كلية إمبريال لندن تنضم إلى شبكة الأبحاث الأكاديمية لثيتا

مصدر: CryptoNewsNet العنوان الأصلي: Imperial College London ينضم إلى شبكة الأبحاث الخاصة بـ Theta الرابط الأصلي:

لماذا يهم هذا الشراكة لتوسع Theta الأكاديمي؟

مع انضمام Imperial College London إلى شبكة شركائه الأكاديميين، توسع شبكة المؤسسات البحثية لـ Theta لتشمل جامعة ستانفورد، جامعة سيراكيوز، جامعة نانيانغ التكنولوجية، وأربع من أفضل خمس جامعات في كوريا الجنوبية. حتى هذا الإعلان، كانت الوجود الأكاديمي لـ Theta مركّزًا في أمريكا الشمالية وآسيا.

إضافة جامعة أبحاث أوروبية رائدة تشير إلى جهد متعمد لبناء نظام بيئي أكاديمي جغرافي متوازن. بدلاً من التركيز فقط على الصناعة أو النشر التجاري، وضعت Theta بنيتها التحتية كمورد للجامعات التي تواجه ضغطًا متزايدًا من نقص وحدات معالجة الرسوميات، وارتفاع تكاليف السحابة، وقيود السعة المحلية.

ما الذي يجعل Imperial College London إضافة ملحوظة؟

Imperial College London هو جامعة أبحاث عامة متخصصة في العلوم والهندسة والطب والأعمال. يقع مقرها في لندن، وتُصنف باستمرار من بين أفضل الجامعات عالميًا، وتُعرف على نطاق واسع بجودة وتأثير أبحاثها. في تصنيفات QS العالمية للجامعات 2025/2026، تحتل Imperial المرتبة الثانية عالميًا والأولى في المملكة المتحدة من حيث جودة البحث.

قسم الحوسبة لديها سمعة دولية قوية في أمن الحاسوب، والذكاء الاصطناعي، وأبحاث الأنظمة. يساهم أعضاء هيئة التدريس ومجموعات البحث بانتظام في كل من النظرية الأساسية والأعمال التطبيقية، غالبًا بالتعاون مع الصناعة والشركاء من القطاع العام. يعمل مختبر الأمن والتعلم الآلي ضمن هذا البيئة، مع التركيز على تقاطع الذكاء الاصطناعي والهندسة الأمنية.

كيف يتناسب Imperial مع النظام الأكاديمي والصناعي الأوسع لـ Theta؟

ينضم Imperial College London إلى شبكة أكاديمية تمتد عبر عدة مناطق وتقاليد بحثية. بالإضافة إلى الأوساط الأكاديمية، تُستخدم بنية Theta التحتية من قبل منظمات في وسائل الإعلام والرياضة والرياضات الإلكترونية وتطوير الذكاء الاصطناعي، جميعها تعتمد على قدرات تقنية مماثلة لأعباء التدريب والاستنتاج.

بينما يختلف البحث الأكاديمي عن النشر التجاري، كلاهما يعتمد على الوصول الموثوق إلى بنية حوسبة مرنة. يعزز إدراج جامعة أوروبية رائدة مكانة Theta كمزود للبنية التحتية المصممة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المستدامة والواقعية بدلاً من التجارب قصيرة الأمد.

من يقود مختبر الأمن والتعلم الآلي ولماذا يهم ذلك؟

يقود مختبر الأمن والتعلم الآلي الدكتور سيرجيو مافيس، أستاذ مشارك في أمن الحاسوب في Imperial College London. حصل الدكتور مافيس على درجة الدكتوراه من Imperial College London ودرجة الماجستير من جامعة بيزا. تمتد أبحاثه عبر أمن الويب، والطرق الرسمية، ولغات البرمجة، والتعلم الآلي، مع تركيز مستمر على التعلم الآلي العدائي ومرونة الأنظمة.

نُشرت أبحاثه في أهم المجلات المحكمة، بما في ذلك USENIX Security، ومؤتمر ACM للأمن والحوسبة، وIEEE Symposium on Security and Privacy، وAAAI، وPOPL، وISSTA، وRAID. تعكس هذه المنشورات مساهمات طويلة الأمد عبر البحث النظري والتطبيقي في الأمن. تشمل مشاريع المختبر أنظمة الكشف التلقائي عن الثغرات، والتحليل العدائي لنماذج الكشف عن التسلل، والأساليب متعددة الوكيل لتحليل حوادث الأمن.

يتوافق جدول أبحاث المختبر بشكل وثيق مع المتطلبات التقنية للبحث في الذكاء الاصطناعي الموثوق، والذي غالبًا ما يتطلب تجارب متكررة عبر بيئات حوسبة متنوعة.

كيف يدعم Theta EdgeCloud Hybrid البحث في الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق؟

العنصر التقني المركزي للشراكة هو اعتماد Theta EdgeCloud Hybrid، وهو منصة حوسبة لامركزية مصممة لدعم مجموعة واسعة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمجموعات البحث مثل مختبر الأمن والتعلم الآلي، تكمن القيمة في الوصول إلى فئات متعددة من موارد الحوسبة ضمن إطار واحد.

يوفر Theta EdgeCloud Hybrid الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA RTX 30، 40، و50 السلسلة التي يديرها المجتمع للاختبار والنمذجة الصغيرة، ووحدات NVIDIA ذات المستوى المؤسساتي بما في ذلك A100، H100، وH200 للتدريب على نطاق واسع، ومعززات الذكاء الاصطناعي من AWS مثل Trainium وInferentia للتدريب والاستنتاج بتكلفة فعالة.

تصميم هذا الهجين يسمح للباحثين بالتنقل بين التجارب الاستكشافية والتدريب الحسابي المكثف دون إعادة تصميم سير العمل أو تغيير المنصات. بالنسبة للأبحاث الأمنية، حيث يتم اختبار النماذج غالبًا في ظروف عدائية، تقلل هذه المرونة من التأخيرات الناتجة عن البنى التحتية المجزأة أو الممتلئة.

ذكر الدكتور مافيس أن الوصول إلى شبكة GPU هجينة يتيح تقدمًا أسرع في التعلم المعزز، والأمن، وتحليل النماذج الأساسية، من خلال إزالة عنق الزجاجة في البنية التحتية التي يمكن أن تبطئ الأبحاث الأكاديمية.

كيف يعكس هذا الشراكة الاتجاهات الأوسع في بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية؟

يعكس التعاون بين Imperial College London وTheta Network تحولًا أوسع نحو نماذج الحوسبة اللامركزية والهجينة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. مع استمرار الطلب على وحدات معالجة الرسوميات في تجاوز العرض، تكتسب بدائل البنية التحتية اهتمامًا من المستخدمين الأكاديميين والصناعيين على حد سواء.

توفر شبكات GPU اللامركزية العديد من المزايا العملية. فهي تزيد من الوصول إلى الحوسبة عالية الأداء للجامعات والمجموعات البحثية الصغيرة، وتقلل التكاليف من خلال الاستفادة من الأجهزة غير المستخدمة أو ذات الاستخدام المنخفض، وتحسن المرونة من خلال تجنب نقاط الفشل الأحادية. تسمح الهياكل الهجينة أيضًا بتوسيع أعباء العمل عبر موارد متنوعة مع الحفاظ على الأداء للمهام الحسابية المكثفة.

تواجه هذه الأنظمة تحديات، بما في ذلك التنسيق عبر أجهزة متنوعة، وضمان الأمان، والتحقق من النتائج. تمثل التصاميم الهجينة التي تجمع بين الموارد اللامركزية والمؤسسية أحد الأساليب لإدارة هذه المخاطر.

الأفكار النهائية

تمثل الشراكة بين Imperial College London وTheta Network استجابة عملية لزيادة الطلب على بنية تحتية حديثة لأبحاث الذكاء الاصطناعي. من خلال اعتماد Theta EdgeCloud Hybrid، يحصل مختبر الأمن والتعلم الآلي على وصول إلى مجموعة من موارد GPU الملائمة للأبحاث الاستكشافية والبحثية الكبيرة ذات الطابع الأمني. بالنسبة لـ Theta، توسع هذه الشراكة شبكتها الأكاديمية إلى أوروبا وتعزز تركيزها على دعم المؤسسات البحثية بالبنية التحتية اللامركزية.

بدلاً من تقديم اتجاهات بحثية جديدة، توفر الاتفاقية أساسًا تقنيًا يسمح للأعمال الحالية في الأمن والذكاء الاصطناعي الموثوق بالمضي قدمًا مع قيود أقل على البنية التحتية. إنها تعكس توافقًا بين احتياجات البحث الحالية والقدرات الحاسوبية المتاحة، استنادًا إلى الواقع التقني الحالي.