Bagaimana Enam Strategi Menguntungkan Mengubah Polymarket di 2025: Analisis Berbasis Data dari 86 Juta Transaksi On-Chain

Pemilihan umum AS 2024 menjadi momen penentu bagi Polymarket ketika seorang trader Prancis bernama Théo mengubah $80 juta menjadi $85 juta dalam keuntungan—prestasi yang mengungguli hasil tahunan dari sebagian besar hedge fund. Apa yang terjadi malam itu bukan keberuntungan; itu adalah eksekusi strategi sistematis. Berdasarkan analisis komprehensif dari lebih dari 86 juta transaksi blockchain yang mencakup April 2024 hingga Desember 2025, data menunjukkan bahwa hanya 0,51% peserta Polymarket yang meraih keuntungan melebihi $1.000. Pertanyaannya bukanlah apakah keuntungan memungkinkan di pasar prediksi—jelas memang. Pertanyaannya adalah: apa yang benar-benar membedakan pemenang dari yang lain?

Enam Strategi Inti yang Menguasai Polymarket Hingga 2025

Arbitrase Informasi: Ketika Riset Pasar Menjadi Intelijen Bernilai Jutaan Dolar

Jalur Théo menuju keuntungan $85 juta menggambarkan kekuatan bertanya yang tepat daripada memiliki akses ke informasi yang lebih baik. Saat pembawa acara CNN dan Fox News berdebat apakah pemilihan umum “terlalu dekat untuk dipanggil,” Théo menugaskan YouGov untuk melakukan jajak pendapat tidak konvensional di seluruh Pennsylvania, Michigan, dan Wisconsin. Alih-alih bertanya langsung kepada pemilih, jajak pendapat bertanya: “Menurutmu siapa yang akan dipilih tetanggamu?”

Wawasan psikologis di balik “efek tetangga” ini sederhana—beberapa pemilih ragu mengakui preferensi politik tertentu secara terbuka tetapi merasa nyaman mengatribusikan preferensi yang sama kepada orang lain. Hasilnya menunjukkan kecenderungan tegas ke Trump yang bertentangan dengan jajak pendapat tradisional. Théo menginvestasikan kurang dari $100.000 dalam metodologi riset ini dan menghasilkan salah satu proyek riset pasar dengan ROI tertinggi dalam sejarah keuangan.

Contoh ini menunjukkan bahwa keberhasilan arbitrase informasi bergantung pada metodologi riset asli, cadangan modal yang besar, dan ketahanan psikologis untuk mempertahankan keyakinan saat opini arus utama bertentangan dengan analisis Anda. Hambatan masuk tetap sangat tinggi, tetapi prinsip inti—mengidentifikasi secara sistematis di mana pasar salah menilai hasil—berlaku di semua pasar prediksi.

Arbitrase Lintas Platform: Seni Mekanis dari Keuntungan Tanpa Risiko

Jika arbitrase informasi mewakili kompleksitas intelektual, arbitrase lintas platform mewujudkan kesederhanaan mekanis. Prinsipnya mirip arbitrase ritel dasar: jika harga Bitcoin menembus $95.000 di $0,45 di Polymarket tetapi diperdagangkan di $0,48 di kompetitor Kalshi, seorang trader dapat membeli kedua hasil tersebut secara bersamaan dengan total biaya $0,93. Terlepas dari apakah Bitcoin benar-benar menembus level tersebut, trader menerima $1 saat penyelesaian—keuntungan 7,5% yang dijamin dalam beberapa jam.

Dari April 2024 hingga 2025, arbitrase yang terdokumentasi menghasilkan lebih dari $40 juta dalam apa yang trader sebut “keuntungan tanpa risiko.” Namun, terminologi ini mengandung asumsi berbahaya. Selama penutupan pemerintah AS 2024, arbitraseur menemukan bahwa Polymarket mendefinisikan penyelesaian sebagai “OPM mengeluarkan pemberitahuan penutupan” sementara Kalshi membutuhkan “penutupan pemerintah yang sebenarnya selama lebih dari 24 jam.” Trader yang percaya posisi lindung nilai mereka pasti menguntungkan malah menemukan diri mereka rugi di kedua sisi.

Keberhasilan arbitrase lintas platform sepenuhnya bergantung pada pemahaman perbedaan aturan penyelesaian—detail teknis yang menentukan pemenang dari yang kalah. Ini adalah strategi yang paling tidak menuntut secara teknis; kode bot arbitrase sumber terbuka tersedia di GitHub, dan satu-satunya persyaratan adalah memiliki beberapa akun platform dan modal yang cukup. Namun, masuknya modal institusional telah memperkecil jendela arbitrase dari “menit” menjadi “detik,” membuat pendekatan ini semakin menantang bagi peserta ritel.

Pendekatan Konservatif: Perdagangan Berbasis Kepastian dengan Potensi Keuntungan 1800%

Kebanyakan pendatang baru di pasar prediksi mengejar underdog dan kejutan. Trader yang canggih justru sebaliknya. Analisis data mengungkapkan bahwa 90% pesanan besar di atas $10.000 di Polymarket terjadi saat kontrak diperdagangkan di atas $0,95—pada dasarnya bertaruh pada hasil yang hampir pasti.

Tiga hari sebelum keputusan suku bunga Federal Reserve Desember 2025, kontrak YES untuk “pemotongan suku bunga 25 basis poin” diperdagangkan di $0,95. Data ekonomi sudah dirilis, pernyataan pejabat Fed yang sudah disiapkan secara jelas menunjukkan keputusan tersebut, dan peserta pasar sudah memperhitungkan hasilnya. Seorang trader yang membeli di $0,95 menerima $1 saat penyelesaian tiga hari kemudian—hasil 5,2% dalam 72 jam.

Kalikan ini dengan tahunan: dua peluang seperti ini setiap minggu × 52 minggu × 5% pengembalian = 520% per tahun. Ketika pengembalian majemuk dihitung, pengembalian tahunan dengan mudah melebihi 1800%. Trader yang sukses telah mencatat penghasilan lebih dari $150.000 per tahun melalui strategi ini dengan hanya beberapa perdagangan mingguan, dengan risiko hampir nol.

Keterampilan utama bukanlah mengidentifikasi peluang—hasil dengan probabilitas tinggi melimpah di pasar prediksi. Keahlian sejati terletak pada membedakan “kepastian palsu” dari kepastian nyata: mengenali mana perdagangan yang tampaknya pasti sebenarnya menyimpan risiko tersembunyi. Satu “black swan” event dapat menghapus puluhan keuntungan yang terkumpul dari perdagangan yang sukses.

Ketika Trader Menjadi Market Maker: Penyediaan Likuiditas sebagai Pendapatan yang Dapat Diprediksi

Kasino mendapatkan keuntungan bukan dengan berjudi dengan pelanggan tetapi dengan mengumpulkan persentase kecil dari setiap transaksi. Di Polymarket, sebagian peserta canggih mengadopsi pendekatan ini dengan menjadi penyedia likuiditas (LP)—secara bersamaan menempatkan order beli dan jual untuk menangkap spread harga.

Seorang LP yang menempatkan order beli di $0,49 dan order jual di $0,51 mendapatkan selisih $0,02 tanpa mempedulikan hasil penyelesaian. LP tidak perlu memprediksi apa yang akan terjadi; mereka hanya perlu agar peserta pasar aktif berdagang.

Peluncuran pasar baru setiap hari di Polymarket menciptakan kondisi ideal bagi LP: likuiditas awal yang buruk, spread bid-ask yang lebar, dan partisipasi ritel yang terkonsentrasi. Data menunjukkan bahwa pengembalian tahunan setara dari menyediakan likuiditas di pasar baru mencapai 80%-200%. Seorang trader dengan nama pengguna @defiance_cr membagikan hasil sistem market-making otomatisnya: memulai dengan modal $10.000, awalnya menghasilkan keuntungan harian $200. Melalui optimisasi sistem dan pertumbuhan modal, keuntungan meningkat menjadi $700-800 per hari.

Sistemnya terdiri dari dua modul: satu komponen pengambilan data yang menarik harga historis dari API Polymarket dan menghitung pengembalian risiko-disesuaikan di semua pasar, dan satu lagi modul eksekusi perdagangan yang secara otomatis menempatkan order berdasarkan parameter yang telah ditetapkan. Terutama, dia memanfaatkan program hadiah likuiditas Polymarket, yang memberikan hampir tiga kali lipat hadiah untuk menempatkan order secara bersamaan di kedua sisi.

Namun, setelah pemilihan, Polymarket secara signifikan mengurangi hadiah likuiditas. Strategi LP tetap layak hingga 2025 tetapi dengan pengembalian yang menurun dan kompetisi yang semakin ketat. Biaya infrastruktur—menyediakan server dekat bursa untuk meminimalkan latensi, mengembangkan algoritma kuantitatif yang dioptimalkan—melebihi gaji karyawan biasa. Namun, bukti terdokumentasi menunjukkan bahwa 0,5% trader teratas yang beroperasi pada tingkat kecanggihan ini menghasilkan lebih dari $200.000 per bulan melalui kombinasi “market making + prediksi.”

Spesialisasi Menang: Menerapkan Aturan 10.000 Jam pada Pasar Prediksi

Polanya sangat jelas: hampir semua penghasil tertinggi di Polymarket adalah spesialis, bukan generalis. Mereka memiliki keunggulan informasi yang luar biasa di bidang sempit daripada pengetahuan luas di banyak pasar.

HyperLiquid0xb mendominasi pasar prediksi olahraga dengan total keuntungan $1,4 juta, termasuk satu prediksi baseball sebesar $755.000. Familiaritas databasenya tentang MLB setara dengan analis profesional, memungkinkan penyesuaian penilaian selama pertandingan berdasarkan rotasi pitcher dan analisis pola cuaca.

Trader lain yang mempertahankan tingkat kemenangan 96% di pasar seperti “Apakah Trump akan menggunakan kata ‘enkripsi’ dalam pidatonya?” menggunakan spesialisasi yang serupa. Metodenya melibatkan analisis setiap pernyataan publik dari individu target, memodelkan secara statistik frekuensi kata dan pola penggunaannya dalam konteks, lalu membangun model prediktif. Sementara trader lain “menebak,” dia “menghitung.”

Kasus-kasus ini memiliki karakteristik utama: spesialis ahli hanya melakukan 10-30 perdagangan per tahun, tetapi setiap perdagangan memiliki kepercayaan dan potensi keuntungan yang luar biasa. Spesialisasi menghasilkan pengembalian yang lebih tinggi dibandingkan mencoba mempertahankan pengetahuan luas tentang pasar.

Namun, spesialisasi juga membawa risiko yang sepadan. Seorang ahli olahraga bernama SeriouslySirius melaporkan kerugian tunggal sebesar $440.000 selama turnamen besar, diikuti oleh kerugian berantai di kompetisi berikutnya. “Pemahaman” yang dangkal secara superficial secara efektif memindahkan modal langsung ke para ahli. Bahkan pemahaman yang komprehensif tetap bersifat probabilistik—mencapai keahlian hanya menggeser peluang ke arah Anda daripada menjamin hasil.

Spesialisasi domain merupakan strategi yang membutuhkan waktu paling banyak tetapi menawarkan hambatan tertinggi untuk replikasi kompetitif. Disarankan agar para spesialis fokus pada bidang di mana mereka sudah memiliki pengetahuan atau koneksi profesional, sehingga pengumpulan informasi lebih efisien daripada memulai di wilayah yang benar-benar asing.

Kecepatan sebagai Keharusan: Mendapatkan Keuntungan dari Keterlambatan Informasi

Pada Rabu sore tahun 2024 pukul 14.00, Ketua Federal Reserve Jerome Powell memulai pidato yang sudah disiapkan. Dalam delapan detik setelah pernyataannya, kontrak Polymarket untuk “Pemotongan suku bunga Desember Fed” melonjak dari $0,65 menjadi $0,78. Apa yang terjadi dalam delapan detik itu?

Sejumlah kecil “speed trader” memantau siaran langsung dengan kondisi trigger yang sudah dipersiapkan, secara otomatis menempatkan order sebelum peserta pasar biasa bahkan sempat memproses apa yang dikatakan Powell. Trader GCR terkenal menggambarkan kompetensi inti dari perdagangan kecepatan sebagai “reaksi”—memanfaatkan jendela antara munculnya informasi dan pencernaan pasar, biasanya hanya beberapa detik hingga beberapa menit.

Strategi ini sangat unggul dalam “mention markets” di mana trader mengidentifikasi apakah individu tertentu akan menyebutkan topik tertentu. Mengetahui “apakah Biden akan menyebut China hari ini” 30 detik lebih awal dari pesaing—melalui pemantauan siaran langsung dari Gedung Putih daripada menunggu distribusi berita—menciptakan keuntungan yang cukup untuk membuka posisi menguntungkan sebelum harga menyesuaikan.

Tim perdagangan kuantitatif telah mengindustrialisasi strategi perdagangan kecepatan. Analisis data on-chain mengungkapkan bahwa antara 2024 dan 2025, trader algoritmik teratas mengeksekusi lebih dari 10.200 transaksi kecepatan tinggi yang menghasilkan total keuntungan $4,2 juta. Perlengkapan teknologi mereka termasuk akses API berlatensi rendah, sistem pemantauan berita real-time, skrip pengambilan keputusan yang sudah ditentukan, dan modal yang didistribusikan di beberapa platform secara bersamaan.

Perdagangan kecepatan dengan cepat menjadi tidak terjangkau bagi peserta ritel. Seiring modal institusional mempercepat, jendela arbitrase telah menyempit dari “menit” menjadi “detik,” menciptakan perlombaan senjata di mana keunggulan infrastruktur institusional mengalahkan kemampuan ritel. Kecuali Anda memiliki keahlian pengembangan teknis dan bersedia membangun sistem perdagangan milik sendiri, partisipasi dalam perdagangan kecepatan tidak disarankan. Keuntungan—keunggulan menguntungkan—dari strategi kecepatan ini cepat menghilang, meninggalkan peluang minimal bagi trader ritel.

Kerangka Manajemen Risiko: Konstruk Portofolio untuk Berbagai Profil Investasi

Peserta Polymarket yang sukses mengikuti prinsip manajemen posisi yang konsisten. Data menunjukkan bahwa trader top mempertahankan 5-12 posisi tidak berkorelasi secara bersamaan, menggabungkan perdagangan jangka pendek (beberapa hari) dan posisi jangka panjang (mingguan/bulanan). Mereka menyisihkan 20-40% modal khusus untuk peluang tak terduga dan menjaga risiko per perdagangan antara 5-10% dari total modal.

Diversifikasi berlebihan di atas 30 posisi secara signifikan mengurangi pengembalian, sementara konsentrasi ekstrem di 1-2 posisi menimbulkan volatilitas berlebihan. Analisis menyarankan rentang optimal adalah 6-10 posisi simultan.

Bagi investor konservatif yang mengincar profil risiko lebih rendah, alokasi yang disarankan meliputi 70% strategi obligasi dengan probabilitas tinggi, 20% penyediaan likuiditas, dan 10% mengikuti trader sukses. Investor seimbang mungkin mengalokasikan 40% ke spesialisasi domain, 30% ke arbitrase lintas platform, 20% ke strategi obligasi, dan 10% ke peluang berbasis acara.

Investor agresif yang bersedia menerima volatilitas lebih tinggi dapat mengalokasikan 50% ke arbitrase informasi, 30% ke spesialisasi domain, dan 20% ke strategi perdagangan kecepatan. Di semua profil portofolio, satu aturan universal berlaku: jangan pernah mengalokasikan lebih dari 40% dari total modal ke satu acara atau kelompok acara yang sangat berkorelasi.

Lanskap 2026: Hambatan Profesional Meningkat dan Evolusi Pasar

Sepanjang 2025, Polymarket bertransformasi dari eksperimen pinggiran spekulatif menuju infrastruktur keuangan arus utama. Pada Oktober 2025, ICE (perusahaan induk Bursa Saham New York) menginvestasikan $2 miliar yang menilai Polymarket sebesar $9 miliar. Sebulan kemudian, Polymarket memperoleh lisensi CFTC, secara resmi kembali ke pasar AS setelah keluar regulasi tiga tahun sebelumnya.

Pemilihan umum AS 2024 membuktikan bahwa pasar prediksi lebih unggul dari jajak pendapat tradisional—prediksi kolektif Polymarket terbukti lebih akurat dan lebih cepat daripada organisasi jajak pendapat profesional. Institusi akademik kembali tertarik pada pertanyaan apakah memaksa peserta untuk “menaruh uang di mulut mereka” menghasilkan prediksi yang lebih jujur daripada metodologi survei konvensional.

Pasar prediksi mengisi kekurangan yang persistens di infrastruktur internet. Mesin pencari menjawab “apa yang terjadi”; media sosial menjelaskan “apa yang dipikirkan orang lain”; rekomendasi algoritmik menunjukkan “apa yang mungkin ingin Anda lihat.” Polymarket mengisi lapisan yang hilang: secara andal menjawab “apa yang akan terjadi selanjutnya.” Ketika media memeriksa peluang Polymarket sebelum menerbitkan, ketika tim investasi merujuk ke pasar prediksi saat membuat keputusan, ketika organisasi politik memantau Polymarket daripada jajak pendapat, platform ini telah berkembang dari hiburan judi menjadi penemuan harga yang serius.

Seiring Polymarket matang menuju 2026, peserta baru menghadapi hambatan kompetitif yang jauh lebih tinggi dan tingkat profesionalisme yang meningkat. Data dan pengamatan kuartal pertama 2026 menegaskan bahwa kompetisi telah meningkat secara dramatis, dengan modal institusional semakin mendominasi strategi yang sebelumnya didominasi ritel.

Pendatang baru yang memasuki pasar prediksi di 2026 harus memprioritaskan: (1) memilih bidang vertikal tertentu dan mengembangkan keunggulan informasi yang mendalam daripada mencoba berpartisipasi di pasar yang luas; (2) mendapatkan pengalaman melalui strategi obligasi probabilitas tinggi skala kecil sebelum beralih ke pendekatan yang lebih kompleks; (3) memanfaatkan alat seperti PolyTrack untuk mempelajari pola perdagangan peserta berkinerja terbaik; dan (4) memperhatikan secara ketat perubahan regulasi dan pembaruan platform yang mengubah dinamika pasar.

Esensi dasar dari pasar prediksi tetap tidak berubah: mekanisme voting berbasis uang yang menemukan kebenaran melalui insentif keuangan. Keunggulan kompetitif yang nyata muncul dari akses informasi yang lebih baik, proses analisis yang lebih ketat, dan manajemen risiko yang sangat disiplin—tidak pernah dari keberuntungan atau spekulasi. Keberhasilan menuntut melihat pasar prediksi bukan sebagai platform hiburan tetapi sebagai lingkungan perdagangan profesional di mana pendekatan sistematis secara konsisten mengungguli partisipasi kasual.