Há algo que vale a pena analisar aqui sobre o que realmente faz alguém destacar-se em matemática—e por que os modelos de linguagem atuais falham neste domínio. Nenhum dos modelos que testei parece demonstrar genuíno entusiasmo pelo raciocínio matemático puro. Eles podem calcular números, claro, mas aquela faísca? Em falta. Embora, honestamente, a paixão seja filtrada em todos esses sistemas. O próprio processo de treinamento pode estar a atenuar esse fogo. Faz você perguntar-se se estamos a otimizar as métricas erradas ao avaliar as capacidades matemáticas da IA.
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SundayDegen
· 12h atrás
a verdade é que o problema dos dados de treinamento é realmente um gargalo, por mais forte que a IA seja, não consegue extrair inspiração.
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NervousFingers
· 12h atrás
lm não entende a paixão pela matemática... esse é o verdadeiro problema, a otimização está na direção errada.
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CantAffordPancake
· 12h atrás
Para ser sincero, a fraca capacidade matemática da IA não é por acaso, tudo foi feito para que os dados de treino fossem cortados. Aquela chama de criatividade já foi extinta pelo filtro de segurança, agora só resta uma concha que sabe resolver problemas, onde está a intuição matemática?
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ForkItAll
· 12h atrás
ngl a habilidade matemática da IA é apenas virtual, na essência ainda é matching de padrões... o verdadeiro gosto da matemática já foi completamente ajustado.
Há algo que vale a pena analisar aqui sobre o que realmente faz alguém destacar-se em matemática—e por que os modelos de linguagem atuais falham neste domínio. Nenhum dos modelos que testei parece demonstrar genuíno entusiasmo pelo raciocínio matemático puro. Eles podem calcular números, claro, mas aquela faísca? Em falta. Embora, honestamente, a paixão seja filtrada em todos esses sistemas. O próprio processo de treinamento pode estar a atenuar esse fogo. Faz você perguntar-se se estamos a otimizar as métricas erradas ao avaliar as capacidades matemáticas da IA.