benchmark yang tinggi, proyek yang langsung gagal saat diluncurkan tidak sedikit ditemukan
Sebaliknya, saya merasa bahwa pendekatan Mira ini jauh lebih jernih, stabilitas dan biaya adalah indikator utama
Lihat AsliBalas0
RiddleMaster
· 12-27 13:41
Pengujian standar itu sudah ketinggalan zaman, yang benar-benar bisa bertahan adalah mengandalkan stabilitas dan pengendalian biaya, itu adalah jalan yang benar
Lihat AsliBalas0
ForumMiningMaster
· 12-27 13:40
Apa gunanya pengujian benchmark, jika benar-benar diluncurkan tetap saja mengalami gangguan. Ide Mira ini cukup dapat diandalkan, biaya dan stabilitas adalah kunci utama.
Lihat AsliBalas0
BitcoinDaddy
· 12-27 13:36
Pengujian benchmark dan mendapatkan skor, jujur saja, itu hanya untuk bersenang-senang... Saya mengagumi ide Mira ini, benar-benar jarang ditemukan proyek yang peduli dengan biaya implementasi di Web3
Saat ini sebagian besar AI hanya mengikuti tren untuk meningkatkan hasil pengujian standar. Masalahnya adalah, aplikasi nyata tidak selalu mengikuti aturan pengujian standar tersebut.
Gagasan Mira Network berbeda—ia sama sekali tidak menganggap remeh pembangunan kecerdasan buatan. Sebaliknya, mereka mengajukan pertanyaan yang lebih menantang: bagaimana agar sistem AI dapat berjalan secara stabil dalam jangka panjang sambil mengendalikan biaya? Pendekatan kompromi ini patut dipelajari.