Ex-conselheiro de IA da Casa Branca, Dean Ball, junta-se à OpenAI para liderar nova equipe de políticas de ponta

De acordo com o monitoramento Beating, o ex-asesor de IA da Casa Branca e pesquisador sênior da Fundação para a Inovação dos EUA (FAI) Dean Ball anunciou que se juntará oficialmente à OpenAI em 6 de julho, assumindo a liderança da nova equipe "Futuro Estratégico" (Strategic Futures). Ball reportará diretamente ao diretor de estratégia da OpenAI, Jason Kwon, enquanto mantém seu status de pesquisador sênior não residente na FAI.

A nova equipe "Futuro Estratégico" é uma equipe de política pequena e com alta autonomia, cujo trabalho central é moldar políticas de ponta de IA e governança interna. Seu escopo de atuação inclui prevenção de riscos catastróficos, autoaperfeiçoamento recursivo de grandes modelos, impacto da tecnologia no mercado de trabalho, além de comunicação com laboratórios de ponta e partes interessadas do governo federal dos EUA. Essa equipe é responsável por iniciativas de política externa e pelo design de mecanismos internos, trabalhando em colaboração com equipes de pesquisa tecnológica, equipes de preparação e segurança, equipes jurídicas, além de segurança nacional e assuntos globais.

Dean Ball foi conselheiro de IA na Casa Branca e participou da elaboração do plano de ação de IA do governo dos EUA. Em seu blog pessoal, Ball afirmou que sua decisão de ingressar na OpenAI foi motivada por sua avaliação sobre a governança de IA de ponta. Ball acredita que a IA, ao mesmo tempo em que requer regulamentação, também se tornará uma nova tecnologia de governança, e que as decisões mais críticas sobre governança de IA provavelmente serão tomadas dentro de laboratórios, e não por entidades externas. Para impulsionar pesquisas substantivas em políticas de IA, é necessário estar na linha de frente do desenvolvimento para entender as bases tecnológicas.

A equipe "Futuro Estratégico" está atualmente recrutando membros de múltiplas disciplinas. Ball revelou que, embora o trabalho da equipe dependa fortemente da compreensão das tecnologias subjacentes, não é obrigatório que os candidatos tenham formação especializada em aprendizado de máquina ou políticas de IA. Ball espera construir uma equipe com perspectivas multidisciplinares e conhecimentos heterogêneos, e atualmente já abriu canais de comunicação externos.
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