Googleは、安全でインテリジェントなAIを提供する次のステップとして、プライベートAIコンピューティングを発表

概要

Googleは、Geminiモデルとハードウェアによる隔離を組み合わせたクラウドベースのプラットフォーム「Private AI Compute」を発表しました。これにより、高度なAI機能を提供しつつ、ユーザーデータを完全にプライベートに保つことができます。

Technology 企業Googleは、Geminiモデルをハードウェアによるセキュアな環境内で処理するクラウドAIプラットフォーム「Private AI Compute」を導入しました。このプラットフォームは、ユーザー情報のプライバシーを確保しながら、高度なAIのための計算能力を提供します。

このプラットフォームは、Googleのプライバシー強化技術（PETs）をクラウドに拡張し、先進的なAIに必要な計算能力を提供するとともに、従来のオンデバイス処理に伴うセキュリティ基準を維持します。Private AI Computeは、より迅速でインテリジェントなAI応答を可能にし、パーソナライズされた提案やタスクの実行を行いながら、Googleを含む外部の第三者からすべてのデータをアクセス不可にします。

AIシステムが基本的なタスク実行から積極的かつパーソナライズされた支援へと進化する中、ローカルで処理できる範囲を超える計算能力が求められています。Private AI Computeは、クラウドレベルのパフォーマンスを提供しつつ、ユーザーデータを安全な環境内に隔離します。

GoogleのSecure AI FrameworkとAIおよびプライバシーの原則に基づき、このプラットフォームは、個人情報や独自の洞察を追加のプライバシーとセキュリティ層で保護する堅牢な空間を作り出します。Private AI Computeは、カスタムTensor Processing Units（TPUs）(TPUs)とTitanium Intelligence Enclaves（TIE）(TIE)を備えたGoogleの統合技術スタック上で動作し、高性能なクラウドコンピューティングと堅牢なプライバシー保護を融合させています。

暗号化とリモートアテステーションを通じて、デバイスはこの封印されたクラウド環境に接続し、Geminiモデルが機密情報を安全に処理できるようにします。この仕組みにより、Private AI Compute内で処理されるすべてのデータは、ユーザーの管理下にあり、Googleや他の第三者のアクセスは一切許可されません。

Private AI ComputeによるオンデバイスAIの強化と高いプライバシー保護の維持

Private AI Computeは、オンデバイスの機能を強化しながら、強力なプライバシー保護を維持します。この技術を活用し、Pixel 10デバイスのMagic Cueはよりタイムリーで関連性の高い提案を提供し、PixelのRecorderアプリはより多くの言語で文字起こしの要約を生成できるようになりました。

これは、Private AI Computeがオンデバイス処理と高度なクラウドモデルを組み合わせて、機密性の高いタスクを安全に処理する新たなAI機能の時代の始まりを示しています。今後のアップデートでは、Private AI ComputeがAIのプライバシーをどのように向上させるかについての詳細な技術情報も共有される予定です。