ما وراء الأمل والضجيج: خمس حقائق مؤكدة في عاصفة الذكاء الاصطناعي

(MENAFN- آسيا تايمز) الورقة التي نشرها مؤخرًا من قبل ماسينكوف وماكريوري من أنثروبيك هي عمل حذر حقًا، نية حسنة، وضرورية جدًا. يبني المؤلفان مقياس تعرض مدروس، يستندان إلى بيانات الاستخدام الحقيقي، يطبقان إطار عمل نظيف للفروق المزدوجة ويجدان تأثيرات توظيف محدودة حتى الآن.

كل خطوة قابلة للدفاع منهجيًا. الاستنتاج الذي يصلان إليه ربما يكون دقيقًا تمامًا للفترة المحددة التي تم دراستها. ومع ذلك، فهو على الأرجح مضلل كدليل للمستقبل.

هذه ليست خطأ الورقة. المشكلة ليست في دقتها. إن إطارها، ونتيجة لذلك، كيف ستُقرأ. على الرغم من أن نية الورقة بالتأكيد ليست لإغفاء أحد، إلا أن الكثيرين سيقرؤون تعليقاتها بحماس لرسم صورة لعالم غير متغير.

سيستخدمونها لنقض تأثير الذكاء الاصطناعي، ورفض الضجة، أو للدعوة لتجنب اتخاذ قرارات سياسة طويلة الأمد وذات مغزى. الأوراق التي تجد “تأثيرات محدودة حتى الآن” تُستخدم للجدال بأن الاضطراب يمكن السيطرة عليه، وأن هناك وقتًا للتكيف، وأن الخطط الحالية كافية. تصبح بمثابة إذن فكري لعدم القيام بأي شيء.

الأمل، كما يقول المثل، لا ينبغي أن يكون استراتيجية. هذه المشاعر الإنسانية الضرورية، للأسف، تكون سيئة للغاية بعد نقطة معينة أثناء التنقل عبر الاضطرابات الهيكلية. في الوقت نفسه، يجب أن نكون حذرين جدًا من دفع الخوف. كخطاب، يمكن للخوف أن يسبب أضرارًا أكبر بكثير، ويشل أصحاب المصلحة ويولد سياسات رد فعلية بدلاً من رؤيوية.

نحن لا نحاول زرع الخوف؛ نحن نحاول فحص تداعيات كيف ستتطور المحادثات المتزايدة حول تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل صارم. هذا المجال سريع التطور قد اخترق بشكل حاسم حدود التطور التكنولوجي البحت.

الآن، وبشكل متزايد ولا رجعة فيه، يتعلق الأمر بكيفية تحديد هذه القوى للسياسة، وتشكيل السياسات، ودفع الواقع الاقتصادي الكلي الذي سينتشر حتمًا عبر محافظنا وحياتنا اليومية. لتقييم التأثير الحقيقي لمجموعة الأوراق الاقتصادية والآراء السياسية المتزايدة، لنبدأ بشكل مختلف في هذا المقال.

اليقينات الخمسة اليوم

قبل أن نحاول نمذجة المستقبل، يجب أن نثبت أنفسنا في الحقائق المطلقة للحاضر. إليكم خمس يقينات، تكاد تكون حدودية على أنها حقائق ثابتة، يمكننا افتراضها بنسبة 100%:

لن يحترم الزمن آفاق المحللين. يومًا ما، سنستيقظ وسيكون عام 2037؛ وفي يوم آخر، سيكون عام 2047. لن يتوقف تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل مهذب عند الأطر الزمنية الثلاثة أو الخمسة التي يختارها المتنبئون الاقتصاديون بشكل عشوائي.

ستتغير الصفائح التكتونية السياسية. لن يكون السياسيون أو الأنظمة السياسية الحالية في السلطة في كل مكان غدًا. العديد ممن يملكون وجهات نظر مختلفة جذريًا حول تقدم التكنولوجيا، حماية العمل، وضرائب رأس المال سيصعدون حتمًا في وقت ما، ويغيرون قواعد اللعبة أثناء الرحلة.

تزداد مخاطر التسونامي والارتدادات بعد الزلزال. قد تكون الآثار الثانوية والثالثية لتأثير الذكاء الاصطناعي الأولية أكثر أهمية بكثير من الإزاحة الأولية. تركزات رأس المال، التنافس الجيوسياسي، ضغط الأجور عبر القطاعات غير المؤتمتة مباشرة، والاقتصادات السياسية للمجتمعات المتضررة تتشكل بالفعل. لن تنتظر توافقات أكاديمية، ولا يوجد منها الكثير في الأوساط السياسية.

ستتجاوز الإدراك الآلي محيطه الرقمي. تقتصر تقديرات التعرض الحالية إلى حد كبير على العمل الإدراكي والرقمي. لكن قوة الإدراك العامة لا تبقى حيث تبدأ. مع تعلم الذكاء الاصطناعي التفاعل مع الآلات الحقيقية، ستواجه مجالات السلامة المفترضة، والهندسة، والحرف المهارية، والبناء، واللوجستيات، نسختها الخاصة من الحساب. العديد من القطاعات التي لم تُدرج بعد على قائمة الاضطراب هي المرحلة التالية، وليست استثناءات.

سيكون التأثير العالمي غير متساوٍ ومتسابقًا. لا يمكن للتفكير المحلي أن يحتوي القوى العالمية. معظم المراقبين، ومعظم صانعي السياسات، يفكرون محليًا. لكن التأثير العالمي المتزايد وغير المتساوي للذكاء الاصطناعي لن يخلق فقط ديناميات جيوسياسية جديدة تمامًا، بل سيؤدي أيضًا إلى سيطرة مختلفة ومتعارضة، حيث ستنفذ الدول المتنافسة سياسات ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتقويض الأخرى. باختصار، لن يكون هناك جهود تعاون عالمية ذات معنى بشأن الذكاء الاصطناعي.

فخ القياس وعدم رجعية الكفاءة

مع تثبيت هذه اليقينات، يجب أن نعالج أخطر نقطة عمياء تحليلية في عصرنا: الاعتماد على أنماط بسيطة ونقاط بيانات إحصائية للتنبؤ بمستقبل قوة الإدراك العامة.

هذه ليست قطعة أخرى تفضح أولئك الذين يعتمدون على دراساتهم التاريخية لتحديد ذروة قدرات الذكاء الاصطناعي أو استنتاجاتهم من مقولات مثل “التأثير سيكون أبطأ مما يتوقع المتفائلون، وأسرع مما يتوقع المتشائمون”. نحن ننتقل لمناقشة اتخاذ القرار لدى الأشخاص ذوي العيون المفتوحة على مصراعيها.

إيماننا الجماعي بالتفسيرات الخطية ومنحنيات S النظيفة يمثل راحة خطرة. هذه النماذج لا تمثل الواقع بقدر ما تمثل حدود التحليل الذي كنا قادرين على أدائه حتى اليوم.

إذا كانت هذه النماذج النظيفة قد ساعدت الممارسين في الأسواق المالية بشكل ضئيل تاريخيًا، بغض النظر عن قابليتها للقراءة بسهولة لمن يحبون البساطة، فمن غير العملي تمامًا أن نفترض أنها يمكن أن تعمل على نمذجة حالات أكثر تعقيدًا في العالم الحقيقي. وهذا أيضًا للمساعدة في تقييم تأثير قوة لا يمكن تعريفها.

نحن في ما يمكن أن يُطلق عليه حقبة سوبر-مور، وهو مصطلح أطلقناه في 2023. بعض معلمات وقدرات الذكاء الاصطناعي تتضاعف كل بضعة أشهر، وليس سنوات. التغيرات الإنتاجية المعتدلة اليوم يمكن أن تتحول إلى تحولات درامية بسرعة كبيرة مع وصول نماذج جديدة، وتحسن الأجهزة، وانتشار الاعتماد عبر الشبكات التنافسية.

الذكاء الاصطناعي لا يقف ساكنًا أثناء قياس تأثيراته الحالية. تساهم أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة في البحث، وتصميم الرقائق، ودمجها بشكل أكبر. هذا يخلق حلقات تغذية مرتدة تضاعف التقدم بطرق لا يمكن للأطر القياسية أن تلتقطها جوهريًا. نحن نقيس تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل جمعي. قدرة الذكاء الاصطناعي تتزايد بشكل تضاعفي. هذا الفارق يزداد أهمية مع مرور كل ربع سنة.

بالاعتماد فقط على ما لم يُنجزه الحاسوب بعد، قد نكون لا نبالغ في تقدير تأثير ما تم إنجازه بالفعل، والأهم، ما يمكن أن يُنجز بسرعة مضاعفة، كما شهدنا مؤخرًا مع قدرات الترميز التي تحولت في سنة واحدة فقط.

نميل إلى استخدام “الاستخدام الحقيقي” الحالي كمؤشر على “القدرة”. هذا خطأ تحليلي عميق. الاستخدام الحالي يمثل بشكل رئيسي اعتماد البشر، والاحتكاك المؤسسي، والتردد الطبيعي؛ ولا يمثل الإمكانات التكنولوجية. تردد البشر هو مجرد احتكاك اجتماعي مؤقت.

أحدث القصص إيران تتجاوز عاصفة النار الأمريكية، وتثير احتمال حرب طويلة حديث عن وجود قوات على الأرض مع قول ترامب إن إيران ستُضرب بقوة إيران تسجل ارتفاعًا بقيمة 104 مليار دولار في تدفقات العملات المشفرة التي تتجاوز العقوبات

هو حاجز يختفي تمامًا عندما يستخدم منافس الذكاء الاصطناعي لخفض الأسعار بشكل قاسٍ في السوق. إذا كان هناك فائض حقيقي في القدرات، وهو ما نلاحظه بوضوح من القراءات وتجربتنا مع قدرات النماذج المتقدمة، فسيتلاشى فجأة بسبب قرارات تنافسية محددة، حتى بدون الحاجة إلى ابتكارات ثانوية مركبة.

عادةً، يحتاج صانعو السياسات إلى أدلة تجريبية على الضرر لتبرير التدخلات، ويحتاج الاقتصاديون إلى أدلة تجريبية على الإزاحة للاعتراف باتجاه معين. لكن قبول النتائج الحالية والمحدودة محليًا لا يعني أنه يجب علينا قبول أطر ثابتة نسبيًا كمؤشر موثوق في عالم يتغير باستمرار وبشكل كبير وغير متوقع. الجمود اليوم لا يمنع نقاط التحول غدًا.

أنابيب، مياه، ووهم التدرجية

لفهم سبب ظهور البيانات اليوم بشكل خافت، يجب أن ننظر إلى كيفية دمج الشركات للتكنولوجيا فعليًا. إعادة الهيكلة على مستوى المؤسسة ليست تحديثًا برمجيًا؛ فهي تتطلب سنوات من العمل الشاق لبناء خطوط البيانات، وتنظيم المعرفة الخاصة، وإنهاء أنابيب API. تقيس المقاييس الاقتصادية الحالية بناء الأنابيب، وليس تدفق المياه النهائي.

نظرًا لأننا في مرحلة تركيب الأنابيب، يفترض المراقبون أن الانتقال سيحدث تدريجيًا، مستخدمًا تدرجًا من مستخدم لآخر. لكن بمجرد بناء هذه البنية التحتية، ستتم أتمتة أقسام كاملة بين عشية وضحاها. خزان يتملأ بمعدل متسارع لا يتحول إلى فيضان تدريجي، بل يفيض عندما يفيض.

علاوة على ذلك، مع تطور تدفقات العمل في الذكاء الاصطناعي بشكل أسي، ستبدأ في اتخاذ “القرارات الدقيقة” التي تقول التقارير إن البشر فقط يمكنهم اتخاذها. سيقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين تكامله الذاتي.

يمكن لـ"عمال الذكاء الاصطناعي" الجدد بالفعل المساعدة في البحث والتطوير أو تصميم الرقائق، وخلق حلقات تغذية مرتدة ذاتية تضاعف التقدم. الذكاء الاصطناعي ليس تكنولوجيا ثابتة نستخدمها؛ إنه تكنولوجيا ديناميكية تحسن ذاتها.

وأكثر من ذلك، نستخدم غالبًا هذا النهج الكلي أو العدمي. نرى ذلك بانتظام اليوم، عندما تبدو حجج المتشائمين وكأنها تنبئ باختفاء جميع الوظائف الخدمية، وتبدو حجج المتفائلين وكأنها لا ترى أي تغيير، بينما في الواقع، الأثر الثانوي لقطاع معين على مسار منخفض أو غير نمطي للنمو هو كافٍ لاتخاذ قرارات بدون إسناد مواقف غير منطقية للأطراف المعارضة.

عندما نحاول التنبؤ بتأثير الفروق الدقيقة على الاضطرابات المستمرة، تركز معظم التقارير بشكل مهووس على “الإزاحة” أو فقدان الوظائف بالكامل. وبهذا، يتجاهلون تمامًا الانهيار الصامت في علاوة الأجور.

بالتركيز المفرط على السرد المريح بأن جزءًا كبيرًا من الوظائف سيظل “متأثرًا بشكل طفيف”، تقلل التقارير من العوامل الاقتصادية والنفسية العميقة التي تؤثر على من يحتفظ بوظيفته لكنه يفقد نفوذه.

علاوة على ذلك، فإن نماذج التوظيف المحلية غير قادرة على استيعاب الاستبدال السريع على مستوى العالم. نحن نُقلل من تقديرات الانتشار الناتجة عن تأثيرات الشبكة والضغوط التنافسية لأننا نعتمد على عادات المبادرين الأوائل في تحليل الانتشار. نحن أيضًا نُقلل من تقديرات الانتشار المماثلة الناتجة عن تأثيرات الشبكة والضغوط التنافسية، من خلال الاعتماد على تحليل الانتشار عبر المبادرين الأوائل.

قد يُقال إن الأمثلة على انتشار التكنولوجيا المحمولة، لكن ذلك لن يكون فقط ضد توجهنا بعدم استخدام حلقات تاريخية كدليل على عالم مختلف تمامًا، بل سيقلل أيضًا من سرعة وتأثير الانتشار.

القوى التكرارية وغير المستقرة لشيء يعمل على نفسه معروفة لأي شخص عمل على صيغ جداول البيانات التي تتغذى على بعضها البعض. مع الذكاء الاصطناعي، نحصل على أول مثال حي حقيقي.

الانتقالات الطورية ومنطق العمل

لتوضيح كيف يتكشف هذا في الواقع، فكر في تجميع الكفاءة الجزئي من خلال مثال عملي: شركة خدمات مالية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي حاليًا التعامل مع 40% من مهام محلل.

عند تغطية بنسبة 40%، لا يزال المحلل موظفًا بالكامل، ذا قيمة عالية، وتظهر البيانات الاقتصادية “عدم إزاحة”. يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كمساعد مساعد مفيد. عند 60%، لا يزال الموظف يعمل، لكنه غير مستغل بشكل كامل، ويُدار بشكل متزايد كمراجع بدلاً من منتج. لا تزال البيانات تظهر عدم وجود فقدان وظائف.

لكن عند 75%، تتغير اقتصاديات توظيف ذلك المحلل نوعيًا. قد لا تبرر الـ25% المتبقية من المهام راتبًا كاملًا، أو مزايا، أو مساحة مكتبية، أو أعباء إدارية. في هذه اللحظة، تعيد الشركة هيكلتها. لا تفعل ذلك تدريجيًا عند 40% أو 60%. يحدث ذلك فجأة. الانتقالات الطورية، كما في علوم المواد، تحدث بدون إنذار وتحدث فجأة.

وهذا يقودنا إلى نماذج O-ring في النظرية الاقتصادية. لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أداء 100% من وظيفة لتدمير قيمته الهيكلية؛ فقط يحتاج إلى تنفيذ مهمة “عنق الزجاجة” بنجاح.

الخطأ الأساسي في توقعاتنا الحالية هو أننا نحسب التأثير بناءً على العمل كما هو مصمم، وليس كما هو مطلوب في العالم الجديد. كانت منطقية تنظيم الشركات الحديثة مصممة خصيصًا حول القدرة الإدراكية البشرية.

البشر هم وكلاء يتنقلون بين السياقات، ويعملون بشكل خيط واحد، ولديهم ذاكرة عمل محدودة جدًا. تم تنظيم العمل في مهام منفصلة، وأقسام، وأدوار جزئيًا لاستيعاب هذه القيود البيولوجية.

وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يشاركون هذه القيود. وكيل خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي لا “يتشاور مع العملاء لتقديم المعلومات” كمهمة واحدة، ثم “يوثق نتائج الحالة” كمهمة أخرى، ثم “يرفع الأمور المعقدة” كمهمة ثالثة. ينفذ كل ذلك بشكل متزامن، بسلاسة، ومستمر عبر آلاف التفاعلات المتوازية.

لذا، فإن وحدة الإزاحة للذكاء الاصطناعي الوكيل ليست المهمة. إنها الدور. هذه العقبات الهيكلية ليست حواجز دائمة؛ إنها احتكاكات لمرة واحدة.

بشكل عام، نفترض أن حسابات الشركات ستعتمد على جداول عائد الاستثمار (ROI) النظيفة. التحليل من المستوى الأول يناقش عادةً تكاليف وفوائد الإنتاجية من العمل مع الآلات مقابل البشر. التحليل الأكثر تطورًا يعترف بفوائد نشر الآلات، ويوفر المزيد من فرص الإيرادات.

لكن الحسابات الأكثر واقعية وتوليدًا للإجراءات من الحياة الواقعية من غير المرجح أن تكون مبنية على جداول بيانات، أو على معدلات العائد الداخلية طويلة الأمد، المبنية على افتراضات تولد حججًا بدلاً من إرشادات. في النهاية، ستقودها غريزة البقاء الأساسية استنادًا إلى الديناميات التنافسية.

كما هو الحال دائمًا، ستعود إلى نظريات الألعاب للسيد ناش أكثر من توقعات أي عائد على الاستثمار: إذا نشر منافسك، عليك أن تنشر، وإلا فستفنى.

خمس يقينات لما هو قادم

نحن لا ندعو إلى اليأس، ولا نقترح عبثية أي توقعات. لكن يجب أن نستعد لعدم التنبؤ أو لأسوأ، بتأثيرات أكبر من تلك التي شهدناها في أحداث ضخمة متكررة مثل ChatGPT في 2023، DeepSeek في 2024، أو Claude Code العام الماضي.

هذه ليست المنصة لتقديم اقتراحات سياسة محددة بدقة أو لوصف الجوانب الاجتماعية. بالنسبة لأصحاب مصلحة جين إنوفيت، نذكر ما هو مؤكد مسبقًا وما يعنيه ذلك للعوامل التي تدفع قراراتنا:

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قطاع في العالم المالي. سيقود اقتصادنا وسياساتنا. كما شرحنا في كتابات سابقة، فإن تداعيات الذكاء الاصطناعي تتجاوز أي موضوع استثماري أو قطاع سوقي. فهم الطبيعة الفعلية للقوى الفاعلة أصبح شرطًا أساسيًا لاتخاذ قرارات ذات مغزى في كل مجال مهني تقريبًا. الاستنتاجات المهمة لا تأتي من مخططات بسيطة أو من تحليلات تنتهي صلاحيتها خلال شهور.

الصدمة السيليكونية هي التأثير الثانوي الأولي. لن تكون الأخيرة. موجة الإنفاق الرأسمالي التي تولد طلبًا على الطاقة، نقص الرقائق، واضطرابات سلاسل التوريد هي أول تأثير اقتصادي كبير على نطاق واسع من نشر الذكاء الاصطناعي بشكل واسع. تشير إلى إعادة تخصيص موارد أوسع ستعيد تعريف صناعات تبدو غير متأثرة بقدرات الذكاء الاصطناعي المزعزعة اليوم. هناك طرق أكثر تتأثر بها حياتنا من خلال الذكاء الاصطناعي غير الوظائف.

التكنولوجيا الآن صناعة كثيفة رأس مال. انتهت الفترة الطويلة التي كانت تتطلب فيها شركات التكنولوجيا رأس مال مادي قليل، مع اختفاء آخر صناعة غير رأس مال، وأصبح العالم الاقتصادي والمالي أكثر دورية بطبيعته. قد نرغب في البقاء مركزين على الاتجاهات الدورية، لكن يجب أن نعترف أن المراحل الدورية الناتجة عن الإنفاق الرأسمالي الضخم ستكون قاسية جدًا.

التشاؤم من الذكاء الاصطناعي، وتبعاته السياسية، ستزداد حتمًا كما ستصحح مستويات الإنفاق الرأسمالي الحالية في النهاية. اليوم، في معظم الدول، يأتي النقد الموجه للذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي من المعارضة السياسية. هذا مؤقت. عندما تصبح آثار التوظيف قابلة للقياس ومرئية للناخبين، سيتغير المشهد السياسي. سرعة تحول الرأي العام بمجرد عبور عتبة لم تكن غالبًا تدريجية. المستثمرون والمديرون الذين يفترضون أن البيئة التنظيمية الحالية مستقرة يراهنون على يقين سياسي غير موجود. عندما تتأرجح الموازين السياسية والسياسات، ستتأرجح بقوة.

القوى الدائمة ستتغلب في النهاية على الضوضاء الدورية. بالنسبة لوسائل الإعلام، والأسواق المالية على المدى القريب، وفي محادثاتنا الشخصية، ستستمر الأحداث الدورية أو التكنولوجية حول الزاوية في السيطرة على العناوين. لكن لا تخطئ: القوى الدائمة، التي لا رجعة فيها، التي تعمل تحت السطح من خلال التشغيل الإدراكي، أكثر أهمية بكثير. على الأقل في نظرنا.

نيلش جسانى هو مؤسس ومدير تنفيذي لشركة جين إنوفيت بي تي إي المحدودة في سنغافورة. ظهرت هذه المقالة لأول مرة على الموقع وأُعيد نشرها بإذن. اقرأ الأصل هنا. اقرأ المزيد على /blog

اشترك هنا للتعليق على مقالات آسيا تايمز
أو
سجل الدخول إلى حسابك الحالي

شكرًا لتسجيلك!

تم تسجيل حساب بالفعل باستخدام هذا البريد الإلكتروني. يرجى التحقق من صندوق الوارد الخاص بك لرابط التوثيق.

اشترك في أحد نشراتنا الإخبارية المجانية

التقرير اليومي
ابدأ يومك بشكل صحيح مع أهم أخبار آسيا تايمز

تقرير أسبوعي
ملخص أسبوعي لأكثر المقالات قراءة على آسيا تايمز

شارك على X (يفتح في نافذة جديدة)

شارك على لينكدإن (يفتح في نافذة جديدة)
لينكدإن

شارك على فيسبوك (يفتح في نافذة جديدة)
فيسبوك

شارك على واتساب (يفتح في نافذة جديدة)
واتساب

شارك على رديت (يفتح في نافذة جديدة)
رديت

أرسل رابطًا إلى صديق (يفتح في نافذة جديدة)
إيميل

طباعة (يفتح في نافذة جديدة)
طباعة