В интернете распространяется информация о разработке вакцины от рака у собак с помощью ChatGPT. Эксперты проясняют, что ИИ лишь помогает в поиске информации, а реальная разработка зависит от профессиональных ученых. Также призывают не придавать чрезмерное значение медицинским возможностям ИИ, и отмечают, что данный случай пока не подтвержден научными данными.
В сфере ИИ активно обсуждается, что ChatGPT помог создать вакцину от рака для собак
Соучредитель OpenAI Грег Брокман недавно поделился историей, которая вызвала интерес. Главные герои — австралийский консультант по ИИ Пол Коннингем и его 7-летняя собака с породой сиба-ину по имени Рози.
Рози — собака, больная раком, ей прогнозировали всего несколько месяцев жизни, но Коннингем утверждает, что с помощью ChatGPT, входящего в состав OpenAI, удалось разработать мРНК-вакцину от рака.
После распространения новости в сообществе поднялась волна обсуждений: кто-то начал хвалить ИИ за чудеса в медицине, сравнивая его с врачом Хуа Туо. Несмотря на кажущуюся правдоподобность, некоторые исследователи начали сомневаться в реальных возможностях крупных языковых моделей (LLM) в разработке вакцин и обсуждать роль ChatGPT.
Это правда? Восстановим реальную картину
Вернемся к процессу поиска метода. Коннингем рассказал, что использовал AlphaFold от Google для моделирования белка c-KIT у собаки Рози и сравнил полученные данные с нормальными, обнаружив, что мутация соответствует научным публикациям.
Затем он искал соединение, способное атаковать этот белок, и нашел препарат, одобренный в США для лечения других видов рака. В интервью австралийской программы «Сегодняшнее шоу» он объяснил, что они взяли опухоль для секвенирования ДНК, преобразовали ткань в данные, выявили проблему и разработали решение, подчеркнув, что ChatGPT помогал на всех этапах.
Позже Коннингем связался с профессором Палли Тордарсоном из Института РНК Университета Нового Южного Уэльса (UNSW). Доктор Мартин Смит занимался преобразованием данных секвенирования, а профессор Тордарсон отвечал за сборку мРНК-вакцины.
Источник изображения: UNSW Sydney — Институт РНК, профессор Палли Тордарсон
Когда Коннингем подтверждал конкретные молекулярные схемы, он сообщил, что финальный дизайн вакцины создал Grok, а Gemini также внес значительный вклад.
ChatGPT использовался в основном для отбора научных статей и поиска исследователей, AlphaFold — для предсказания трехмерной структуры белка. Коннингем использовал AlphaFold с уровнем доверия 54,55 балла, что считается низким, — отметила доктор Кейт Мичи, специалист по структурной биологии, — и такой результат требует лабораторной проверки, поскольку система может ошибаться.
Доктор Смит подтвердил, что AlphaFold не использовался для разработки вакцины, а доктор Тордарсон отметил, что хотя лечение помогло Рози выиграть время, некоторые опухоли не реагировали, и для эффективности требовалось сочетание с ингибиторами контрольных точек.
Наиболее важные заслуги — ученые и исследовательские институты
Хотя попытка Коннингема не означает полного провала ИИ в медицине, научные принципы, лежащие в основе, подтверждены, а специалисты, участвовавшие в проекте, имеют признанные квалификации.
Однако в этой истории о разработке мРНК-вакцины от рака главные заслуги принадлежат именно ученым и исследовательским институтам, особенно тем, кто занимался секвенированием, производством вакцины и разработкой протоколов безопасности.
Тайваньский доктор выделяет три основных заблуждения в этой истории
Искусственный интеллект, в том числе чат-боты, действительно помогает в поиске и систематизации научных данных, но до уровня, необходимого для самостоятельного проектирования и производства медицинских решений, еще очень далеко.
В сентябре прошлого года команда исследователей из Стэнфордского университета впервые создала с помощью биоинформатического ИИ Evo вирус (бактериофаг), способный заражать живые организмы, однако это еще далеко от разработки полноценной вакцины.
Тайваньский доктор по молекулярной биологии Хуан И также выделяет три основные ошибки в утверждении «ChatGPT помог создать вакцину от рака у собаки»:
- Отсутствие научных доказательств: в данном случае нет контрольной группы, у собак с мастоцитарной опухолью есть случаи спонтанного регресса, отсутствуют рецензируемые публикации. Ученые действительно есть, университет — тоже, но отсутствуют независимые измерения опухоли, данные об иммунном ответе или гистологические подтверждения.
- Переоценка роли ИИ: ChatGPT лишь выполняет расширенный поиск информации, а дизайн вакцины основан на алгоритмах и профессиональных знаниях ученых по синтезу мРНК. Эта история показывает, что снижение порога входа в вычислительные процессы — хорошо, но медицинские методы требуют поддержки профессиональных структур.
- Большие различия в медицинском регулировании: законы о ветеринарии значительно отличаются от человеческой медицины. Эта терапия — благотворительная, и для нее не требуется клиническое испытание, одобренное FDA.
В конце доктор подчеркнул: «Медиа любят писать о чудесах ИИ, но наука работает иначе.»
- Дополнительное чтение: Тайвань создал первую в мире систему «Здоровье-Электронная карта» с интеграцией Gemini, которая дает диабетикам персонализированные рекомендации на базе ИИ
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
