2026-01-10 19:25:09

Después de investigar bastante sobre el tema, de repente se me ocurrió una pregunta. La tecnología de fragmentación de Walrus es realmente impresionante, puede restaurar archivos originales completos incluso con un 40% de datos dañados, eso no hay duda. Pero, si un chatbot de IA va a usar Walrus para almacenar recuerdos de conversaciones a largo plazo, ¿qué pasa con los datos fragmentados y repetitivos que se acumulan como montañas?

¿La arquitectura de la cadena Sui puede soportar realmente este tipo de impacto? Estoy un poco preocupado de que repitamos el mismo error que Ethereum en su momento: toda la cadena se sobrecarga de datos, la eficiencia de validación cae en picado y, al final, nadie la usa.

Convertirse en la capa de memoria a largo plazo de la IA, ciertamente, tiene un umbral alto. Tiene que cumplir con dos condiciones: primero, poder demostrar que tiene una capacidad de almacenamiento rápida y a gran escala; segundo, que el aumento en la cantidad de datos no eleve los costos de almacenamiento. Solo si se cumplen estos dos puntos, los gigantes de la IA considerarán realmente integrarse. Por ahora, sigue siendo una cuestión por verificar.

SUI0,9%

ETH2,02%

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HashRateHermit

· 01-10 19:55

Hmm... Walrus ciertamente resolvió el problema de redundancia, pero ese tipo realmente tiene un punto débil en la acumulación de datos duplicados.

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ShibaMillionairen't

· 01-10 19:54

No es correcto, incluso si se puede recuperar el 40% de los datos dañados, primero hay que soportar el impacto de una gran cantidad de datos basura. Preocuparse de que Sui siga los pasos de Ethereum es una preocupación muy realista.

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PumpDoctrine

· 01-10 19:53

walrus suena impresionante, pero todavía estamos lejos de implementar realmente la capa de memoria de IA, solo temo que sea otra demostración tecnológica y que en la práctica falle.

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MEVEye

· 01-10 19:51

Sinceramente, la capacidad de recuperación ante desastres de Walrus es realmente impresionante, pero el tema de acumular datos... es realmente un agujero. Si Sui realmente puede manejar ese tipo de inundación de datos de IA, eso sería una verdadera revolución. De lo contrario, sería la misma vieja historia de empezar alto y terminar bajo, una lástima. El núcleo sigue siendo el problema del costo, que no aumente a medida que escala es la clave, todavía no se puede ver claramente. Walrus es muy atractivo, pero si puede convertirse en el "disco duro" de la IA todavía depende de si puede sobrevivir a la fase de explosión. La eficiencia y el costo siempre son las dos grandes barreras del almacenamiento, quien las supere, ganará. En definitiva, solo estamos esperando la validación; por muy buena que sea la promoción, cuando lleguen los datos, la verdad saldrá a la luz.

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BlockchainWorker

· 01-10 19:51

Este ángulo es interesante, pero todavía parece sobreestimar la capacidad de Sui... La trampa de ETH está justo delante --- La tecnología de partición Walrus es realmente buena, pero cuando los datos de IA a gran escala realmente se ponen en la cadena, los costos de almacenamiento seguramente seguirán siendo un cuello de botella --- En resumen, todavía no se ha probado realmente la cantidad de datos a nivel de producción, y las discusiones actuales son demasiado optimistas --- En cuanto a la repetición de datos fragmentados, no hay una solución buena... incluso empaquetar y comprimir es difícil --- En lugar de preocuparse por Walrus, sería mejor ver si los nodos de validación de Sui realmente pueden soportar unos cuantos TB de datos... esa es la verdadera métrica --- ¿La memoria a largo plazo en la cadena para IA? Suena muy bien, pero el problema del costo nunca se puede evitar, hermano --- El problema de escalabilidad de la cadena ha sido discutido durante tantos años, pero todavía no se ha solucionado... Por muy potente que sea Walrus, debe enfrentarse a esta realidad

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ForeverBuyingDips

· 01-10 19:50

¡Vaya, otra historia con un final muy prometedor y una realidad bastante dura! La tecnología de partición de Walrus es realmente impresionante, pero ¿realmente vale la pena mantener una bestia de datos como la IA? Creo que eso es un poco dudoso. --- En lugar de preocuparse por si Sui puede aguantar, sería mejor ver si los costos pueden reducirse, esa es la clave. --- En resumen, ahora mismo solo estamos usando marcos teóricos para engañar a la gente; la explosión de datos debe ser probada en la realidad para que tenga validez. --- Para mí, el final de esta historia será o que las grandes empresas de IA con sus nubes privadas las destruyan en segundos, o que se queden siempre en el campo de pruebas. --- Vaya, otra "solución", otra "pendiente de verificación". Lo que hay que verificar en esta industria podría llenar toda la red de Ethereum. --- Estoy un poco curioso de cómo lo calcula el equipo de Sui; si realmente pueden resistir la presión, eso sería lo valioso. En esta etapa, decir algo todavía es muy pronto. --- Pensé demasiado antes y olvidé el problema más simple: aunque la tecnología funcione, si no es económica, los usuarios serán los que pierdan.

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ParallelChainMaxi

· 01-10 19:47

A decir verdad, la preocupación es innecesaria, la arquitectura de Sui está diseñada para manejar altas concurrencias, no como el modelo de cadena única de Ethereum. La verdadera cuestión no es si se puede almacenar, sino si los proyectos de IA realmente se subirán a la cadena.

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