Anfang Dezember 2025,CEO von IBMArvind Krishna hat öffentlich die Nachhaltigkeit der Ausgaben für KI-Rechenzentren infrage gestellt. Er wies darauf hin, dass die Kosten für den Bau eines KI-Rechenzentrums mit 1 GW etwa 80 Milliarden Dollar betragen, und wenn der globale Plan 100 GW erreicht, werden die Gesamtinvestitionen 8 Billionen Dollar betragen und allein die Zinskosten durch 800 Milliarden Dollar Jahresgewinn getragen werden müssen. Das ist ein Vielfaches der kombinierten Gewinn der aktuellen Technologieriesen. Krishna betonte, dass der fünfjährige Abschreibungszyklus von KI-Chips den Druck weiter verstärkt: “Man muss ihn innerhalb von fünf Jahren nutzen, sonst muss man den Reset wegwerfen.” Diese Bemerkung sorgte schnell für einen Schock auf dem Markt und hob den zentralen Wendepunkt der KI-Entwicklung von “Technologiewettbewerb” zur Überprüfung der “wirtschaftlichen Machbarkeit” hervor.
Krishnas Berechnungen sind nicht isoliert. Viele Institutionen schätzen, dass die gesamten Investitionskosten von Hyperscalern (wie Microsoft, Amazon, Google, Meta) im Zeitraum 2025-2026 über 315 Milliarden US-Dollar betragen werden, wovon die KI-Infrastruktur mehr als 80 % ausmacht. Trotz starker Nachfrage sind verzögerte Renditen zum Konsens geworden: Der MIT-Bericht zeigt, dass 95 % der Unternehmen keine Rendite auf GenAI-Investitionen erzielen; J.P. Morgan analysierte, dass eine Rendite von 10 % die Generierung von 650 Milliarden Dollar Jahresumsatz erfordern würde, was in der aktuellen Unsicherheit unerreichbar ist.
Der Finanzbericht von Oracle für das zweite Quartal 2026 (endend am 30. November 2025) wurde am 10. Dezember veröffentlicht und erzielte einen Gesamtumsatz von 16,1 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 14 % im Jahresvergleich entspricht; Die Umsätze aus Cloud-Infrastruktur beliefen sich auf 4,1 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg um 68 %; Die verbleibenden Leistungsverpflichtungen (RPO) stiegen um 438 % auf 523 Milliarden US-Dollar, zusätzlich 68 Milliarden US-Dollar, hauptsächlich aus Verträgen von Giganten wie Meta und NVIDIA. Das spiegelt wider, dass die Nachfrage nach KI real und langfristig gebunden ist.
Der Markt reagierte jedoch negativ: Der Aktienkurs stürzte nach Feierabend um mehr als 10 %. Der Hauptgrund ist, dass die Investitionsausgaben stark auf 50 Milliarden Dollar erhöht wurden (eine Steigerung um 15 Milliarden Dollar gegenüber der Prognose im September), der freie Cashflow um etwa 10 Milliarden Dollar negativ ist und die langfristigen Schulden nahe an 100 Milliarden Dollar liegen. Das Management betonte, dass es “sich verpflichtet hat, Investment-Grade-Kreditratings aufrechtzuerhalten”, was jedoch das Risiko einer finanziellen Straffung offenlegt: Das Unternehmen muss weiterhin Kredite aufnehmen und expandieren, und verzögerte Renditen können zu einer Verschärfung der Kreditmärkte führen. Oracle hat sich von einer “Geldkuh” zu einer Schuldenabhängigkeit entwickelt, was das Auftreten eines Engpasses bei der Transformation von Downstream-Cloud-Service-Anbietern markiert.
Der Umsatz von Broadcom im vierten Quartal 2025 (veröffentlicht am 11. Dezember) betrug 18 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 28 % im Jahresvergleich entspricht; Der Umsatz von KI-Halbleitern stieg um 74 %. Das Unternehmen steuert die KI-Umsätze im ersten Quartal 2026 auf 8,2 Milliarden US-Dollar zu verdoppeln, was darauf hindeutet, dass die Dynamik der Bestellungen nicht nachgelassen hat. Der Aktienkurs fiel jedoch um etwa 11 % aufgrund der Bruttomargenwarnung: Der Anstieg des KI-Geschäftsanteils hat zu Komponentenkostendruck geführt, und der Wechsel der Kunden zu maßgeschneiderten Chips könnte die Preissetzungsmacht schwächen.
Broadcom hält einen positiven Cashflow, aber die Gesamtbewertungen der Technologieaktien liegen nahe dem Höhepunkt der Dotcom-Blase. Jede Verlangsamung des Wachstums, wie etwa ein Rückstau, der die Erwartungen verfehlt, löst einen Ausverkauf aus, der eine Verschiebung von einer “Wachstumsgeschichte” zu einer “Gewinnqualitäts”-Bewertung widerspiegelt.
Im Jahr 2025 wird erwartet, dass Capex, die vier großen Hyperscaler (Microsoft, Amazon, Google, Meta), 315 Milliarden US-Dollar überschreiten werden, ein deutlicher Anstieg gegenüber 2024:
Dies hat dazu geführt, dass KI-bezogene Capex mehr als 1 Prozentpunkt des US-BIP-Wachstums ausmachen und zum Haupttreiber der Wirtschaft werden. Wenn die Rendite jedoch hinter den Erwartungen zurückbleibt, verstärkt der Zusammenbruch dieser Säule die Auswirkungen: Der Altwert der Infrastruktur ist hoch, aber das Risiko eines negativen kurzfristigen Cashflows steigt.
Im Jahr 2025 wird sich der US-Arbeitsmarkt erheblich verschlechtern. Der ADP-Bericht zeigte, dass der Privatsektor im November 32.000 Arbeitsplätze verlor und kleine Unternehmen 120.000 Arbeitsplätze entließen – der größte Rückgang seit 2023. Fed-Vorsitzender Powell räumte auf der Dezembersitzung ein, dass die Risiken für den Arbeitsmarkt steigen und die offiziellen Daten das monatliche Wachstum möglicherweise überschätzen.
Die FOMC-Sitzung im Dezember senkte die Zinssätze um 25 Basispunkte auf 3,5 % bis 3,75 %, aber das Dot-Plot deutete nur auf eine Zinssenkung im Jahr 2026 hin, weit unter den Markterwartungen. Der Dissens der drei Mitglieder (einer mit Leichtigkeit will einen größeren Rückgang, zwei Falken wollen eine Pause) spiegelt eine Spaltung wider: Inflationshartnäckigkeit gegen eine schwächere Erwerbsbevölkerung. Powell betonte, dass wohlhabende Gruppen (Aktienmarktvermögenseffekt) den Konsum unterstützen, aber die Umkehrung von KI-Aktien die Ausgaben stark reduzieren wird. Der Ruhestand der Babyboomer verschärft das Risiko: Der Aktienmarkt ist nachhaltig, wenn er steigt, und es gibt keine Lösung, wenn er um 30 % bis 50 % fällt.
Die “K-förmige” Differenzierung der US-Wirtschaft hat sich verstärkt: Der zugrunde liegende Konsum ist schwach (McDonald’s und Target sind zurückgegangen), und die High-End-Märkte sind auf KI-Aktienmärkte angewiesen. Ähnlich global ist es: Die Ausgaben japanischer Haushalte sinken, der europäische Einzelhandel ist schwach. Wenn KI sich umkehrt, wird die Verlangsamung der Investitionskosten und der Vermögenseffekt nachlassen, was den Konsum betrifft – und den Großteil des Wirtschaftswachstums im Jahr 2025 ausmacht.
Die Dezembersitzung der Fed ist eher falkenhaft: nur eine Zinssenkung im Jahr 2026, was auf steigende Bedenken hinsichtlich der Inflation (teilweise aufgrund von Zöllen) zurückzuführen ist. Doch die Schwächung des Arbeitsmarktes hat eine Lockerung der “Versicherung” erzwungen. Powell bezeichnete die aktuelle Wirtschaft als “abnorm”: Die Inflation liegt über dem Ziel und die Beschäftigungsrisiken steigen. Wenn die KI-Blase platzt, hat die Fed begrenzten Spielraum und es ist schwierig, gleichzeitig damit umzugehen.
Der KI-Boom ähnelt der Dotcom-Blase: Rausch in der frühen Phase, Infragestellung von Renditen in der späteren Phase und schließlich Zusammenbruch, aber mit Mehrwert (Internet). Der Unterschied besteht darin, dass es eine größere Konzentration gibt (30 % des S&P 500 sind von einigen Riesen gedeckt) und mehr Hebelwirkung (Technologie-Schuldenanstieg). Wenn die Nachfrage 2026 nicht explodiert (Wettbewerb, selbstentwickelte Chips), werden die Schulden anwachsen und die Kreditverschärfung eine Kettenreaktion auslösen.
Risiken beschränken sich nicht auf die Finanzen: Die Stromnachfrage in Rechenzentren macht 14 % des weltweiten Stroms aus, und der Klimadruck nimmt zu; Auf Beschäftigungsebene prognostiziert der CEO von Anthropic, dass die Hälfte der Einstiegs-Büroarbeiter entlassen wird und die Arbeitslosenquote um 10 % bis 20 % steigen wird. Obwohl Yales Analyse zeigt, dass die Gesamtbeschäftigung seit ChatGPT nicht gestört wurde, sind Technologieentlassungen von Hunderttausenden zur Realität geworden.
Ende 2025 wird der KI-Investitionsboom einen Wendepunkt erreichen: IBM-, Oracle- und Broadcom-Events markieren den Marktwechsel von “Kaufen später” zu “Zuerst fragen”. Die Nachfrage ist real, aber finanzielle Straffung und makroökonomische Schwächen verstärken die Risiken. Wenn die Gewinnumwandlung 2026 nicht erreicht wird, ist eine Bewertungsanpassung unvermeidlich; Langfristig kann effizientes Bauen den Wert der Transformation freisetzen. Investoren müssen wachsam sein: KI kann die Welt verändern, aber der Prozess geht mit schweren Schmerzen einher. Die kurzfristige Volatilität verstärkt sich, und eine vorsichtige mittelfristige Allokation ist angemessen.