最近、AIの自律性の仕組みについて深く掘り下げており、これらの要素がどれほど迅速に結びついているかに魅了されています。特に、選択的ゼロ知識証明に興味があります—証明の生成に伴うパフォーマンスのオーバーヘッドなしに、モデルの計算の重要な部分を検証できるのです。まるで、重要な部分だけを検証しつつ、システムの応答性を保つことができるようです。ここでの効率向上は、オンチェーンのモデル検証や制約された環境で動作する自律エージェントにとって大きなものになる可能性があります。ZK技術とAIインフラの融合は、信頼性のないモデル実行に関するいくつかの興味深い可能性を開いています。