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ゼウスは天気予報モデルの限界を押し広げており、最先端の精度を目指しています。Bittensorが提供する分散型AIアーキテクチャ?このような計算負荷の重い予測作業には完璧なマッチです。大規模な分散知能が必要なとき、$TAOのネットワークは天気モデルにとって理にかなっています。

TAO-5.11%
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CryptoNomicsvip
· 12時間前
分散コンピューティングの可能性は興味深いですが、天候パターンの確率的な性質は、現在の分散ネットワークで実現可能なものよりもはるかに堅牢な検証メトリックを必要とします。 P(accurate_forecast) = f(node_consensus) * data_integrity_coefficient。基本的なトクノミクス。
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DAOdreamervip
· 12時間前
天気とお金は正確に言った
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PumpBeforeRugvip
· 12時間前
単押しは一か八かの賭けである
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PebbleHandervip
· 13時間前
ちょっと期待しています
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