Bayangkan infrastruktur dasar Web3 seperti sistem pasokan air di kota, sedangkan oracle adalah jalan utama yang mengantarkan "dunia di luar rantai" ke "kontrak di dalam rantai".
Dulu, oracle fokus menangani data yang sangat terstruktur seperti harga, suku bunga, angka acak—format tetap, sumber jelas, verifikasi multi-sumber tidak sulit. Tapi sekarang, sudah jelas mengendus arah yang berbeda: pasar prediksi harus menentukan "apakah sesuatu benar-benar terjadi" dan batasan terkait; RWA perlu membuktikan "aset ini benar-benar ada, kondisinya tidak berubah, hak kepemilikan jelas"; AI Agent harus membaca berita, pengumuman, laporan riset, gambar, dan berbagai dokumen dalam lingkungan yang kompleks, lalu menyampaikan kesimpulan ke logika di rantai untuk dieksekusi.
Perubahan kunci di sini—data semakin "seperti dunia nyata", sementara dunia nyata justru paling menyebalkan karena tidak terstruktur, maknanya kompleks, dan penuh noise.
Baru-baru ini saya meninjau kembali beberapa materi proyek, dan satu detail yang sangat meninggalkan kesan: beberapa proyek oracle baru tidak menganggap model bahasa besar sebagai "pembersih data yang lebih pintar", melainkan berusaha mengsystematisasi "proses pemrosesan model, lokasi bukti, verifikasi ulang dan hukuman". Dengan kata lain, kontrak tidak hanya mendapatkan hasil, tetapi juga mendapatkan "dari mana hasil ini berasal, apakah bisa diverifikasi ulang, dan siapa yang bertanggung jawab atas jawaban ini".
Sebuah lembaga riset terkemuka dalam laporannya mengklasifikasikan proyek semacam ini sebagai "Jaringan oracle terdesentralisasi yang diperkuat AI", menekankan penggunaan model bahasa besar untuk memproses data dunia nyata, sehingga aplikasi di rantai benar-benar dapat mengakses informasi dari dunia fisik—ini bukan lagi visi masa depan, melainkan arah yang sudah mulai terwujud.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
OffchainWinner
· 12-27 18:46
Ah ini, oracle telah berevolusi dari "pengangkut data" menjadi "penilai kebenaran"? Rasanya, pendekatan yang didukung AI ini memang sangat keren, dapat diverifikasi, dapat dilacak, dan juga dapat dipertanggungjawabkan, jauh lebih baik daripada metode sebelumnya yang hanya "percaya saja".
Lihat AsliBalas0
ReverseTrendSister
· 12-27 17:38
Kalau ini benar-benar bisa direalisasikan, itu akan luar biasa, tapi bagian penelusuran di blockchain masih agak meragukan...
Lihat AsliBalas0
SadMoneyMeow
· 12-27 17:36
Aduh, bagian oracle memang harus diupgrade, cuma fokus pada data harga terlalu low
Lihat AsliBalas0
GasFeeWhisperer
· 12-27 17:26
Haha, inilah arah yang selama ini saya gali, agar oracle benar-benar terhubung dengan dunia nyata harus melewati tahap ini
Lihat AsliBalas0
PhantomHunter
· 12-27 17:22
Metafora sistem pasokan air ini luar biasa, tetapi yang benar-benar sulit bukanlah pipa, melainkan air keruh itu... data tidak terstruktur begitu masuk adalah seperti batu panas yang harus dihadapi
Bayangkan infrastruktur dasar Web3 seperti sistem pasokan air di kota, sedangkan oracle adalah jalan utama yang mengantarkan "dunia di luar rantai" ke "kontrak di dalam rantai".
Dulu, oracle fokus menangani data yang sangat terstruktur seperti harga, suku bunga, angka acak—format tetap, sumber jelas, verifikasi multi-sumber tidak sulit. Tapi sekarang, sudah jelas mengendus arah yang berbeda: pasar prediksi harus menentukan "apakah sesuatu benar-benar terjadi" dan batasan terkait; RWA perlu membuktikan "aset ini benar-benar ada, kondisinya tidak berubah, hak kepemilikan jelas"; AI Agent harus membaca berita, pengumuman, laporan riset, gambar, dan berbagai dokumen dalam lingkungan yang kompleks, lalu menyampaikan kesimpulan ke logika di rantai untuk dieksekusi.
Perubahan kunci di sini—data semakin "seperti dunia nyata", sementara dunia nyata justru paling menyebalkan karena tidak terstruktur, maknanya kompleks, dan penuh noise.
Baru-baru ini saya meninjau kembali beberapa materi proyek, dan satu detail yang sangat meninggalkan kesan: beberapa proyek oracle baru tidak menganggap model bahasa besar sebagai "pembersih data yang lebih pintar", melainkan berusaha mengsystematisasi "proses pemrosesan model, lokasi bukti, verifikasi ulang dan hukuman". Dengan kata lain, kontrak tidak hanya mendapatkan hasil, tetapi juga mendapatkan "dari mana hasil ini berasal, apakah bisa diverifikasi ulang, dan siapa yang bertanggung jawab atas jawaban ini".
Sebuah lembaga riset terkemuka dalam laporannya mengklasifikasikan proyek semacam ini sebagai "Jaringan oracle terdesentralisasi yang diperkuat AI", menekankan penggunaan model bahasa besar untuk memproses data dunia nyata, sehingga aplikasi di rantai benar-benar dapat mengakses informasi dari dunia fisik—ini bukan lagi visi masa depan, melainkan arah yang sudah mulai terwujud.