Ctera, arsitektur inovatif untuk peningkatan efisiensi data AI diumumkan

Ctera Networks Ltd. mengumumkan pengembangan arsitektur data baru yang ditujukan untuk sistem AI, berhasil menembus batas antara sistem file tradisional dan penyimpanan objek. Teknologi “Ctera Fusion Direct” yang diluncurkan kali ini menghilangkan batas antara sistem penyimpanan independen, menggabungkan keduanya menjadi satu kesatuan yang terpadu, dan mencapai terobosan inovatif dalam memungkinkan manusia dan AI mengakses sumber data yang sama.

CEO Ctera, Od Nagle, menyatakan bahwa perusahaan tradisional selama ini secara paralel memelihara sistem penyimpanan jaringan yang berfokus pada manusia dan sistem penyimpanan objek yang berfokus pada mesin, yang menyebabkan efisiensi operasional rendah. Ketidakefisienan ini memunculkan masalah seperti pembangunan lapisan penerjemah dan duplikasi data. Sebaliknya, solusi Ctera mengintegrasikan data berkinerja tinggi, memungkinkan kedua jenis penyimpanan ini secara asli menyatu dan mendukung konversi data secara real-time antara format file dan objek.

Inti inovasi ini adalah mengatasi hambatan utama dalam pengembangan AI perusahaan—kesulitan dalam pemanfaatan data. Nagle menekankan bahwa teknologi Ctera mampu secara efisien mengintegrasikan data yang diperlukan untuk kolaborasi manusia dan analisis mesin dalam satu platform, membantu perusahaan mengurangi kompleksitas aplikasi AI dan meningkatkan daya saing.

Nagle menambahkan bahwa arsitektur data terpadu ini dapat berfungsi secara mulus dengan penyimpanan objek yang ada saat ini, serta meningkatkan akses informasi di lingkungan cloud dan edge tanpa perlu duplikasi, migrasi, atau modifikasi data. Hal ini memungkinkan klaster AI dan GPU memproses data dengan bandwidth maksimal sekaligus memastikan keberlanjutan dan keamanan data.

Analis Frost & Sullivan, Karin Price, memberikan penilaian positif, menyatakan bahwa teknologi Ctera ini melalui pendekatan kolaborasi manusia-mesin dalam penyediaan data akan membantu banyak perusahaan memanfaatkan nilai dari dataset tidak terstruktur secara optimal.