ثورة الذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد نقاش نظري، بل تعيد تشكيل عمليات الشركات وتوفر فرص استثمارية ملموسة. مع استثمار المؤسسات رؤوس أموال ضخمة في بنية تحتية، وبرمجيات، وخدمات الذكاء الاصطناعي، فإن تحديد الأسهم التي يجب الاستثمار فيها يتطلب فهم أين يتدفق المال ولماذا. تكشف بيانات السوق الحديثة عن نمط واضح: الشركات المتمركزة عبر ثلاث طبقات مميزة من مكدس الذكاء الاصطناعي—البنية التحتية، والمنصة، والتطبيقات—تشهد نمواً متسارعاً، مما يجعل هذه اللحظة مناسبة لدراسة أبرز المنافسين الذين يستحقون اهتمام المستثمرين الجاد.
طفرة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي تخلق العديد من نقاط الدخول
يصل الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة. وفقًا لـ IDC، من المتوقع أن يتوسع الإنفاق العالمي على البنية التحتية، والتطبيقات، والخدمات ذات الصلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير حتى عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 29% ليصل إلى حوالي 632 مليار دولار. ينجم هذا النمو الهائل ليس فقط عن البحث والتطوير، بل من خلال ضخ رؤوس أموال مكثف من قبل عمالقة التكنولوجيا. فقد خصصت شركة مايكروسوفت 80 مليار دولار لتطوير ودمج الذكاء الاصطناعي، بينما خصصت Meta Platforms بين 64 و72 مليار دولار. تشير هذه الالتزامات إلى أن الصناعة تجاوزت مراحل التجريب إلى مرحلة النشر على نطاق واسع.
تحليل Gartner للإنفاق على الذكاء الاصطناعي التوليدي يكشف أن عام 2025 كان نقطة تحول، مع أنماط الإنفاق التي تظهر مسارات نمو مستدامة بنسبة 76%. هذا النمو ليس مجرد تكهنات—it يعكس قرارات شراء فعلية من قبل الشركات في قطاعات الرعاية الصحية، والمالية، والروبوتات، والأمن السيبراني، والتجارة الإلكترونية. التطبيقات العملية الآن تتراوح بين أنظمة التشخيص والكشف عن الاحتيال إلى العمليات الذاتية والبنية التحتية للدردشة الآلية. بالنسبة للمستثمرين، فإن هذا التدفق الإنفاقي يخلق فرضية مقنعة: الشركات التي توفر التكنولوجيا الأساسية، والمنصات التي تتيح التكامل، والتطبيقات التي تحل مشكلات أعمال محددة، جميعها ستستفيد بشكل كبير.
ثلاث شركات تلتقط التحولات الهيكلية في الذكاء الاصطناعي
الريادة في البنية التحتية: مكانة شركة Dell في المؤسسات
تقف شركة Dell Technologies في مركز توسع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تمثل منصة APEX جسرًا حيويًا بين بيئات المؤسسات التقليدية والهياكل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تظهر مؤشرات أداء المنصة لماذا تختار المؤسسات هذا النهج: نشر قدرات جديدة بسرعة بنسبة 60%، وتقليل الأعطال غير المخططة بنسبة 64% سنويًا، وخفض التكاليف التشغيلية بنسبة 39%. هذه ليست تحسينات هامشية—بل تؤثر مباشرة على إجمالي تكلفة الملكية للمؤسسات التي تلتزم بمشاريع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بملايين الدولارات.
يتضح موقع Dell الاستراتيجي بشكل أكبر عند النظر إلى اعتماد العملاء الفعلي. تعاونت الشركة مع NVIDIA طوال عام 2025 وحتى 2026 لتطوير خوادم PowerEdge من الجيل التالي، المصممة خصيصًا لتحميلات عمل الذكاء الاصطناعي. أصبح طراز PowerEdge XE9680L مرجعًا معماريًا للمؤسسات التي تنتقل من الأنظمة القديمة إلى بنية تحتية جاهزة للذكاء الاصطناعي. مع تسارع التحول الرقمي وتمدد الحوسبة الطرفية (Edge Computing) للاقتراب من نقاط التشغيل، يمتد محفظة Dell من أنظمة مراكز البيانات الأساسية إلى الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر، مما يخلق مصادر دخل متعددة عبر مكدس المؤسسات.
تسريع طبقة التطبيقات: توسع Adobe في الذكاء الاصطناعي التوليدي
رغم أن إيرادات Adobe من الذكاء الاصطناعي لا تزال أقل من مايكروسوفت أو جوجل، إلا أن مسار النمو داخل محفظتها يروي قصة مختلفة. استثمارات الشركة الاستراتيجية في الذكاء الاصطناعي التوليدي—من خلال GenStudio، وخدمات Firefly، ومساعد Acrobat AI—تنتقل من مراحل تجريبية إلى فئات تولد إيرادات تتجاوز هدف 250 مليون دولار من الإيرادات المتكررة السنوية المحدد لعام 2025.
تكمن قوة Adobe في استهداف فئتين مميزتين من المستخدمين: المحترفون المبدعون والمشاركون في سير العمل المؤسسي. يستخدم مساعد Acrobat AI واجهات محادثة تتيح للعاملين في المعرفة استخراج رؤى من مجموعات المستندات بسرعة. تستفيد Adobe Express من الذكاء الاصطناعي لديمقراطية إنشاء المحتوى، مما يسمح لغير المحترفين بتصميم ونشر مواد عبر محادثة طبيعية. يدعم Firefly نماذج من طرف ثالث—بما في ذلك Google’s Imagen وVeo، وOpenAI’s image generation، وBlack Forest Labs’ Flux—مما يجعل Adobe مركز تكامل بدلاً من بائع حصري. مع تجاوز المستخدمين النشطين شهريًا عبر هذه الخدمات 700 مليون حول العالم، تلتقط Adobe تأثيرات الشبكة حيث تدفع ملايين التفاعلات اليومية إلى زيادة التفاعل والإيرادات.
سيطرة المنصة: استراتيجية وكلاء الذكاء الاصطناعي من Microsoft
يختلف نهج Microsoft جوهريًا عن خبراء البنية التحتية أو التطبيقات—فالشركة تعمل على تنظيم الذكاء الاصطناعي ضمن سير العمل المؤسسي على مستوى المنصة. اكتسبت Azure AI أكثر من 60000 عميل مؤسسي، واعتمد فريق مطوريها Azure AI Foundry في أكثر من 70000 منظمة. خدمة وكلاء Azure AI، التي تتيح للمؤسسات بناء، ونشر، وتوسيع وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تُستخدم الآن من قبل أكثر من 10000 منظمة.
إطلاق نموذج اللغة MU، الذي يدعم الآن وظيفة الوكيل الأصلية في Windows 11، يشير إلى استراتيجية Microsoft المتمثلة في دمج الذكاء الاصطناعي في طبقة نظام التشغيل نفسها. يخلق هذا آلية احتكار أنيقة: مع اعتماد المؤسسات على سير عمل يعتمد على الوكلاء مدمج في بيئات Windows، يتسارع استهلاك خدمات السحابة Azure بشكل طبيعي. هذا الميزة الهيكلية—الدمج بين نظام تشغيل مهيمن وبنية تحتية سحابية مؤسسية—تخلق خندقًا يصعب على المنافسين تكراره. مع تبني المزيد من المؤسسات لهذه القدرات المدمجة، تزداد تكاليف الانتقال إلى المنصة وتقوى مكانة Azure التنافسية.
لماذا تستحق هذه الأسهم اهتمامك الاستثماري
تقوم الحجة الاستثمارية لأفضل الأسهم في الذكاء الاصطناعي على أساس أن السوق يتغير بشكل ملموس، وليس على تكهنات. الشركات التي تحتل مواقع مختلفة في مكدس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي—من الأجهزة والبنية التحتية إلى المنصات والتطبيقات—تلتقط قيمة تجارية حقيقية من انتقال الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تمتد دورات إنفاق التكنولوجيا المؤسسية لعدة سنوات، مما يعني أن قرارات ضخ رأس المال الحالية ستؤدي إلى تحقيق إيرادات وربحية على مدى فصول وسنوات قادمة.
تُجري شركة Zacks Investment Research تحليلاً منهجيًا لهذه الديناميكيات، وتحدد الشركات التي من المتوقع أن تستفيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي المستمر. تعتمد منهجية البحث على تقييم المواقع التنافسية، ورؤية الإيرادات، ومسار النمو داخل منظومة الذكاء الاصطناعي. للمستثمرين الذين يبنون محافظ، فإن تنوع هذه الفرص—من بناة البنية التحتية إلى مزودي المنصات إلى خبراء التطبيقات—يتيح بناء تعرض متوازن لتحول الذكاء الاصطناعي الهيكلي دون مخاطر التركيز.
يوفر البيئة الحالية ميزة فريدة: عادةً ما يشهد التحول التكنولوجي الكبير فائزين متعددين عبر طبقات مكدس التكنولوجيا. إن المستثمرين الذين يحددون ويضعون أقدامهم في شركات رائدة عبر هذه الطبقات يلتقطون كل من مرحلة النمو الفوري وعمليات دمج البنية التحتية التي تليها. استنادًا إلى الموقع السوقي الحالي واتجاهات الإنفاق، تمثل هذه الشركات الثلاث فرصًا ذات مغزى للمستثمرين الباحثين عن تعرض لنمو الذكاء الاصطناعي المستمر وتوسعه التجاري.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الأسهم الرائدة في الذكاء الاصطناعي: أين يتجه المال المؤسسي في عام 2026
ثورة الذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد نقاش نظري، بل تعيد تشكيل عمليات الشركات وتوفر فرص استثمارية ملموسة. مع استثمار المؤسسات رؤوس أموال ضخمة في بنية تحتية، وبرمجيات، وخدمات الذكاء الاصطناعي، فإن تحديد الأسهم التي يجب الاستثمار فيها يتطلب فهم أين يتدفق المال ولماذا. تكشف بيانات السوق الحديثة عن نمط واضح: الشركات المتمركزة عبر ثلاث طبقات مميزة من مكدس الذكاء الاصطناعي—البنية التحتية، والمنصة، والتطبيقات—تشهد نمواً متسارعاً، مما يجعل هذه اللحظة مناسبة لدراسة أبرز المنافسين الذين يستحقون اهتمام المستثمرين الجاد.
طفرة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي تخلق العديد من نقاط الدخول
يصل الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة. وفقًا لـ IDC، من المتوقع أن يتوسع الإنفاق العالمي على البنية التحتية، والتطبيقات، والخدمات ذات الصلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير حتى عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 29% ليصل إلى حوالي 632 مليار دولار. ينجم هذا النمو الهائل ليس فقط عن البحث والتطوير، بل من خلال ضخ رؤوس أموال مكثف من قبل عمالقة التكنولوجيا. فقد خصصت شركة مايكروسوفت 80 مليار دولار لتطوير ودمج الذكاء الاصطناعي، بينما خصصت Meta Platforms بين 64 و72 مليار دولار. تشير هذه الالتزامات إلى أن الصناعة تجاوزت مراحل التجريب إلى مرحلة النشر على نطاق واسع.
تحليل Gartner للإنفاق على الذكاء الاصطناعي التوليدي يكشف أن عام 2025 كان نقطة تحول، مع أنماط الإنفاق التي تظهر مسارات نمو مستدامة بنسبة 76%. هذا النمو ليس مجرد تكهنات—it يعكس قرارات شراء فعلية من قبل الشركات في قطاعات الرعاية الصحية، والمالية، والروبوتات، والأمن السيبراني، والتجارة الإلكترونية. التطبيقات العملية الآن تتراوح بين أنظمة التشخيص والكشف عن الاحتيال إلى العمليات الذاتية والبنية التحتية للدردشة الآلية. بالنسبة للمستثمرين، فإن هذا التدفق الإنفاقي يخلق فرضية مقنعة: الشركات التي توفر التكنولوجيا الأساسية، والمنصات التي تتيح التكامل، والتطبيقات التي تحل مشكلات أعمال محددة، جميعها ستستفيد بشكل كبير.
ثلاث شركات تلتقط التحولات الهيكلية في الذكاء الاصطناعي
الريادة في البنية التحتية: مكانة شركة Dell في المؤسسات
تقف شركة Dell Technologies في مركز توسع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تمثل منصة APEX جسرًا حيويًا بين بيئات المؤسسات التقليدية والهياكل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تظهر مؤشرات أداء المنصة لماذا تختار المؤسسات هذا النهج: نشر قدرات جديدة بسرعة بنسبة 60%، وتقليل الأعطال غير المخططة بنسبة 64% سنويًا، وخفض التكاليف التشغيلية بنسبة 39%. هذه ليست تحسينات هامشية—بل تؤثر مباشرة على إجمالي تكلفة الملكية للمؤسسات التي تلتزم بمشاريع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بملايين الدولارات.
يتضح موقع Dell الاستراتيجي بشكل أكبر عند النظر إلى اعتماد العملاء الفعلي. تعاونت الشركة مع NVIDIA طوال عام 2025 وحتى 2026 لتطوير خوادم PowerEdge من الجيل التالي، المصممة خصيصًا لتحميلات عمل الذكاء الاصطناعي. أصبح طراز PowerEdge XE9680L مرجعًا معماريًا للمؤسسات التي تنتقل من الأنظمة القديمة إلى بنية تحتية جاهزة للذكاء الاصطناعي. مع تسارع التحول الرقمي وتمدد الحوسبة الطرفية (Edge Computing) للاقتراب من نقاط التشغيل، يمتد محفظة Dell من أنظمة مراكز البيانات الأساسية إلى الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر، مما يخلق مصادر دخل متعددة عبر مكدس المؤسسات.
تسريع طبقة التطبيقات: توسع Adobe في الذكاء الاصطناعي التوليدي
رغم أن إيرادات Adobe من الذكاء الاصطناعي لا تزال أقل من مايكروسوفت أو جوجل، إلا أن مسار النمو داخل محفظتها يروي قصة مختلفة. استثمارات الشركة الاستراتيجية في الذكاء الاصطناعي التوليدي—من خلال GenStudio، وخدمات Firefly، ومساعد Acrobat AI—تنتقل من مراحل تجريبية إلى فئات تولد إيرادات تتجاوز هدف 250 مليون دولار من الإيرادات المتكررة السنوية المحدد لعام 2025.
تكمن قوة Adobe في استهداف فئتين مميزتين من المستخدمين: المحترفون المبدعون والمشاركون في سير العمل المؤسسي. يستخدم مساعد Acrobat AI واجهات محادثة تتيح للعاملين في المعرفة استخراج رؤى من مجموعات المستندات بسرعة. تستفيد Adobe Express من الذكاء الاصطناعي لديمقراطية إنشاء المحتوى، مما يسمح لغير المحترفين بتصميم ونشر مواد عبر محادثة طبيعية. يدعم Firefly نماذج من طرف ثالث—بما في ذلك Google’s Imagen وVeo، وOpenAI’s image generation، وBlack Forest Labs’ Flux—مما يجعل Adobe مركز تكامل بدلاً من بائع حصري. مع تجاوز المستخدمين النشطين شهريًا عبر هذه الخدمات 700 مليون حول العالم، تلتقط Adobe تأثيرات الشبكة حيث تدفع ملايين التفاعلات اليومية إلى زيادة التفاعل والإيرادات.
سيطرة المنصة: استراتيجية وكلاء الذكاء الاصطناعي من Microsoft
يختلف نهج Microsoft جوهريًا عن خبراء البنية التحتية أو التطبيقات—فالشركة تعمل على تنظيم الذكاء الاصطناعي ضمن سير العمل المؤسسي على مستوى المنصة. اكتسبت Azure AI أكثر من 60000 عميل مؤسسي، واعتمد فريق مطوريها Azure AI Foundry في أكثر من 70000 منظمة. خدمة وكلاء Azure AI، التي تتيح للمؤسسات بناء، ونشر، وتوسيع وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، تُستخدم الآن من قبل أكثر من 10000 منظمة.
إطلاق نموذج اللغة MU، الذي يدعم الآن وظيفة الوكيل الأصلية في Windows 11، يشير إلى استراتيجية Microsoft المتمثلة في دمج الذكاء الاصطناعي في طبقة نظام التشغيل نفسها. يخلق هذا آلية احتكار أنيقة: مع اعتماد المؤسسات على سير عمل يعتمد على الوكلاء مدمج في بيئات Windows، يتسارع استهلاك خدمات السحابة Azure بشكل طبيعي. هذا الميزة الهيكلية—الدمج بين نظام تشغيل مهيمن وبنية تحتية سحابية مؤسسية—تخلق خندقًا يصعب على المنافسين تكراره. مع تبني المزيد من المؤسسات لهذه القدرات المدمجة، تزداد تكاليف الانتقال إلى المنصة وتقوى مكانة Azure التنافسية.
لماذا تستحق هذه الأسهم اهتمامك الاستثماري
تقوم الحجة الاستثمارية لأفضل الأسهم في الذكاء الاصطناعي على أساس أن السوق يتغير بشكل ملموس، وليس على تكهنات. الشركات التي تحتل مواقع مختلفة في مكدس تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي—من الأجهزة والبنية التحتية إلى المنصات والتطبيقات—تلتقط قيمة تجارية حقيقية من انتقال الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تمتد دورات إنفاق التكنولوجيا المؤسسية لعدة سنوات، مما يعني أن قرارات ضخ رأس المال الحالية ستؤدي إلى تحقيق إيرادات وربحية على مدى فصول وسنوات قادمة.
تُجري شركة Zacks Investment Research تحليلاً منهجيًا لهذه الديناميكيات، وتحدد الشركات التي من المتوقع أن تستفيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي المستمر. تعتمد منهجية البحث على تقييم المواقع التنافسية، ورؤية الإيرادات، ومسار النمو داخل منظومة الذكاء الاصطناعي. للمستثمرين الذين يبنون محافظ، فإن تنوع هذه الفرص—من بناة البنية التحتية إلى مزودي المنصات إلى خبراء التطبيقات—يتيح بناء تعرض متوازن لتحول الذكاء الاصطناعي الهيكلي دون مخاطر التركيز.
يوفر البيئة الحالية ميزة فريدة: عادةً ما يشهد التحول التكنولوجي الكبير فائزين متعددين عبر طبقات مكدس التكنولوجيا. إن المستثمرين الذين يحددون ويضعون أقدامهم في شركات رائدة عبر هذه الطبقات يلتقطون كل من مرحلة النمو الفوري وعمليات دمج البنية التحتية التي تليها. استنادًا إلى الموقع السوقي الحالي واتجاهات الإنفاق، تمثل هذه الشركات الثلاث فرصًا ذات مغزى للمستثمرين الباحثين عن تعرض لنمو الذكاء الاصطناعي المستمر وتوسعه التجاري.