Модель медицинского ИИ от Tether на 1,7 млрд превосходит сегодня конкурента в 16 раз большего размера

USDT news Прогресс проекта Новости индустрии ИИ

2026-05-07 12:05:33

Команда AI-исследований Tether сегодня запустила медицинские языковые модели серии QVAC MedPsy, предназначенные для локального развертывания на смартфонах и носимых устройствах без зависимости от облака. Версия с 1,7 млрд параметров набрала 62,62 по семи медицинским бенчмаркам, превысив Google MedGemma-4B на 11,42 пункта и обойдя MedGemma-27B (в 16 раз больше) в клинических сценариях вроде HealthBench Hard. Версия с 4 млрд параметров достигла 70,54, при этом во время инференса потребление токенов было на 3,2x ниже. Выпущенные в формате GGUF примерно в объёме 1,2 ГБ модели позволяют обрабатывать медицинские данные на устройстве, снижая задержки, затраты и риски для приватности.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

05-07 10:25

Xiaomi открывает исходный код OmniVoice — модель клонирования голоса Zero-Shot с возможностью, поддерживающая 646 языков

05-07 04:21

Google и Naver переводят рекламу в push в инструменты AI-поиска; выручка Naver за 1-й квартал растёт на 16,3% до 2,22 млрд долларов

05-07 02:31

Предпросмотр Tencent Hunyuan Hy3 показывает рост токенов в 10 раз за две недели

05-06 20:52

IBM расширяет набор корпоративных AI-инструментов с новыми агентными решениями на Think 2026

05-06 10:05

Tessera Labs закрывает раунд Series A под руководством a16z; команда из шести человек в области ИИ заменяет 60 SAP-консультантов

Детальный анализ