Как следует сочетать искусственный интеллект и Web3, чтобы действительно "приносить пользу человечеству"?

В глазах многих сочетание Web3 и AI все еще остается на уровне концептуального хайпа, кажется, что это всего лишь несколько «буззвордов», добавленных к традиционным технологиям. Однако, если мы сосредоточимся на проектах, которые действительно выдержали испытание временем и рынком, мы можем наблюдать, что взаимодействие между «децентрализацией» и «умными алгоритмами» гораздо более сложно, чем можно было предположить, и действительно имеет потенциал прорывных инноваций в конкретных сценариях. Ключевым предпосылкой является то, что любой ИИ требует реальных и разнообразных данных для роста, и механизмы токенов и методы защиты конфиденциальности Web3 случайно обеспечивают отдельным лицам или даже группам новые возможности в потоке и ценообразовании данных.

В некотором смысле связь Web3 и AI не просто означает «перенос алгоритмов на блокчейн». Она стремится управлять данными, вычислительной мощностью и распределением прибыли через совершенно новые производственные отношения. Следующие случаи представляют собой сжатое воплощение этого «нового производственного отношения». Они не идеальны, но дают понимание с разных точек зрения.

Numerai

• Одним из наиболее часто упоминаемых проектов является Numerai, в области финансового хеджирования. Многие, возможно, знают только, что это «криптохедж-фонд», но не разбирались тщательно в его операционной логике. Сначала Numerai получает доступ к огромному количеству реальных и очень конфиденциальных данных о финансовых транзакциях, которые в глазах традиционных хедж-фондов считаются «основными активами» и никогда не могут быть легко распространены. Тем не менее, Numerai шифрует и уменьшает размеры этих данных с высокой интенсивностью, так что внешние специалисты по обработке и анализу данных могут видеть только «головоломку» без «ответов». Такая обработка не позволяет тренерам моделей реконструировать реальные цены конкретных акций или фьючерсов, тем самым снижая риск утечки или неправомерного использования данных. Затем Numerai открывает эти «данные головоломки» миру, позволяя любому загружать и пытаться делать прогнозы, а затем загружать свои результаты обратно на платформу для участия в рейтингах и оценках. Настоящий гениальный ход заключается в механизме стимулирования: те, кто преуспеет в стратегиях хеджирования и прогнозах, получат вознаграждение в токенах платформы, а Numerai включит их алгоритмы в реальные торговые стратегии, тем самым получая прибыль на финансовом рынке.
• Интересна не только форма «краудсорсингового алгоритма», но и лежащая в ее основе игра, основанная на доверии. С одной стороны, Numerai получает почти неограниченный талант и алгоритмическую креативность, преодолевая проблему нехватки рабочей силы в своей внутренней исследовательской команде. С другой стороны, вкладчики могут получать вознаграждения на основе своих собственных способностей, защищенных децентрализованными контрактами, не беспокоясь о том, «может ли платформа объявить дефолт». Тем не менее, устойчивому росту этой модели непросто. Во-первых, на ранних стадиях Numerai все еще был относительно централизован, а истинные необработанные данные по-прежнему управлялись проектом, и участники могли «доверять» только тому, что зашифрованные данные не имеют скрытых бэкдоров. Во-вторых, участникам, не имеющим определенного технического порога или вычислительных вложений, будет сложно выделиться в глобальной конкуренции. Это показывает, что Web3 в данном случае не полностью устранил феномен «сильный становится сильнее», а вместо этого открыл дверь в ранее закрытый мир финансовых данных, позволив большему количеству людей участвовать. Насколько далеко это может зайти, все еще зависит от того, удастся ли сохранить доверие и распределение прибыли между финансирующими сторонами, владельцами данных и участниками алгоритмов в долгосрочной перспективе.

Alethea AI

• По сравнению с Numerai, который фокусируется на финансовых данных, Alethea AI продвигает комбинацию Web3 и AI в более творческом направлении с точки зрения цифрового искусства. Традиционные NFT — это больше про «картинки на цепочке», и большинство из них показывают только статичный дефицит. Однако Alethea AI предложила концепцию «iNFT», надеясь, что NFT перестанет быть просто художественным «ваучером», а станет чем-то, что может взаимодействовать с пользователями. , и даже цифровую жизнь с возможностью самостоятельной генерации.
• Конкретный метод заключается в том, что художник предварительно имплантирует модель искусственного интеллекта или обучающий интерфейс при кастинге NFT. Когда коллекционер покупает его, он или она может ввести определенный текст, изображения или другие данные, чтобы заставить ИИ выполнить вторичную или даже множественную деривацию. создание. Каждое новое творение может быть отдельно отчеканено в NFT, обращено и продано снова, и существует полный набор смарт-контрактов между оригинальным автором, вторичными создателями и коллекционерами для распределения последующего дохода. Кажется, что это подрывает понимание людьми «уникальности» художественного творчества, но это точно демонстрирует потенциал Web3 и искусственного интеллекта для разрушения границ контента и придания динамических атрибутов работам. В прошлом, на традиционном арт-рынке, создатели часто получали только выручку от первоначальной продажи. Последующая перепродажа и переработка часто не имели никакого отношения к художнику, и не было постоянного распределения прибыли.
• Благодаря программируемым функциям блокчейна каждый дериватив и транзакция могут быть отслежены и записаны, а доход может быть автоматически распределен в соответствии с контрактом. Эта модель привносит новое измерение «экологического воспроизводства» в художественное творчество. NFT больше не перетекает в одну сторону от автора к коллекционеру и не ограничивается нативной платформой. Однако для того, чтобы этот механизм действительно работал, он должен столкнуться со спорами на нескольких уровнях, таких как авторское право, регулирование и эстетика. Что касается авторского права, то в разных странах нет единого регламента о владении авторскими правами на «объекты, созданные искусственным интеллектом». Если возникнут подозрения в нарушении, как платформа и артист разделят ответственность? На техническом уровне, если Alethea надеется, что NFT будет иметь более высокоуровневые возможности «разговора» или «восприятия», требования к вычислительной мощности модели ИИ намного превысят то, что может нести сама цепочка, и ей неизбежно потребуется доступ к централизованным облачным сервисам. . Это приводит к парадоксу: с другой стороны, если говорить о «децентрализованной экологии искусства», то она все же опирается на традиционную вычислительную инфраструктуру, так что реальная технико-экономическая структура сложнее, чем то, что рекламируется. Наличие этих противоречий не означает, что проект не имеет ценности, но показывает, что при постепенном углублении интеграции Web3 и ИИ «прагматичный гибрид», скорее всего, пойдет дальше, чем «чистая децентрализация».

ИИ + здравоохранение

• В более чувствительной и серьезной сфере здравоохранения сочетание Web3 и ИИ проявляет свою истинную ценность. Медицинские данные всегда рассматривались как «приватность приватности», и их утечка может привести к серьезным юридическим и этическим последствиям. Однако они также являются одним из самых ценных ресурсов, необходимых для обучения ИИ. Например, для технологии распознавания раковых изображений требуется сотни тысяч, а иногда и миллионы случаев и изображений для обучения. Однако данные из разных больниц, регионов и даже стран ограничены их собственными «информационными островами», и пациенты часто не желают или не могут легко авторизовать анализ своих медицинских записей на неизвестной платформе.
• Решение, предлагаемое Web3, заключается в том, чтобы записывать процесс владения и авторизации данных в распределенный реестр блокчейна, достигая модели конфиденциальных вычислений «дать права на вычисления, а не исходные данные» с помощью смарт-контрактов. Когда модели ИИ требуется доступ к медицинским записям из больницы, она должна сначала получить разрешение от владельца (больницы или пациента). Он может обучаться или делать выводы только на основе обезличенных данных в определенной среде, а любое чтение или перемещение исходных данных требует подписей и документации блокчейна. Некоторые даже предлагают модель «символического стимулирования», при которой больницы, желающие предоставлять более качественные данные, могли бы получить больший вес в управлении сообществом или долю в будущих доходах. Однако, когда дело доходит до практической реализации, один за другим возникают вопросы: достаточно ли у больницы технических возможностей для развертывания и управления этими узлами? В какой степени данные должны быть «обезличены», чтобы соответствовать нормативным требованиям в разных странах? Может ли пропускная способность блокчейна и возможности хранения обрабатывать триллионы файлов медицинских изображений? Эти практические трудности привели к тому, что многие проекты первоначально были запущены в небольших масштабах, все еще совершенствуя свои модели и не имея четких бизнес-структур, таких как Numerai или Alethea. С другой стороны, это также говорит о том, что, как только медицинское сообщество и экосистема Web3 решат эти ключевые проблемы, это может привести к революции приложений ИИ, имеющей еще большую социальную значимость, чем цифровые предметы коллекционирования: обширные медицинские данные из нескольких источников, когда-то юридически и в соответствии с требованиями «агрегированные и вычисленные», потенциально могут ускорить исследования сложных заболеваний, таких как рак и редкие заболевания, более чем в два раза.

О AI+

• На первый взгляд кажется, что эти кейсы разбросаны по не связанным между собой областям, таким как финансы, искусство и здравоохранение, но на самом деле все они исследуют «новые производственные отношения». Web3 предоставляет не просто «размещение вещей в блокчейне», а механизм для перебалансировки интересов нескольких сторон, данных и алгоритмической безопасности. Для отдельных лиц или организаций, желающих войти в эту сферу, важно сначала понять, что ни один проект не может полностью отделиться от централизованных ресурсов с самого начала. Децентрализация и защита конфиденциальности являются скорее постепенным процессом на ранних стадиях. Во-вторых, без действенного механизма стимулирования данные будут оставаться под жестким контролем нескольких учреждений. Таким образом, при проектировании экономики токенов каждый шаг вызова или авторизации должен быть детализирован, чтобы свести к минимуму ненужные трения и гарантировать, что все стороны увидят преимущества и найдут систему простой в использовании. В-третьих, нормативно-правовое регулирование зачастую труднее преодолеть, чем саму технологию. Как только данные затрагивают личную конфиденциальность или национальную конфиденциальную информацию, они не могут быть решены исключительно с помощью смарт-контрактов на блокчейне — они также требуют сотрудничества соответствующих законов, правил и стандартов. Наконец, любой проект, стремящийся создать совершенно новую экосистему с Web3 и искусственным интеллектом, должен прагматично учитывать текущие ограничения производительности и вычислительной мощности в сети. Особенно на этапе обучения модели для выполнения крупномасштабных алгоритмических операций часто требуются гибридные решения, такие как распределенные вычислительные сети или доверенные среды выполнения (TEE).
• Кто-то может возразить, что если мы по-прежнему полагаемся на централизованные вычислительные мощности и инфраструктуру, какую революционную ценность могут принести Web3 и ИИ? Ответ часто кроется в тонкой, постепенной трансформации механизмов «доверия» и «распределения». В прошлом платформы и гиганты были абсолютным центром мира данных, и индивидуальные пользователи и малые и средние предприятия могли только пассивно участвовать в переговорах без капитала. Сегодня, благодаря сотрудничеству смарт-контрактов и экономики токенов, участники данных, разработчики моделей и управляющие экосистемами могут участвовать в сотрудничестве в одной сети с четкими соглашениями. Несмотря на то, что эти «новые» отношения в настоящее время функционируют только в узких, нишевых кругах, именно эти локальные успехи служат примерами, мотивируя все больше людей пытаться создавать более масштабные и разнообразные сети сотрудничества.
• Возможно, этот путь все еще будет трудным, но как только кому-то удастся интегрировать преимущества Web3 и ИИ в "производственную цепочку" в областях, таких как финансы, искусство, здравоохранение и другие еще не полностью исследованные секторы, достижение более сбалансированного сочетания данных, алгоритмов и структур доходов, оно наверняка принесет новую ценность следующему поколению Интернета, которая превосходит простые технологические обновления. Через проекты, такие как Numerai и Alethea, мы, возможно, уже видели это рассвет. Если дать время и подходящую среду для итераций, мы можем стать свидетелями эпохи полной эволюции как в методах производства, так и в механизмах доверия.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья воспроизводится с [gate,AICOIN]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [@Nicholas030412*]. Если есть возражения против повторного размещения, пожалуйста, свяжитесь сgate Команда Learn, и команда оперативно решит этот вопрос, следуя соответствующему процессу.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными советами.
3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены, если не указано иное.