السوق مليء بمشاريع التحقق من الذكاء الاصطناعي، ولكن القليل منها شامل حقًا. بعض المشاريع تركز على مشاركة القدرة الحاسوبية، والبعض الآخر تركز على التحقق من نموذج واحد، والمشاكل التي تواجهها واضحة جدًا — إما أن عتبة الدخول مرتفعة جدًا، أو أن سيناريوهات التطبيق المدعومة محدودة.

قبل فترة، لاحظت تقدم أعمال Mira، وقد أصبحت بالفعل منافسًا قويًا. ما هو الاختلاف؟ إنه يتمثل في التركيز على "اليقين" كعنصر أساسي. العديد من المشاريع قامت بتحسينات كبيرة على مستوى القدرة الحاسوبية أو النماذج، لكن Mira ركزت على التحقق من اليقين، مما يضمن موثوقية النتائج واتساقها بشكل أساسي. هذا النهج نادر نسبياً في مسار التحقق من الذكاء الاصطناعي، ويستحق الانتباه.