Polychain investiu 8 milhões! OpenLedger OPEN Mainnet resolve a crise de direitos autorais de IA

OpenLedger lançou a OPEN Mainnet, introduzindo uma infraestrutura orientada por atribuições para rastrear a continuidade dos dados de IA e compensar os contribuidores. Esta empresa Web3 levantou anteriormente 8 milhões de dólares em financiamento de seed de investidores como Polychain Capital e Borderless Capital.

Polychain Capital aposta na revolução da atribuição de dados de IA

（Fonte：OpenLedger）

De acordo com a reportagem do The Block, a OpenLedger completou anteriormente uma ronda de financiamento seed de 8 milhões de dólares liderada pela Polychain Capital e pela Borderless Capital. A Polychain Capital, como uma das instituições de investimento mais influentes no campo das criptomoedas, possui um portfólio que inclui projetos de destaque como Solana, Dfinity e Filecoin. A escolha de liderar o investimento na OpenLedger demonstra o julgamento estratégico das principais instituições sobre a combinação de IA e blockchain.

A Borderless Capital foca em investimentos em infraestrutura web3, com especial atenção a projetos de camada de protocolo que resolvem problemas comerciais reais. O apoio conjunto das duas instituições forneceu financiamento e recursos da indústria para a OpenLedger, além de validar a viabilidade de sua rota tecnológica. Desde então, a empresa se posicionou como um dos projetos de infraestrutura de inteligência artificial web3 em crescimento, dedicada a combinar validação criptográfica com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

A publicação oficial de terça-feira marca o lançamento oficial da chamada “Inteligência Artificial Pagável” (Payable AI) desta empresa Web3. Os usuários podem fazer upload de conjuntos de dados na “rede de dados” (datanets) compartilhada, onde os desenvolvedores podem treinar modelos e realizar pagamentos automaticamente através de contratos inteligentes. A OpenLedger afirma que o modelo visa replicar o modelo econômico de plataformas de criadores como o YouTube, enquanto aumenta a renda de pesquisadores, escritores e especialistas de domínio que fornecem treinamento para sistemas de inteligência artificial.

Esta analogia é extremamente persuasiva. O YouTube, através do mecanismo de partilha de receitas publicitárias, permite que os criadores de conteúdo continuem a lucrar com os vídeos que carregam, formando uma enorme economia de criadores. A OpenLedger tenta aplicar a mesma lógica ao campo dos dados de treinamento de IA: os contribuintes de dados carregam conjuntos de dados, os desenvolvedores de IA usam esses dados para treinar modelos, e o uso se traduz em pagamentos automáticos para os contribuintes. Se este modelo for bem-sucedido, mudará fundamentalmente a prática controversa da indústria de IA de “capturar gratuitamente dados públicos”.

OPEN Mainnet como resolver a crise de direitos autorais de IA

A equipe do acordo acredita que este lançamento ocorre em um momento em que uma das questões mais polêmicas no campo da inteligência artificial — a questão da atribuição — está sob intensa atenção. As empresas de inteligência artificial enfrentam um controle cada vez mais rigoroso por capturar dados públicos sem compensação. Nos últimos cinco anos, a confiança do público americano na inteligência artificial caiu drasticamente, e várias ações judiciais pendentes contra empresas como OpenAI e Google destacam as falhas legais e estruturais nas práticas de origem de dados.

A OpenAI enfrenta uma ação coletiva do New York Times, de vários autores de bestsellers e artistas visuais, acusando-a de usar conteúdo protegido por direitos autorais para treinar o ChatGPT sem autorização. O Bard do Google e outros produtos de IA também estão sob escrutínio. Essas ações judiciais não só podem resultar em indenizações exorbitantes, mas, mais importante, revelam a falta de mecanismos de uso de dados transparentes e justos na atual indústria de IA. A Lei de Inteligência Artificial da UE e os projetos de lei de regulação de IA propostos em vários estados dos EUA exigem claramente que os sistemas de IA divulguem a origem dos dados de treinamento.

O núcleo da OPEN Mainnet é o sistema de “Prova de Atribuição” (Proof of Attribution), que registra a origem de cada conjunto de dados, modelo e agente na cadeia. Cada saída de IA pode ser rastreada até seus contribuintes, permitindo assim créditos verificáveis e pagamentos automáticos baseados no uso real. Esta arquitetura tecnológica oferece a transparência e rastreabilidade que os sistemas de IA tradicionais carecem.

Mecanismo central do sistema de prova de propriedade

Digital Fingerprint on Chain: Cada conjunto de dados carregado gera um valor de hash criptográfico único, registrado na blockchain como prova de origem.

Rastreamento de Uso: Cada vez que o modelo de IA acessa o conjunto de dados, o contrato inteligente registra automaticamente o número de usos e o escopo.

Distribuição Automática de Pagamentos: De acordo com os dados de rastreamento na blockchain, os tokens OPEN são distribuídos automaticamente em proporção a todos os contribuintes.

Atribuição verificável: Qualquer pessoa pode verificar quais fontes de dados foram utilizadas por um modelo ou output de IA.

A OpenLedger afirma que os desenvolvedores integrados à rede podem criar agentes de IA sem precisar gerenciar infraestrutura ou hospedagem de dados. Este modelo de “dados como serviço compartilhado” reduz a barreira de entrada para os desenvolvedores, ao mesmo tempo que oferece ferramentas aos produtores de dados, permitindo-lhes acessar a cadeia de suprimentos de inteligência artificial e lucrar passivamente quando seus dados são utilizados nos modelos.

Combinação da Economia dos Criadores e Infraestrutura Web3

As contribuições são processadas pelo token OPEN do protocolo, que distribui recompensas com base nos resultados de atribuição em cadeia. Este modelo econômico de token é o mecanismo central de incentivo do ecossistema OPEN Mainnet. Ao contrário das taxas de autorização únicas tradicionais, o pagamento do token OPEN é contínuo e automático; enquanto o modelo de IA continuar a usar um determinado conjunto de dados, os contribuintes continuarão a receber recompensas.

Este modelo é atraente para múltiplas partes interessadas. Para pesquisadores e especialistas no campo, eles podem monetizar dados de pesquisa já concluídos, sem custos adicionais de vendas ou negociações. Para escritores e criadores, suas obras podem ser utilizadas pelo AI de maneira legal e transparente, enquanto recebem uma compensação justa. Para desenvolvedores de AI, eles podem acessar conjuntos de dados de alta qualidade e legalmente licenciados, evitando riscos de disputas de direitos autorais.

O Block destacou a OpenLedger na série de podcasts “No Ponto de Encontro entre Criptomoedas e Inteligência Artificial”, com a equipe enfatizando que, à medida que a inteligência artificial se torna mais prevalente, a transparência na origem pode se tornar uma exigência regulatória e comercial importante. Esta perspectiva proativa foi reconhecida por instituições como a Polychain, que acreditam que a pressão regulatória acabará por forçar a indústria de IA a adotar mecanismos de fonte de dados mais transparentes.

Do ponto de vista do modelo de negócios, o OpenLedger pode atender tanto desenvolvedores de IA em nível empresarial quanto criadores individuais. As empresas podem estabelecer datanets privados ou semi-privados na OPEN Mainnet, garantindo que os dados não sejam abusados por meio da blockchain, enquanto utilizam os dados em conformidade internamente. Criadores individuais podem fazer upload de conjuntos de dados pequenos, mas de alta qualidade, acumulando receitas através do efeito de cauda longa.

DESAFIO E PERSPECTIVAS DA QUEDA DO TOKEN OPEN DE 70%

（Fonte：CoinMarketCap）

Ao mesmo tempo, o token OPEN começou a ser negociado na Binance a partir de setembro. Assim como o setor mais amplo de altcoins com temática de IA, o OPEN também enfrenta uma enorme pressão de baixa, com os dados da CoinGecko mostrando que seu preço de negociação atual caiu mais de 70% em relação ao preço de emissão. Essa queda acentuada reflete a atual atmosfera de mercado em baixa das criptomoedas, especialmente com os tokens relacionados a IA sendo amplamente vendidos.

A queda no preço do token não reflete necessariamente a deterioração dos fundamentos do projeto. Muitos projetos Web3 com perspectivas técnicas promissoras passaram por fases em que o preço do token estava desconectado do progresso do projeto. O lançamento oficial da OPEN Mainnet ocorreu durante um período de baixa dos preços dos tokens, o que significa que, quando o produto técnico realmente começar a atrair usuários, pode haver um espaço significativo para a valorização do preço do token.

Do ponto de vista da economia dos tokens, o valor do token OPEN está diretamente ligado ao uso da rede. À medida que mais conjuntos de dados são carregados na Data Net e mais desenvolvedores de IA treinam modelos na plataforma, a demanda por pagamentos em tokens OPEN aumentará. Este modelo de valor impulsionado pelo uso é mais sustentável a longo prazo do que tokens puramente especulativos. No entanto, isso também significa que a recuperação do preço do token levará tempo, sendo necessário esperar que os efeitos de rede se formem verdadeiramente.

O desafio está em como manter a dinâmica de desenvolvimento e a atividade da comunidade durante um mercado em baixa. O financiamento da rodada de sementes de 8 milhões de dólares fornece à equipe uma pista suficiente, mas atrair novos usuários e desenvolvedores não é fácil quando o preço do token está em baixa. A OpenLedger precisa provar que sua tecnologia realmente pode resolver problemas comerciais reais, e não apenas uma narrativa conceitual de Web3.