Jika kita membedah perkembangan Web3 dalam beberapa tahun terakhir, akan ditemukan struktur yang sangat jelas.


Dunia on-chain sudah sangat mahir menangani nilai.
Perdagangan, pinjaman, derivatif, likuiditas, semua hal yang berkaitan dengan keuangan terus dioptimalkan. Namun begitu topik berubah ke AI, tiba-tiba muncul kemacetan baru.
Di mana datanya?
Bagaimana daya komputasi dialokasikan?
Bagaimana model dipanggil?
Banyak proyek AI yang menyelesaikan model itu sendiri, tetapi sangat sedikit yang merancang ulang infrastruktur dasar.
Pemikiran @0G_labs sebenarnya cukup langsung. Bukan membuat model AI baru, melainkan membangun seluruh rangkaian infrastruktur on-chain untuk AI, termasuk lapisan ketersediaan data modular dan jaringan penyimpanan yang dapat diskalakan, memungkinkan data pelatihan AI, model, dan inferensi mengalir di lingkungan yang lebih terbuka.
Kali pertama memahami struktur ini, rasanya seperti melihat sistem operasi baru sedang dibangun.
Jika AI on-chain benar-benar akan muncul dalam skala besar, maka pasti ada kebutuhan akan lapisan koordinasi baru antara data, komputasi, dan model.
Mungkin banyak orang sekarang masih hanya menganggap AI sebagai aplikasi, tetapi ketika infrastruktur mulai terbentuk, Anda akan menemukan hal lain.
AI mungkin perlahan-lahan menjadi daya penggerak inti ekonomi on-chain generasi berikutnya.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate
Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan