سحابة عليا تطلق أربعة نماذج مفتوحة المصدر وهي Qwen3.5 و GLM-5 و MiniMax M2.5 و Kimi K2.5

في 25 فبراير، أطلقت شركة علي بابا كلاود خطة التشفير التي تتضمن خدمات API لأربعة نماذج مفتوحة المصدر وهي Qwen3.5 و GLM-5 و MiniMax M2.5 و Kimi K2.5. بعد اشتراك المستخدمين في الباقة، لن يكونوا مقيدين بنموذج واحد، بل يمكنهم التبديل بحرية بين النماذج والاستمتاع بخدمات أكثر استقرارًا وبتحديد أعلى للرموز.

حاليًا، أطلقت علي بابا كلاود 8 نماذج برمجية، و4 نماذج التي تم إطلاقها مؤخرًا كلها نماذج مفتوحة المصدر ممتازة. نموذج Qwen3.5 متعدد الوسائط الأصلي الذي أطلقته الشركة تفوق على غيره، محققًا أعلى كفاءة وقيمة مقابل السعر، حيث أظهر تصنيف أكبر مجتمع مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، Hugging Face، أن Qwen3.5 تصدر قائمة النماذج المفتوحة الجديدة. نموذج GLM-5 هو أحدث نموذج رائد مفتوح المصدر من شركة Zhizhu، وبعد إطلاقه، زاد الطلب على خدمات API الخاصة به بشكل كبير. MiniMax M2.5 هو نموذج مصمم خصيصًا لسيناريوهات الوكيل، ويظهر أداءً ممتازًا في معالجة Excel المتقدمة، والبحث العميق، وPowerPoint وغيرها من سيناريوهات Office. كما حقق Kimi K2.5 تحسينات كبيرة في قدرات البرمجة والوكيل الذكي.

ووفقًا للمعلومات، يمكن لباقة علي بابا كلاود Coding Plan Lite الأساسية الاستفادة من حتى 18000 طلب شهريًا، ويكفي للمستخدمين الجدد دفع 7.9 يوان فقط في الشهر الأول. أما الباقة المتقدمة Pro، فهي تتيح حتى 90000 طلب شهريًا، ويمكنها إنجاز آلاف المهام المعقدة، ويكلف الشهر الأول للمستخدمين الجدد فقط 39.9 يوان، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف سيناريوهات البرمجة عالية التكرار. بعد الاشتراك، يمكن للمستخدمين التبديل بسلاسة بين هذه النماذج على أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Qwen Code و Claude Code و Cline و OpenClaw.

التحسينات في قدرات النماذج على البرمجة والوكيل من المتوقع أن تدفع نحو ظهور تطبيقات أكثر تنوعًا للذكاء الاصطناعي. وتتوقع بعض المؤسسات أن حجم سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي في الصين سيصل إلى أكثر من 3.3 تريليون يوان بحلول عام 2028. ومع ذلك، نظرًا لأن الوكيل يحتاج إلى تنفيذ مهام معقدة وإجراء تخطيط متعدد الجولات واستدعاء أدوات، فإن استهلاك الرموز يتزايد بشكل أسي، ويظل حل مشكلة التكاليف المتزايدة الناتجة عن تطبيقات الوكيل تحديًا في الصناعة. وتشير البيانات إلى أن استهلاك الحوسبة لوكيل واحد يعادل 100 إلى 1000 مرة من استهلاك روبوت الدردشة التقليدي.