Разбор схемы обогащения OpenClaw: всеобщий «развод креветок», как другие зарабатывают деньги?

Автор: Frank, PANews

За последнее время самой горячей темой в технологическом и предпринимательском кругах стали не новые модели крупных компаний, а всеобщий «развод на лобстеров».
С одной стороны, «развод на лобстеров» стимулировал рост соответствующих отраслей, крупные компании по созданию больших моделей и облачные серверы зарабатывали миллионы. С другой стороны, насколько реально Openclaw приносит пользователям прибыль, оставалось загадкой. Хотя в соцсетях полно мифов и легенд, при более внимательном рассмотрении большинство из них — виртуальные истории, созданные ради привлечения трафика.
Действительно ли можно заработать на разведении лобстеров? Если да, то кто именно забирает эти деньги?
PANews собрал данные платформы TrustMRR, публичные кейсы в соцсетях, официальные сайты проектов и перекрестную проверку источников. Для отделения «подтвержденных реальных доходов» от «мифов в сети» были исключены слухи, основанные только на односторонних заявлениях или бездоказательных данных.
На странице классификации OpenClaw платформы TrustMRR указано, что в этой экосистеме зарегистрировано 153 проекта, за последние 30 дней их совокупный доход составил около 358,6 тысяч долларов. При этом, топ-30 проектов по доходам дают 97,3% общего дохода.
Если разбить эти проекты и их бизнес-логику по «цепочке стоимости индустрии», то обнаружится неприятная правда: первые, кто зарабатывают деньги, — это не те, кто производит продукты из лобстеров, а те, кто выращивает лобстеров для других, учит их, как это делать, и те, кто использует мемы и хайп для продвижения своих токенов.
Но это явно не то, что мы хотели бы услышать в качестве истинного ответа. Как же на самом деле зарабатывают те, кто использует Openclaw? В этом PANews выделил 5 бизнес-логик монетизации OpenClaw.

Первая: продажа «лопат» и аутсорсинг — быстрый доход на разнице в знаниях
Самые популярные и прибыльные продукты в OpenClaw — это не конкретные приложения, а инструменты для упаковки и услуги «одним кликом».
OpenClaw больше похож на инфраструктуру, а не на готовый потребительский продукт. Для непрофессионалов это высокий порог входа. Чем сложнее, тем больше появляется сервисов.
В среднем за 30 дней, из примерно 350 тысяч долларов дохода TrustMRR, отдельные проекты по «хостингу» и «однокликовому облачному размещению» принесли около 120 тысяч долларов, что составляет 34,5%.

Пример — QuickClaw, который упаковал базовые возможности в мобильное приложение с ценой 3,99 доллара в неделю или 49,99 долларов в год. За 30 дней доход составил около 8 782 долларов.
В русскоязычном сообществе эта логика реализуется проще — например, услуги по «разводу лобстеров» на «Авито».
По сообщениям СМИ, недавно на «Авито» и «Китайской соцсети» Xiaohongshu наблюдается взрывной рост услуг «OpenClaw по развертыванию». Удаленная установка стоит 100-300 юаней, выезд — 400-1000 юаней. За короткий период объем ежедневных сделок вырос на 150%.
Суть этой логики — «заработок на информационной и认知ной разнице». Пользователи готовы платить, чтобы сэкономить 30 минут времени, но это бизнес «оконной» эпохи. По мере развития официальных инструментов для однокликового развертывания, прибыль от простого аутсорсинга быстро исчезнет.

Второй уровень: упаковка AI-экспертов — когда «история» становится самым дорогим продуктом
Если подняться чуть выше, появляется еще более ценная часть экосистемы OpenClaw: не просто развернуть, а натренировать агента. В топ-30 по доходам TrustMRR около 26,4% приходится на шаблоны, пакеты навыков и конфигурации.
Одним из самых надежных и полноценных кейсов — FelixCraft.
В начале 2026 года создатель Nat Eliason запустил эксперимент. Он назвал своего бота «Felix», вложил 1000 долларов и дал ему возможность самостоятельно развивать бизнес. За неделю Felix через Stripe заработал около 3500 долларов. Также в криптосообществе запустили мем-токен, связанный с этим агентом, и передавали ему 60% ежедневных транзакционных сборов, что за неделю принесло токенов на сумму около 100 тысяч долларов.

Этот кейс — один из самых интересных для анализа. В нем Nat Eliason дал агенту очень широкие полномочия: он мог самостоятельно публиковать твиты, ретвиты, взаимодействовать с сообществом. Перед запуском он потратил много времени на создание структуры агента — память, безопасность, рабочие процессы.
По словам Eliason, прибыль получилась случайной — он сам признается, что это было неожиданно. В основе — упаковка процесса обучения агента и его результатов как продукта. Доход от мем-токенов — результат хайпа и трафика, созданных этим рассказом.
Интересно, что в классификации TrustMRR проект Claw Mart — маркетплейс навыков агента, созданный Felix, — уже собрал 71,3 тысяч долларов. Успех обусловлен тем, что Felix как агент способен самостоятельно создавать проекты и автоматизировать работу — это сильное подтверждение его ценности.

Успех Felix показывает путь коммерциализации OpenClaw: дать агенту постоянную «личность». Когда OpenClaw превращается в конкретное имя (Felix), продаваемое руководство, набор повторных навыков и история «самостоятельного стартапа», он превращается в мощный личный бренд с вирусным потенциалом. Но главный барьер — не AI, а умение Nat Eliason правильно натренировать агента и продвигать его.

Третий уровень: миф о повышении эффективности — зарабатывайте, рассказывая истории
Самый популярный способ — заменить человека AI и зарабатывать на экономии затрат.
В контенте это уже реализовано. Разработчик Oliver Henry назвал своего агента «Larry», который полностью управляет TikTok-аккаунтом. Larry автоматически вызывает большие модели для генерации изображений, написания заголовков, загрузки черновиков. Он тратит всего 60 секунд в день на выбор музыки и публикацию.
Oliver Henry говорит, что за пять дней его видео с Larry набрали более 500 тысяч просмотров, а доход составил 588 долларов (от рекламы в видео и рекомендаций приложений). Также Larry создал 4000 долларов дохода через мем-токены.
Интересно, что твит о его истории уже набрал 7,1 миллиона просмотров. Аналогично Felix, — история важнее самого агента, и она может приносить больше прибыли.

Основатель «猎豹移动»傅盛 собрал команду из 8 агентов под названием «Тринадцать тысяч», которая перешла с публикации раз в несколько дней на ежедневные посты, достигла рекордных 1 миллиона просмотров и привлекла общественное внимание. Самая популярная статья — о том, как работает агент, — тоже рассказывает историю о его функционировании.

То есть, в сфере контент-продакшена качество контента агента еще не доказано как фактор вирусности. Большинство вирусных кейсов — это истории о том, как агент зарабатывает или повышает эффективность работы. Истории о «разводе на лобстеров» — сейчас самая горячая тема в области контент-креатива.

Четвертый уровень: индустриальная глубина — кастомизация и «сервисное ценообразование»
Если аутсорсинг — это зарабатывание на «входных барьерах», то следующий шаг — превращение «разводов на лобстеров» в персонализированные продукты.
Пример — RoofClaw. По данным TrustMRR, за последние 30 дней доход составил около 49,8 тысяч долларов, а суммарный доход — 1,8 миллиона. Он позиционируется как «персонализированная доставка MacBook Air с предустановленным OpenClaw». То есть, бизнес не просто предустанавливает «лобстеров», а интегрирует их в MacBook с индивидуальной настройкой под клиента.

Такие услуги, вероятно, отвечают реальным будущим потребностям рынка: пользователи хотят не просто «готового» лобстера, а полностью натренированного под их нужды. За этим стоит глубокий сервис по настройке агента.
Проще говоря, в будущем многие компании будут зависеть от агентов, а вопрос — как их натренировать и «воспитать» — станет критически важным.

Пятый уровень: легенды о транзакциях в блокчейне — замануха и потоковый трафик
В соцсетях наиболее распространены мифы о быстром богатстве.
На данный момент, единственный подтвержденный пример — аккаунт 0x8dxd на платформе Polymarket, который является высокочастотным торговым роботом. В соцсетях ходят слухи, что он использует OpenClaw для автоматической торговли, но по анализу PANews, реальный контролер этого адреса никогда не публиковал подобных заявлений. Мифы о «автоматизированных торговых программах, приносящих 100 тысяч долларов в месяц» — это просто рекламные статьи, большинство из которых — фейковые.
Этот кейс важен как напоминание: как и ранее, Agent и высокочастотные торговые боты — это разные вещи. Люди часто путают их из-за загадочности и фантазируют.

Финальный вывод: учить вас зарабатывать — это самый надежный способ постоянно получать прибыль
После анализа всей экосистемы мы обнаружили феномен, который стоит гораздо больше любого отдельного кейса: публикации в соцсетях «Я заработал на OpenClaw столько-то» — это сама по себе очень стабильный бизнес.

Когда популярна публикация «Я зарабатываю 50 тысяч в месяц на OpenClaw», трафик становится приманкой. Автор естественно переводит аудиторию на платные сообщества, консультации или продукты. «Показать доход» — верх воронки привлечения клиентов, «миф о заработке» — мощный маркетинговый материал.
Это создает замкнутый цикл: рассказываем о заработке — привлекаем трафик — монетизируем трафик — делимся секретами — увеличиваем рычаги.
По сути, появляется новая бизнес-модель: нижний уровень — аутсорсинг и инфраструктура, средний — навыки и автоматизация, верхний — отраслевые решения и консультации. Если вы разбираетесь в бизнесе, маркетинге и умеете привлекать трафик, OpenClaw значительно снизит ваши издержки и увеличит производительность.
Многие делятся, что оптимизировали рабочие процессы с помощью OpenClaw и достигли новых возможностей, но это не секрет богатства. А «эффект стаи» — главный смысл этой истории о трафике. Когда вы пробираетесь сквозь толпу к вершине, там ничего нет — и вы остаётесь один.
(ПС: В этой статье не использовался образ «развод на лобстеров»)