Цена Bridged Tether (Stargate)
USDTЭта криптовалюта не котируется для торговли или предоставления услуг на Gate.
График цены Bridged Tether (Stargate) (USDT) в реальном времени
Цена Bridged Tether (Stargate) (USDT) сегодня
Bridged Tether (Stargate) (USDT) цена сегодня составляет ₽83.2, с объемом торгов за 24 часа ₽101.7, и таким образом Bridged Tether (Stargate) (USDT) имеет рыночную капитализацию ₽3.38M, что дает ему рыночную доминирующую долю 0.0000015%. Цена Bridged Tether (Stargate) (USDT) изменилась на -- за последние 24 часа.
Данные о ценах USDT
- Оборот за 24 ч.₽101.7
- Рекордно высокая цена(ATH)₽241.22
- Максимум за 24ч₽83.2
- Рекордно низкая цена(ATL)₽29.86
- Минимум за 24ч₽83.2
Информация о рыночной капитализации USDT
- Рыночная капитализация₽3.38M
- Полностью размытая оценка₽3.38M
- Рыночная капитализация/FDV100%
- Настроение рынкаНейтральный
Предложение USDT
- Оборотное предложение40.7K USDT
- Общий объем предложения40.7K USDT
- Максимальная поставка∞
*Данные приведены только для справки.
Прогноз цены Bridged Tether (Stargate) USDT
Прогнозируется, что Bridged Tether (Stargate)(USDT) достигнет среднего значения ₽84.05 в 2026, с потенциальным колебанием между самой низкой ценой ₽84.05 и самой высокой ценой ₽84.05. К 2031, Bridged Tether (Stargate)(USDT) цена может достичь ₽84.05, предлагая потенциальную +1.00% прибыль от сегодняшней цены Bridged Tether (Stargate).
Год | Минимальная Цена | Самая высокая цена | Средняя цена | Изменение |
|---|---|---|---|---|
2026 | ₽84.05 | ₽84.05 | ₽84.05 | +1.00% |
2027 | ₽84.05 | ₽84.05 | ₽84.05 | +1.00% |
2028 | ₽84.05 | ₽84.05 | ₽84.05 | +1.00% |
2029 | ₽84.05 | ₽84.05 | ₽84.05 | +1.00% |
2030 | ₽84.05 | ₽84.05 | ₽84.05 | +1.00% |
2031 | ₽84.05 | ₽84.05 | ₽84.05 | +1.00% |
О Bridged Tether (Stargate) (USDT)
Контракт
0xcc1b99d...87bc7f22c
Проводники
ftmscan.com
Сайт
stargate.finance
Сообщество
1 в любое время. Компания Tether строго придерживается гарантии резерва 1.1, то есть каждый раз при выпуске токена usdt на ее банковском счете будет находиться капитальная гарантия в размере 1 доллара США. Пользователи могут проверять средства на платформе Tether для обеспечения прозрачности. Пользователь может перевести USD через систему SWIFT на банковский счет, предоставленный компанией Tether, или обменять usdt через биржу; при погашении долларов США операция выполняется в обратном порядке. Пользователи также могут обменивать биткоин на usdt на торговой платформе.
- 動區BlockTempoВсемирный совет по золоту и Boston Consulting Group опубликовали белую книгу с предложением фреймворка «Gold as a Service», целью которого является стандартизация выпуска и управления токенизированным золотом, бросая вызов существующему рынку, где доминируют Paxos и Tether. Этот фреймворк снизит бар...
- CryptoPulse EliteВсемирный совет по золоту (WGC), организация, стоящая за $163 миллиардным фондом SPDR Gold Shares ETF (GLD), представила предложенную инфраструктуру "Gold as a Service" 19 марта 2026 года, разработанную для стандартизации рынка токенизированного золота, в настоящее время доминируемого Tether Gold (X...
- CryptoPulse EliteКрипто-прайм-брокер FalconX провел предварительные обсуждения с потенциальными консультантами, включая гиганта Wall Street Cantor Fitzgerald, относительно возможного первичного публичного предложения (IPO), хотя ни один банк официально не назначен для андеррайтинга этой сделки.
- Market WhisperУолл-стритская финансовая компания Cantor борется за позицию советника по IPO криптоплатформы FalconX. Cantor имеет конкурентное преимущество благодаря сотрудничеству с FalconX в области кредитования биткоина. FalconX усилила позиции своего бизнеса через три приобретения, однако график IPO зависит о...
- DecryptКратко ФБР сообщило, что пользователи Tron получают токены, которые якобы выпущены федеральными правоохранительными органами. Токены побуждают получателей немедленно предоставить личную информацию, иначе им грозят санкции и заморозка активов. Хотя ФБР заявило, что не создавало этот токен, а...
- CryptoFrontNewsTether's QVAC Fabric представляет BitNet LoRA фреймворк, позволяющий обучать AI-модели на потребительских устройствах с уменьшенными требованиями к VRAM и улучшенной производительностью. Пользователи могут настраивать большие модели на смартфонах, делая разработку AI более доступной и эффективной.
