Ainda é mais barato para os humanos? Uber gastou toda a previsão anual de tokens de IA em quatro meses, mas não atingiu o retorno esperado

Diretor de Operações da Uber revela que a empresa gastou o orçamento anual de IA em 4 meses, mas tem dificuldade em demonstrar benefícios equivalentes, e até desacelerou contratações por isso. Com o aumento dos custos de IA, empresas de tecnologia começaram a refletir sobre o retorno real do investimento cego em IA.

Diretor de Operações da Uber revela dilema de custos de IA, gastando o orçamento anual em 4 meses

Andrew Macdonald, diretor de operações da Uber, em entrevista ao 《Rapid Response》, revelou que a empresa está cada vez mais difícil de provar o custo-benefício da IA.

Ele apontou que, anteriormente, o CTO da Uber, Praveen Neppalli Naga, já havia mencionado que, em 4 meses de 2026, a empresa gastou o orçamento anual de IA, forçando a alta gestão a discutir o equilíbrio entre consumo de tokens e número de funcionários. Se não puder estar diretamente ligado a funcionalidades práticas lançadas aos usuários, os gastos tornam-se difíceis de justificar.

Ele afirmou que, para usuários que não precisam pagar contas, a IA parece ser gratuita, mas sempre há alguém que precisa pagar a conta.

Uber gasta Token rapidamente e até desacelera contratações

O motivo pelo qual os custos de IA na Uber são difíceis de justificar é a incapacidade de estabelecer uma relação causal clara.

Andrew Macdonald afirmou que, embora 25% do código da Uber seja alimentado por IA colaborativa, é difícil provar que isso resulta em 25% de funcionalidades úteis para os consumidores.

O CEO da Uber, Dara Khosrowshahi, até mencionou na teleconferência que, para lidar com o aumento dos investimentos em IA, a empresa está desacelerando contratações e reduzindo a contratação de novos funcionários humanos.

Dados mostram que, em 2025, os gastos com P&D da Uber atingiram 3,4 bilhões de dólares, um aumento de 9% em relação ao ano anterior, enfrentando a pressão de justificar esses gastos com funcionalidades reais lançadas.

Fonte: Rapid ResponseDiretor de Operações da Uber, Andrew Macdonald, discute dilema de custos de IA na empresa

Pursuit cega de tokens causa reação, empresas começam a refletir sobre mecanismos de avaliação

Sob a tendência de gigantes de Silicon Valley perseguirem a maximização de tokens (Tokenmaxxing) e incluírem isso na avaliação de funcionários, algumas empresas começaram a refletir.

De acordo com a 《Business Insider》, a plataforma de aprendizado de idiomas Duolingo, anteriormente, incluía o uso de IA na avaliação de funcionários, mas posteriormente enfrentou questionamentos internos sobre se isso era “usar por usar”.

Luis von Ahn, CEO do Duolingo, em entrevista em abril, admitiu que essa prática fazia parecer que a equipe não era responsável pelos resultados finais, apenas impulsionando o uso de ferramentas inadequadas, levando à revogação dessa regra.

Quando o consumo de tokens supera a velocidade de redução de preços

A onda de impulsionar a IA para aumentar a produtividade começou a encontrar resistência dentro das gigantes de tecnologia.

A Microsoft recentemente pediu aos funcionários que usassem seu próprio GitHub Copilot CLI, em vez de ferramentas de terceiros como Claude Code, devido ao aumento significativo nos custos de consumo de tokens; o fundador do assistente de código open source OpenClaw, Peter Steinberger, também afirmou que sua equipe gastou mais de 1,3 milhão de dólares em um mês.

Jowi Morales, do 《Tom’s Hardware》, apontou que, atualmente, as ferramentas de IA oferecem apenas melhorias limitadas de produtividade, e os custos de uso podem até ser mais caros do que contratar humanos. Se o consumo de tokens superar a velocidade de redução de preços, a estratégia de substituir mão de obra por IA para reduzir custos pode acabar tendo efeito contrário.

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