2026-01-07 19:24:10

Ada fenomena yang layak diperhatikan—aplikasi yang benar-benar mendekati bisnis nyata, skala data sering kali menjadi tidak terkendali.

Awalnya mungkin hanya file konfigurasi beberapa KB, kemudian berkembang menjadi puluhan MB catatan perilaku pengguna, dan selanjutnya adalah data status, log, dan konten turunan yang terus-menerus mengalir. Semua orang telah mengalami kesulitan dalam proses ini.

Di mana letak masalahnya? Dalam sebagian besar desain solusi penyimpanan terdesentralisasi, logika default-nya adalah Anda tidak akan sering melakukan modifikasi dan penyesuaian data. Tetapi begitu volume data meningkat, biaya pembaruan dan kompleksitas pengelolaan akan meledak secara bersamaan. Ini adalah masalah klasik yang sudah sering dibahas.

Walrus memilih untuk masuk pada titik ini, dengan pemikiran yang sangat jelas—tujuannya bukan agar Anda "menyimpan lebih banyak", tetapi agar sistem tetap teratur selama pertumbuhan data yang terus berlangsung. Melalui model penyimpanan berbasis objek, data yang membesar tetap mempertahankan identitas yang konsisten. Saat ini di lingkungan pengujian sudah mendukung objek berukuran MB, dan melalui redundansi node terdistribusi untuk memastikan stabilitas pembacaan.

Perubahan mendasar yang dibawa oleh desain ini adalah di tingkat perilaku. Pengembang tidak perlu lagi melakukan operasi rumit seperti pemisahan data, penggabungan, atau migrasi berulang-ulang, sehingga struktur data dapat berjalan stabil dalam jangka panjang.

Sejujurnya, nilai nyata dari solusi semacam ini sering kali tidak terlihat pada skala kecil. Ujian sebenarnya datang saat data mendekati volume bisnis yang nyata. Risiko juga sama-sama nyata—ketika jumlah objek dan skala node bertambah secara bersamaan, penjadwalan jaringan dan mekanisme insentif masih membutuhkan waktu lebih untuk divalidasi. Tetapi jika Anda sudah mulai memikirkan "bagaimana mengelola data setelah beberapa bulan", maka arah ini sebenarnya tidak asing.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

16 Suka

Hadiah
16
8
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

GateUser-e51e87c7

· 5jam yang lalu

Data memang semakin panjang semakin tidak bisa berhenti, dari beberapa KB menjadi beberapa GB, hal ini pernah saya alami di proyek. Sekarang, pendekatan seperti Walrus ini masih menarik, tapi hanya bisa dipercaya setelah diuji secara nyata.

Lihat AsliBalas0

nft_widow

· 01-08 12:13

Hmm... rasanya seperti sedang menyelesaikan masalah lama, siapa yang tidak pernah mengalami ledakan data Baru saat skala besar diketahui apa yang disebut "sakit", waktu kecil tidak bisa melihatnya Namun, ide walrus ini memang berbeda, bukan hanya menumpuk kapasitas secara keras, tetapi membiarkan data tumbuh secara teratur, ini cukup pintar

Lihat AsliBalas0

TrustMeBro

· 01-07 19:46

Kehilangan kendali atas data ini benar-benar luar biasa, file kecil mulai tidak pernah terpikirkan akan meledak di kemudian hari Masalahnya memang menyentuh, tetapi apakah model objek Walrus ini benar-benar mampu menangani skenario nyata masih harus dilihat Solusi yang sudah ada semuanya untuk menyimpan saja, tidak mempertimbangkan biaya update, inilah yang menjadi jebakan

Lihat AsliBalas0

HodlOrRegret

· 01-07 19:39

Data inflasi ini sangat berkesan bagi saya, awalnya memang tidak terlalu peduli, tapi kemudian menjadi beban yang sulit diatasi. Pemikiran Walrus memang berbeda, bukan sekadar menumpuk kapasitas, tetapi ingin mengatasi kekacauan manajemen selama proses pertumbuhan. Inilah inti masalahnya. --- Jadi, saat ini penyimpanan terdesentralisasi either sangat mahal atau tidak user-friendly. Jika Walrus benar-benar bisa membuat data bertambah secara bebas tanpa menjadi tidak terkendali, tentu sangat layak diperhatikan. Tapi, verifikasi di bagian penjadwalan jaringan masih kurang, di situlah risiko utamanya. --- Haha, semua orang pernah mengalami jebakan ledakan data, kerangka masalah ini sendiri sebenarnya adalah titik masuk yang bagus. Tinggal lihat apakah Walrus bisa benar-benar menanggung ujian bisnis skala besar. Hanya lolos uji coba skala kecil hanyalah pembuka selera. --- Rasanya mereka menangkap satu poin yang selama ini diabaikan—kompleksitas pengelolaan data jauh lebih mematikan daripada kapasitas penyimpanan. Tapi, mekanisme insentif masih harus dilihat dari iterasi berikutnya, terlalu dini untuk menyimpulkan sekarang. --- Ya, konsep penyimpanan berbasis objek ini memang berbeda. Tapi, untuk benar-benar diimplementasikan di lingkungan produksi, harus melalui beberapa putaran pengujian detail yang sangat ketat.

Lihat AsliBalas0

GateUser-bd883c58

· 01-07 19:37

Ketika data tidak terkendali, siapa yang tidak belajar sambil menginjak-injak lubang? Dari beberapa KB melambung ke beberapa GB juga bikin pusing.

Lihat AsliBalas0

GasFeeCrybaby

· 01-07 19:32

Pembengkakan data ini benar-benar luar biasa, dulu dalam satuan KB sekarang sudah beberapa TB, tidak tahu apa yang terjadi, Walrus dengan pemikiran ini memang agak berbeda ya

Lihat AsliBalas0

ProofOfNothing

· 01-07 19:27

Kehilangan kendali atas data ini benar-benar, siapa yang tidak pernah terjebak dalam lubang... Tapi ide Walrus ini cukup menarik, mencoba menyelesaikan masalah lama dari sudut pandang yang berbeda

Lihat AsliBalas0

GasWhisperer