レイヤー1

レイヤー1は、ブロックチェーン技術の基盤インフラ層であり、ブロックチェーンエコシステム全体の土台となります。レイヤー1は、取引の処理や検証、コンセンサスアルゴリズムの実行、ネットワークセキュリティの維持します。ブロックチェーンのメインチェーンまたはベースレイヤーとして、Bitcoin、Ethereum、Solanaといったプロトコルは、すべての処理を独自のネットワーク上で直接処理し、そのパフォーマンス、セキュリティ、分散化の度合いが根本的な特徴を形成します。
レイヤー1

Layer 1は、ブロックチェーン技術の基盤インフラ層であり、エコシステム全体の基礎となり、トランザクションの処理や検証、コンセンサスメカニズムの実行、ネットワークセキュリティの維持を担います。BitcoinやEthereum、SolanaなどのLayer 1プロトコルは、それぞれの独自ネットワークで全ての処理を直接行い、ノードネットワークとコンセンサスメカニズムによってデータの不変性とセキュリティを確保します。Layer 1の性能、セキュリティ、分散化の度合いが、その上に構築されるエコシステム全体の特徴と限界を決定します。

Layer 1の起源

Layer 1ブロックチェーンは、Bitcoinネットワークの誕生から始まりました。2008年、Satoshi NakamotoがBitcoinのホワイトペーパーを発表し、中央管理者なしでピアツーピアの価値移転が可能なブロックチェーン基盤プロトコルを設計しました。

その後、ブロックチェーン技術の発展により、様々なLayer 1ソリューションが誕生し、「Blockchain Trilemma」(セキュリティ、分散化、スケーラビリティのバランス)の解決に取り組んでいます。

  1. Bitcoin:価値の保存と送金に特化し、セキュリティと分散化を重視
  2. Ethereum:スマートコントラクト機能を導入し、プログラム可能なブロックチェーンを実現
  3. Solana:Proof of HistoryとProof of Stakeの組み合わせで高スループットを目指す
  4. Polkadot:相互運用可能なマルチチェーンアーキテクチャを設計
  5. Cardano:科学的研究とピアレビューに基づく開発手法を採用

それぞれのLayer 1は、ブロックチェーン技術の進化における異なる課題やニーズへの対応として生み出されたイノベーションです。

Layer 1の仕組み

Layer 1ブロックチェーンの主な構成要素は以下の通りです。

  1. コンセンサスメカニズム:ネットワーク参加者がトランザクションの正当性で合意するためのアルゴリズム

    • プルーフ・オブ・ワーク(PoW):複雑な演算問題を解いてトランザクションを検証し、ブロックを生成する
    • プルーフ・オブ・ステーク(PoS):トークン保有量に応じてバリデータがブロック生成権を得る
    • デリゲーテッド・プルーフ・オブ・ステーク(DPoS):トークン保有者が代表者を選び、代表者が検証を担当する
    • 実用ビザンチン障害耐性(PBFT):ノードの投票で合意を形成する
  2. データ構造:多くのLayer 1は、トランザクションをブロックにまとめて連結するブロックチェーン構造を採用し、一部はDAG(Directed Acyclic Graph)などの新しい構造を導入している

  3. ネットワークプロトコル:ノード間の通信、トランザクションの伝播、新規ブロックのブロードキャスト方法を規定する

  4. 仮想マシンと実行環境:EthereumのEVMやSolanaのSealevelなど、スマートコントラクト実行用の仮想環境

  5. 状態管理:アカウント残高やコントラクト状態など、ネットワークの重要情報を管理する

  6. 暗号技術:公開鍵暗号やハッシュ関数などによりセキュリティを担保する

これらの要素が連携し、Layer 1はトランザクションの検証、実行、保管を独立して安全に行います。

Layer 1のリスクと課題

Layer 1ブロックチェーンには、様々なリスクや課題があります。

  1. 技術的課題

    • スケーラビリティの限界:高スループット、低遅延、分散化の同時実現が難しい
    • セキュリティの脆弱性:基盤プロトコルの欠陥がネットワーク全体に影響する
    • コンセンサスメカニズムの弱点:PoWのエネルギー消費やPoSの「nothing-at-stake」攻撃など
  2. ガバナンスの課題

    • ハードフォークのリスク:コミュニティの対立によるチェーン分岐
    • 分散化と効率性のバランス:参加者が多いほど意思決定が遅くなる傾向がある
    • インセンティブ設計:バリデータやノードオペレーターに長期的なネットワーク維持の動機付けが必要
  3. 利用・競争リスク

    • ネットワーク効果の課題:新規Layer 1は十分なユーザーや開発者コミュニティの獲得が求められる
    • 互換性の問題:異なるLayer 1間の相互運用性が限定的
    • 規制の不透明性:各国・地域の規制方針がLayer 1の発展に影響する
  4. 経済的リスク

    • トークン価格の変動がネットワークセキュリティに影響する(PoSの場合)
    • マイナーやバリデータの集中化が分散性を損なう

これらの課題への対応として、Layer 2のスケーリングソリューションやクロスチェーンブリッジの技術が開発され、Layer 1のセキュリティを維持しつつ制約の克服が図られています。

ブロックチェーン技術の進化に伴い、Layer 1プロトコルもアップグレードや新しい設計により進化を続け、エコシステムの基盤として課題への対応を進めています。新たなLayer 1プロジェクトも誕生しており、トリレンマの解決に向けて新しいアーキテクチャやコンセンサスメカニズムの探究が続けられています。

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関連用語集
エポック
Web3では、「cycle」とは、ブロックチェーンプロトコルやアプリケーション内で、一定の時間やブロック間隔ごとに定期的に発生するプロセスや期間を指します。代表的な例として、Bitcoinの半減期、Ethereumのコンセンサスラウンド、トークンのベスティングスケジュール、Layer 2の出金チャレンジ期間、ファンディングレートやイールドの決済、オラクルのアップデート、ガバナンス投票期間などが挙げられます。これらのサイクルは、持続時間や発動条件、柔軟性が各システムによって異なります。サイクルの仕組みを理解することで、流動性の管理やアクションのタイミング最適化、リスク境界の把握に役立ちます。
非巡回型有向グラフ
有向非巡回グラフ(DAG)は、オブジェクトとそれらの方向性を持つ関係を、循環のない前方のみの構造で整理するネットワークです。このデータ構造は、トランザクションの依存関係やワークフローのプロセス、バージョン履歴の表現などに幅広く活用されています。暗号ネットワークでは、DAGによりトランザクションの並列処理やコンセンサス情報の共有が可能となり、スループットや承認効率の向上につながります。また、DAGはイベント間の順序や因果関係を明確に示すため、ブロックチェーン運用の透明性と信頼性を高める上でも重要な役割を果たします。
TRONの定義
Positron(シンボル:TRON)は、初期の暗号資産であり、パブリックブロックチェーンのトークン「Tron/TRX」とは異なる資産です。Positronはコインとして分類され、独立したブロックチェーンのネイティブ資産です。ただし、Positronに関する公開情報は非常に限られており、過去の記録から長期間プロジェクトが活動停止となっていることが確認されています。直近の価格データや取引ペアはほとんど取得できません。その名称やコードは「Tron/TRX」と混同されやすいため、投資家は意思決定前に対象資産と情報源を十分に確認する必要があります。Positronに関する最後の取得可能なデータは2016年まで遡るため、流動性や時価総額の評価は困難です。Positronの取引や保管を行う際は、プラットフォームの規則とウォレットのセキュリティに関するベストプラクティスを厳守してください。
Nonceとは
Nonceは「一度だけ使用される数値」と定義され、特定の操作が一度限り、または順序通りに実行されることを保証します。ブロックチェーンや暗号技術の分野では、Nonceは主に以下の3つの用途で使用されます。トランザクションNonceは、アカウントの取引が順番通りに処理され、再実行されないことを担保します。マイニングNonceは、所定の難易度を満たすハッシュ値を探索する際に用いられます。署名やログインNonceは、リプレイ攻撃によるメッセージの再利用を防止します。オンチェーン取引の実施時、マイニングプロセスの監視時、またウォレットを利用してWebサイトにログインする際など、Nonceの概念に触れる機会があります。
分散型
分散化とは、意思決定や管理権限を複数の参加者に分散して設計されたシステムを指します。これは、ブロックチェーン技術やデジタル資産、コミュニティガバナンス領域で広く採用されています。多くのネットワークノード間で合意形成を行うことで、単一の権限に依存せずシステムが自律的に運用されるため、セキュリティの向上、検閲耐性、そしてオープン性が実現されます。暗号資産分野では、BitcoinやEthereumのグローバルノード協調、分散型取引所、非カストディアルウォレット、トークン保有者によるプロトコル規則の投票決定をはじめとするコミュニティガバナンスモデルが、分散化の具体例として挙げられます。

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