الرئيس التنفيذي لشركة IBM يثير تساؤلات بشأن إنفاق رأس المال في الصناعة على $8T فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي العام، ويشير إلى استحالة تحقيق عوائد استثمارية

2026-06-22 05:07:51

وفقاً لما ذكره ChainCatcher، تساءل الرئيس التنفيذي لشركة IBM Arvind Krishna مؤخراً عن المنافسين الذين ينفقون مبالغ رأسمالية ضخمة في سعيهم إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وقدّر Krishna أن إنشاء مركز بيانات بسعة 1 جيغاواط تبلغ كلفته نحو 80 مليار دولار؛ أما نشر 100 جيغاواط من القدرة الحاسوبية على مستوى الصناعة من أجل AGI فسيتطلب 8 تريليون دولار إجمالي نفقات رأسمالية. وقال إن الشركات ستحتاج إلى تحقيق أرباح بقيمة 800 مليار دولار فحسب لتغطية مدفوعات الفائدة، ما يجعل الاستثمار غير مجدٍ مالياً من منظور الأعمال. كما ذكر Krishna أن احتمال تحقيق AGI باستخدام تقنيات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الحالية منخفض جداً عند 0-1% دون اختراقات جوهرية في دمج المعرفة مع LLM.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 5 س

تحدّد CoreWeave بنية البنية التحتية للطاقة في مراكز البيانات بوصفها عنق الزجاجة الحقيقي للذكاء الاصطناعي، وليس وحدات GPU أو HBM

منذ 18 س

تحذّر غولدمان ساكس من أن الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي قد يبلغ حدّ التشبع الائتماني؛ فجوة تمويل بقيمة 5.3 تريليون دولار تواجه عمالقة الحوسبة السحابية حتى عام 2030

منذ 18 س

ينبّه جيم تشانوس إلى عدم تطابق مالي في نفقات الذكاء الاصطناعي الرأسمالية، ويقول إن نماذج الأعمال لتأجير الخوارزميات تواجه عائدًا على رأس المال المستثمر ROIC بنسبة 5% إلى 8%

منذ 19 س

استحوذت Meta على 1.6 جيجاوات من سعة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي من Crusoe Energy

06-21 06:19

مشروع رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة (ASICs) المُتوقع أن يتجاوز وحدات معالجة الرسومات (GPUs) بحلول عام 2027، وبروادكوم تبرز كأكبر الرابحين

تحليل متعمق