Nillion привлекла $20 млн в рамках раунда финансирования серии A 12 декабря 2022 года

По данным отраслевых источников, сеть приватных вычислений Nillion привлекла $20 млн в раунде финансирования серии A, состоявшемся 12 декабря 2022 года. Среди инвесторов этого раунда — ведущие институциональные игроки, включая Distributed Global, GSR, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Chapter One, Inception Capital, SALT Fund и AU21 Capital. С учетом данного раунда общий объем привлечённых средств Nillion достиг $65 млн, а последняя оценка компании составляет $400 млн.Nillion представляет собой вычислительную сеть, интегрирующую различные технологии обеспечения конфиденциальности, сочетающую надежную защиту данных с высокопроизводительной обработкой. Проект использует передовые методы, такие как неинтерактивные многосторонние вычисления (MPC), доверенные вычислительные среды (TEE) и децентрализованное защищённое хранение. За счёт сегментирования и шифрования данных для хранения, а также параллельной обработки без обмена сообщениями, инновационная архитектура Nillion обеспечивает эффективную обработку данных при строгом соблюдении требований конфиденциальности.С точки зрения применения Nillion может быть востребована в сферах Web3-аутентификации личности, приватных финансовых сервисов, обучения моделей искусственного интеллекта и других отраслях — раскрывая значительную ценность данных. По мере усиления обеспокоенности вопросами приватности и роста спроса на технологии защищённых вычислений в AI и финансовых услугах, решение Nillion обладает значительным рыночным потенциалом и высокой прикладной ценностью.После привлечения инвестиций Nillion достигла ряда ключевых этапов. В июне 2024 года проект запустил тестовую сеть, затем в октябре 2024 года привлек дополнительное финансирование в размере $25 млн и еще $20 млн в июне 2024 года. В марте 2025 года основная сеть Nillion официально заработала, а собственный токен NIL был размещён и начал торговаться на ведущих биржах. К октябрю 2025 года компания расширила применение технологии «слепых» вычислений на задачи общего назначения, продолжая демонстрировать успехи в техническом развитии и формировании экосистемы.