Según ChainCatcher, The Block informa que StarkWare ha desplegado su próximo generador de pruebas de código abierto S-two en la red principal de Starknet, el cual la compañía considera el sistema de pruebas más rápido y con mayor capacidad de protección de privacidad en un entorno de producción actual. Esta actualización reemplaza el componente de pruebas anterior de la red, generando pruebas de validez para cada bloque, reduciendo el tiempo de prueba y el costo de verificación, al mismo tiempo que mejora el rendimiento y la escalabilidad sin sacrificar la confianza. S-two (abreviatura de “STARK Two”) genera pruebas de conocimiento cero diez veces más rápido que el sistema anterior, haciendo posible cargas de trabajo que antes no eran económicas, como motores de transacciones en tiempo real y razonamiento de aprendizaje automático con conocimiento cero, al reducir el costo de prueba y aumentar el tamaño de bloque.
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¡Hito masivo para la escalabilidad!
@StarkWareLtd acaba de elevar el listón nuevamente: pruebas más rápidas, costos más bajos y verdadera eficiencia ZK en Mainnet.
El futuro del rendimiento en la cadena está aquí con Starknet
StarkWare ha desplegado el comprobador S-two en la Mainnet de Starknet para mejorar la velocidad y la privacidad.
Según ChainCatcher, The Block informa que StarkWare ha desplegado su próximo generador de pruebas de código abierto S-two en la red principal de Starknet, el cual la compañía considera el sistema de pruebas más rápido y con mayor capacidad de protección de privacidad en un entorno de producción actual. Esta actualización reemplaza el componente de pruebas anterior de la red, generando pruebas de validez para cada bloque, reduciendo el tiempo de prueba y el costo de verificación, al mismo tiempo que mejora el rendimiento y la escalabilidad sin sacrificar la confianza. S-two (abreviatura de “STARK Two”) genera pruebas de conocimiento cero diez veces más rápido que el sistema anterior, haciendo posible cargas de trabajo que antes no eran económicas, como motores de transacciones en tiempo real y razonamiento de aprendizaje automático con conocimiento cero, al reducir el costo de prueba y aumentar el tamaño de bloque.