Wu mengatakan bahwa tim riset AI di bawah naungan Tether hari ini meluncurkan model bahasa medis QVAC MedPsy.


Seri model ini dirancang untuk berjalan langsung di perangkat dengan daya komputasi rendah seperti ponsel pintar dan perangkat wearable,
dengan menawarkan kinerja yang setara dengan model besar sekaligus memastikan sepenuhnya lokal dan perlindungan privasi.
Data menunjukkan bahwa model dengan 1,7 miliar parameter ini meraih skor rata-rata 62,62 dalam tujuh pengujian standar medis,
lebih tinggi 11,42 poin dibandingkan Google MedGemma-1.5-4B-it yang memiliki lebih dari dua kali lipat jumlah parameter.
CEO Tether Paolo Ardoino menyatakan bahwa langkah ini bertujuan untuk mengubah batasan aplikasi AI medis,
memungkinkan penalaran medis berjalan secara lokal di tempat data berada (seperti sistem rumah sakit atau perangkat mobile),
tanpa bergantung pada pengolahan data sensitif di cloud.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan