India Menempatkan 20.000 GPU NVIDIA Blackwell dalam Dorongan Infrastruktur AI $1B

Terrill Dicki

18 Feb 2026 01:10

India bermitra dengan NVIDIA untuk membangun infrastruktur AI berdaulat dengan lebih dari 20.000 GPU Blackwell Ultra, menargetkan pasar sebesar 27,7 miliar dolar AS pada tahun 2032 di bawah Misi IndiaAI.

India baru saja membuat taruhan terbesar mereka pada kedaulatan AI. Di Summit Dampak AI di New Delhi, negara tersebut mengungkapkan kemitraan dengan NVIDIA untuk menempatkan lebih dari 20.000 GPU Blackwell Ultra di berbagai pusat data—fondasi perangkat keras untuk apa yang disebut pejabat sebagai Misi IndiaAI.

Inisiatif pemerintah senilai 1 miliar dolar AS ini, disetujui pada Maret 2024, bertujuan mengubah India dari konsumen AI menjadi produsen. Dengan proyeksi pasar AI domestik berkisar antara 27,7 miliar dolar hingga 131 miliar dolar pada tahun 2032 tergantung pada perkiraan, taruhannya tidak bisa lebih tinggi.

Strategi Perangkat Keras

Tiga penyedia cloud memimpin pembangunan infrastruktur ini. Yotta membangun apa yang mereka sebut Shakti Cloud, didukung oleh lebih dari 20.000 GPU Blackwell Ultra di fasilitas Navi Mumbai dan Greater Noida. E2E Networks menempatkan sistem NVIDIA HGX B200 di Pusat Data Vyoma L&T di Chennai.

Mungkin yang lebih penting untuk strategi jangka panjang: Netweb Technologies memproduksi platform NVIDIA GB200 NVL4 secara domestik di bawah program “Make in India”. Setiap sistem dilengkapi empat GPU Blackwell dan dua CPU Grace—daya komputasi serius untuk pelatihan dan inferensi model, dibangun di tanah India.

Mengapa Kedaulatan AI Penting di Sini

India mengenali 22 bahasa resmi. Sensusnya mencatat lebih dari 1.500 bahasa lagi. Membangun AI yang benar-benar melayani 1,4 miliar orang berarti melatih model dengan data lokal, dalam bahasa lokal, di infrastruktur lokal.

Pengembangan model yang sedang berlangsung sudah cukup besar. BharatGen, inisiatif yang didukung pemerintah, telah membangun model campuran pakar sebanyak 17 miliar parameter dari awal menggunakan kerangka kerja NeMo dari NVIDIA. Sarvam.ai membuka kode sumber seri Sarvam-3 yang dilatih dalam 22 bahasa Indic dengan model mulai dari 3 miliar hingga 100 miliar parameter.

Gnani.ai mengklaim pengurangan biaya inferensi sebesar 15x setelah melakukan fine-tuning model ucapan NVIDIA untuk bahasa Indic—memungkinkan perusahaan menangani lebih dari 10 juta panggilan setiap hari untuk klien telekomunikasi dan perbankan.

Penerapan Produksi yang Sudah Live

Ini bukan sekadar janji kosong. CoRover.ai telah menerapkan AI ucapan multibahasa untuk Kereta Api India, mendukung 10.000 pengguna sekaligus dan memproses 5.000 pemesanan tiket harian. National Payments Corporation of India sedang menguji FiMi, model keuangan berbasis Nemotron, untuk mendukung layanan pelanggan multibahasa di seluruh sistem perbankan.

Tech Mahindra menargetkan pendidikan—membangun model sebanyak 8 miliar parameter untuk menerjemahkan materi kelas ke dalam bahasa Hindi, Maithili, Dogri, dan bahasa regional lainnya.

Jalur Pendanaan

NVIDIA bermitra dengan Peak XV, Elevation Capital, Nexus Venture Partners, dan Accel India untuk mendanai startup AI yang membangun untuk pasar domestik maupun internasional. Lebih dari 4.000 startup AI India sudah terdaftar dalam program Inception NVIDIA.

Yayasan Penelitian Nasional Anusandhan akan mendapatkan akses gratis ke perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise dan pendampingan teknis, dengan bootcamp dan hackathon yang direncanakan untuk mengembangkan talenta.

India memimpin adopsi AI di Asia Pasifik pada tahun 2024, dengan 93% mahasiswa dan 83% karyawan aktif menggunakan AI generatif menurut Deloitte. Infrastruktur yang diumumkan minggu ini menunjukkan negara tersebut berniat beralih dari adopsi ke produksi. Apakah transisi ini berhasil akan sangat bergantung pada kemampuan kluster GPU ini untuk melatih model yang kompetitif—sesuatu yang akan terungkap dalam 12 hingga 18 bulan ke depan.

Sumber gambar: Shutterstock