# Sapien

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🚀 TGEまであと2日 — 投資家とパートナーシップ @JoinSapien
価値の証明、成長の証明。
2025年中頃までに、SapienはAmazon、トヨタ、GAC、MidJourney、Alibaba、Lenovoなどの企業クライアントを確保し、120万人以上のユーザーと1億以上のタスクを完了しました。📈
💰 1,050万ドルのシード資金をVariant Fundが主導し、Primitive Ventures、YGG、Orange DAOが参加しました。この資金は新しいカテゴリーである:分散型データミンティングを支援しています。
📊 市場規模:AIトレーニングデータ。Scale AIのような従来のプレイヤーは138億ドルの評価を受けています (2023)。Sapienは、トークンインセンティブのある貢献者ネットワークで破壊的な変化をもたらしています — 「分散型コンピュート対Nvidia」の瞬間ですが、データに関してです。⚡️
🌍 すでにロボティクス、自律運転、生成メディア、音声アシスタントなど、27以上の企業クライアントを獲得し、国連とも提携しました。✅
🔗 両面マーケットプレイス:
•AI作業者は質の高いデータに貢献します
•企業はAI対応のデータセットを要求しています
•$SPNは、すべての取引で価値を捉え、将来の収益をトークン保有者に分配します。
✨ Sa
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物語の始まりはいつも非常に優しいですが、結末はしばしば始まりに見合わないことが多い。
確かに、人生は初めて出会った時のようであれば、秋の風が扇を悲しませることはないのに。
いわゆる、私が初めてSapienの彼に出会った時は素晴らしかったので、3日間彼に一言話しかけただけで、彼の心に刻まれ、ランキングのトップ3に入った。
しかし、今のSapienの兄さんはますます人気が出てきて、彼を好きな人が増えているので、小金豆はほとんど忘れられそうです。しかし、私のSapienへの愛は最初に出会った時の美しさのままで、あなたたちに前100位から押し出されることは望んでいません。後悔しないように、頑張って構築しましょう。
たとえ @JoinSapien が小さなクズ男であっても、私は彼を愛することを止められない。
これはSapienエアドロップ配布に関する最新の調整の説明です:
小金豆が公式から伝えられた重要な情報を整理しました:
1. 公平性は常にSapienの最優先事項であり、8月20日のTGEが近づく中、Sapienはエアドロップのルールを最適化し、初期の貢献者やネットワーク全体にとって最も有利な結果を確保しています。
2. 早期の約束は変わらない:流動性ステーキングのインセンティブを除いて、早期の貢献者はTGE段階で唯一トークンのアンロック権を持つユーザーグループとなります。このコア原則は
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Sapienは現在100%完了しており、TGEは8月20日に開催されます。すべてが非常に近づいていますね!🎉🎉🎉🎉🎉🎉
ワオ、これは本当に長くて美しい旅ですね、小金豆は最初の日からSapienを支持しています。
@JoinSapien TGEの後、私はここに留まり、コミュニティと共にもっと素晴らしいものを見届けることを信じています。一緒に期待しましょう!
#Sapien プレイサピエン #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn クッキー #ETH サピエンプロトコル #AI ウェブ3AI #JoinSapien クッキースナップス
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タコは海洋中で最もサトシな無脊椎動物の一つで、高度に発達した神経系と驚異的な問題解決能力を持っています。彼らは道具を使ったり、ボトルキャップを開けたりするだけでなく、皮膚の色やテクスチャを変えることで完璧に擬態し、天敵を避けることができます。
さらに驚くべきことに、タコの各触手は「独立した思考」を持っています——触手の神経細胞は自ら情報を処理でき、大脳が直接指示しなくても複雑な動作を遂行することができます。
この分散型インテリジェンスは、タコがエラーや不測の事態に直面したときに迅速に戦略を調整できるようにし、本質的には効率的な「エラーチェックメカニズム」である:エラーは終点ではなく、適応と学習の信号を引き起こす。
このインスピレーションを受けて、私たちはAIの誤りの方法を再考する必要があるかもしれません。現在のAIの「ブラックボックス」では、誤りを追跡し修正することが困難です。しかし、@OpenledgerHQ のようなアプローチでは、データの流れを全過程で記録することで透明な追跡を実現しています——誰が情報を提供したのか、どの段階で問題が発生したのかが明確に見えます。
より重要なのは、システムが人々に積極的に誤りを修正させることです:開発者はより迅速にイテレーションし、データ提供者は真剣に取り組むことで利益を得て、ユーザーも情報の信頼性を判断できるのです。完璧を追求するのではなく
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