فقط فكرة: ربما "بتستريم" تعبر عن الجوهر بشكل أفضل من "رمز" عندما نتحدث عن هندسة الذكاء الاصطناعي. وإليك الشيء - لماذا لا زلنا ن obsessing على عدد المعلمات؟ الاختناقات الحقيقية تجلس أمامنا مباشرة: سعة الذاكرة، حدود النطاق الترددي، والعمليات الحسابية. حجم الملف يخبرك الكثير عن ما هو ممكن فعلاً. يجب أن نقيس نماذج الذكاء الاصطناعي بما يقيدها فعليًا، وليس برقم مجرد يبدو مثيرًا للإعجاب على الورق.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BanklessAtHeart
· 11-06 17:22
قفز الفكر بسرعة، توقفت في حرج
شاهد النسخة الأصليةرد0
DataPickledFish
· 11-06 10:09
الأجهزة ثور هي الثور الحقيقي!
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropLicker
· 11-06 10:07
حجم الملف هو الأمر الحقيقي المهم~
شاهد النسخة الأصليةرد0
HallucinationGrower
· 11-06 09:57
نموذج مع بعض الماء فقط.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZKProofster
· 11-06 09:50
تقنيًا، الحجم != القدرة... هذه مجرد معلومات أساسية عن نظرية المعلومات، يا إلهي
فقط فكرة: ربما "بتستريم" تعبر عن الجوهر بشكل أفضل من "رمز" عندما نتحدث عن هندسة الذكاء الاصطناعي. وإليك الشيء - لماذا لا زلنا ن obsessing على عدد المعلمات؟ الاختناقات الحقيقية تجلس أمامنا مباشرة: سعة الذاكرة، حدود النطاق الترددي، والعمليات الحسابية. حجم الملف يخبرك الكثير عن ما هو ممكن فعلاً. يجب أن نقيس نماذج الذكاء الاصطناعي بما يقيدها فعليًا، وليس برقم مجرد يبدو مثيرًا للإعجاب على الورق.