Есть что-то увлекательное в том, как выбор инфраструктуры определяет конкурентные преимущества в крипто. Одна команда недавно подчеркнула, почему они сделали ставку на Solana — не только как на платформу блокчейна, но и как на свое стратегическое отличие.
Разговор сосредоточился на узких местах в обучении ИИ. Качество данных и доступность продолжают оставаться критическими проблемами при создании систем ИИ. Perle Labs решает эти конкретные проблемы, используя высокую пропускную способность и низкую задержку Solana для обработки обучающих наборов данных в больших объемах.
Что выделяется? Преимущество скорости. Когда вы передаете огромные объемы данных в модели ИИ, каждая миллисекунда имеет значение. Традиционные цепочки не справляются с этой нагрузкой. Архитектура Solana справляется с этим без труда.
Это больше не теория — проекты ставят весь свой технологический стек на скорость выполнения и масштабируемость.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MechanicalMartel
· 15ч назад
Скорость — это жизненная сила
Посмотреть ОригиналОтветить0
ColdWalletGuardian
· 15ч назад
Скорость — это жизненная сила
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityLarry
· 15ч назад
Скорость создает будущее
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenVelocityTrauma
· 15ч назад
Solana действительно быстро, стало быстрее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BTCWaveRider
· 16ч назад
Скорость — это жизнь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleShadow
· 16ч назад
Solana действительно является хардкорной инфраструктурой
Есть что-то увлекательное в том, как выбор инфраструктуры определяет конкурентные преимущества в крипто. Одна команда недавно подчеркнула, почему они сделали ставку на Solana — не только как на платформу блокчейна, но и как на свое стратегическое отличие.
Разговор сосредоточился на узких местах в обучении ИИ. Качество данных и доступность продолжают оставаться критическими проблемами при создании систем ИИ. Perle Labs решает эти конкретные проблемы, используя высокую пропускную способность и низкую задержку Solana для обработки обучающих наборов данных в больших объемах.
Что выделяется? Преимущество скорости. Когда вы передаете огромные объемы данных в модели ИИ, каждая миллисекунда имеет значение. Традиционные цепочки не справляются с этой нагрузкой. Архитектура Solana справляется с этим без труда.
Это больше не теория — проекты ставят весь свой технологический стек на скорость выполнения и масштабируемость.