Coinbase تتبنى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية كأدوات افتراضية لخفض التكاليف

قامت كوينبيز بتعيين نماذج ذكاء اصطناعي صينية منخفضة التكلفة كأدوات افتراضية للعمليات الداخلية لتقليل الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، وفقاً لتقرير من صحيفة تشوسون ديلي. صرح المؤسس براين أرمسترونغ يوم الأحد الماضي أنه على الرغم من الزيادة الكبيرة في استخدام التوكن، إلا أن نفقات الذكاء الاصطناعي انخفضت إلى النصف تقريباً. تعكس هذه الخطوة تحولاً أوسع في سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث تكتسب النماذج الصينية مفتوحة المصدر زخماً بين الشركات الأمريكية بسبب مزاياها السعرية مقارنة بنماذج OpenAI وAnthropic وGoogle.

كوينبيز تطبق نماذج ذكاء اصطناعي صينية مع توفير 70% في التكاليف

تقوم كوينبيز بشكل تجريبي بتعيين نماذج مفتوحة الأوزان من شركة بكين زيبو إيه آي GLM 5.2 وشركة مون شوت إيه آي Kimi 2.7 كخيارات افتراضية لأدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية. يحتفظ المهندسون بالقدرة على اختيار نماذج بديلة، لكن التبديل الافتراضي إلى النماذج الصينية منخفضة التكلفة يقلل من النفقات الإجمالية. تكلفة نموذج GLM 5.2 من Zhipu AI هي 4.4 دولار لكل مليون توكن، أي ما يقرب من 30% من نموذج GPT-5.5 من OpenAI الذي يبلغ سعره 15 دولاراً لكل مليون توكن.

المفاضلات في الأداء تدفع المؤسسات لاعتماد النماذج مفتوحة المصدر

مع انتشار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، ارتفعت تكاليف النماذج، مما دفع الشركات إلى الابتعاد عن الاعتماد فقط على النماذج عالية الأداء. بينما تقدم النماذج الرائدة من OpenAI وAnthropic وGoogle أداءً فائقاً، فإن تكاليفها مرتفعة بالمقابل. يمكن تنزيل النماذج الصينية مفتوحة المصدر وتشغيلها على خوادم الشركة الداخلية بتكلفة أقل. لقد تضيقت فجوات الأداء بشكل كبير في المهام المؤسسية الشائعة بما في ذلك كتابة الأكواد والعمليات الحسابية ومعالجة المستندات ومهام الوكلاء. صرح مصدر من صناعة الذكاء الاصطناعي: "في معظم المهام، تكون قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم إجابات دقيقة بما يكفي بتكلفة منخفضة وسرعة عالية أكثر أهمية. حتى لو كان الأداء أقل قليلاً من النماذج الأمريكية، فإن الميزة التكلفة تجعل النماذج الصينية مفتوحة المصدر جذابة للغاية للمؤسسات."

لوائح الذكاء الاصطناعي الأمريكية تتناقض مع مرونة النماذج الصينية مفتوحة المصدر

الاهتمام المتزايد بالنماذج الصينية منخفضة التكلفة يتعلق بسياسات تنظيم الذكاء الاصطناعي للحكومة الأمريكية. طلبت الولايات المتحدة مؤخراً من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى بما في ذلك Anthropic تقديم النماذج للمراجعة قبل الإصدار، مصنفة إياها كأصول أمنية. النماذج الصينية مفتوحة المصدر، بمجرد نشرها، يمكن تنزيلها وتشغيلها على خوادم خاصة، مما يوفر للمؤسسات خيارات أكثر مرونة.

الأسئلة الشائعة

ما نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية التي اعتمدتها كوينبيز كأدوات افتراضية؟ قامت كوينبيز بتعيين GLM 5.2 من بكين زيبو إيه آي وKimi 2.7 من مون شوت إيه آي كخيارات افتراضية لعمليات الذكاء الاصطناعي الداخلية.

كم تبلغ نسبة التوفير في التكاليف التي تحققها كوينبيز باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية؟ تكلفة نموذج GLM 5.2 من Zhipu AI هي 4.4 دولار لكل مليون توكن، أي ما يقرب من 30% من نموذج GPT-5.5 من OpenAI بسعر 15 دولاراً لكل مليون توكن. صرح براين أرمسترونغ أن إنفاق الذكاء الاصطناعي انخفض إلى النصف تقريباً على الرغم من زيادة استخدام التوكن.

لماذا تتبنى الشركات الأمريكية النماذج الصينية مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي؟ تقدم النماذج الصينية مفتوحة المصدر مزايا تكلفة كبيرة ويمكن تنزيلها وتشغيلها على خوادم الشركة الخاصة. لقد تضيقت فجوات الأداء في المهام المؤسسية الشائعة بما في ذلك كتابة الأكواد ومعالجة المستندات ومهام الوكلاء.