Chủ đề cốt lõi của làn sóng AI lần này thực ra không phức tạp lắm: các tập đoàn lớn trong ngành internet đổ tiền mua card đồ họa NVDA, card đồ họa cung cấp sức mạnh tính toán, sau đó phân nhỏ sức mạnh đó thành token để bán ra ngoài. Nói đơn giản là kinh doanh bán lẻ sức mạnh tính toán.

Theo dòng này mà phân tích, có thể rút ra một số kết luận rất thấm thía.

**Sức mạnh tính toán càng mạnh, token càng rẻ, nhưng nhu cầu lại càng lớn**

Hiệu suất chip nâng cấp hàng năm, chi phí cho mỗi token chắc chắn sẽ giảm. Tuy nhiên, có một cái bẫy ở đây: quyền định giá hoàn toàn không nằm trong tay bạn, mà nằm trong tay các nhà phát triển mô hình.

Chỉ cần lập trình viên còn phải viết mã, nhà phân tích còn phải phân tích dữ liệu, quản lý sản phẩm còn muốn nâng cao hiệu quả, doanh nghiệp còn cần tự động hóa, thì token sẽ không thể dừng lại. Mức tiêu thụ còn ngày càng tăng mạnh hơn.

Hiện tại còn rất nhiều: các công ty khởi nghiệp dùng API để đóng gói, trung gian AI, SaaS sáng tạo nhỏ, các công cụ "AI+" đủ loại… Các phần mềm môi giới chứng khoán, công cụ văn phòng, ứng dụng video, nền tảng thiết kế mà bạn đang dùng, hầu như đều tích hợp tính năng AI vào. Cuối cùng, tiêu thụ token của các ứng dụng phía trên chắc chắn sẽ đổ xuống phía dưới — nhu cầu về sức mạnh tính toán phần cứng.

**Thiếu hụt sức mạnh tính toán ở Mỹ là vấn đề thể chất, không phải biến động ngắn hạn**

Nhiều người xem nhẹ độ khó xây dựng trung tâm dữ liệu ở Mỹ. Phê duyệt đất đai, hạ tầng điện lực, lắp đặt giá đỡ, hệ thống làm mát, chi phí công đoàn… Những bước này ở Mỹ đều là những cái bẫy.