Sekarang sebagian besar produk AI sebenarnya hanya model yang dipasangkan antarmuka, fungsi terlihat lengkap, tetapi sebenarnya banyak yang kurang.
Misalnya, bagaimana cara mengumpulkan data, bagaimana merekam informasi riwayat pengguna, bagaimana menjaga konsistensi logika antar berbagai alat—pertanyaan-pertanyaan yang tampaknya sepele ini sebenarnya menentukan batas tertinggi dari seluruh sistem.
Vanar melakukan hal yang melengkapi bagian-bagian yang hilang ini: penangkapan informasi, mekanisme memori, dan kemampuan penalaran lintas alat. Terdengar sederhana, tetapi dalam implementasinya harus mempertimbangkan banyak detail teknis.
myNeutron membuktikan kelayakan lapisan memori dengan produk nyata, sementara Kayon menerapkan logika ini ke skenario yang lebih luas. Pendekatan berlapis seperti ini memang jauh lebih andal daripada sekadar menumpuk fungsi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
5 Suka
Hadiah
5
2
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DataOnlooker
· 01-07 11:37
Jelasnya, produk AI saat ini hanyalah sebuah vas bunga, yang benar-benar berguna tidak banyak
Lihat AsliBalas0
CrashHotline
· 01-07 11:35
Jujur saja, saat ini melihat produk AI ini memang sangat buruk, hanya model yang dilapisi UI, tidak ada pekerjaan mendalam yang dilakukan. Bagian memori benar-benar payah, setelah digunakan sebentar harus dijelaskan ulang, sangat menyebalkan.
Sekarang sebagian besar produk AI sebenarnya hanya model yang dipasangkan antarmuka, fungsi terlihat lengkap, tetapi sebenarnya banyak yang kurang.
Misalnya, bagaimana cara mengumpulkan data, bagaimana merekam informasi riwayat pengguna, bagaimana menjaga konsistensi logika antar berbagai alat—pertanyaan-pertanyaan yang tampaknya sepele ini sebenarnya menentukan batas tertinggi dari seluruh sistem.
Vanar melakukan hal yang melengkapi bagian-bagian yang hilang ini: penangkapan informasi, mekanisme memori, dan kemampuan penalaran lintas alat. Terdengar sederhana, tetapi dalam implementasinya harus mempertimbangkan banyak detail teknis.
myNeutron membuktikan kelayakan lapisan memori dengan produk nyata, sementara Kayon menerapkan logika ini ke skenario yang lebih luas. Pendekatan berlapis seperti ini memang jauh lebih andal daripada sekadar menumpuk fungsi.