Министр по цифровому развитию и развитию из Тайваня Тан Фэн недавно провел углубленный диалог с японским ученым Отиай Хиракити в программе «WEEKY OCHIAI», обсудив когнитивную угрозу для широкой общественности, которую несет Fog of War (война в тумане) в цифровую эпоху. Стороны подробно рассмотрели такие темы, как информационный хаос, вызванный искусственным интеллектом, алгоритмическая поляризация и то, как помочь подросткам разрешать разногласия.
Под влиянием «войны в тумане» алгоритмы соцсетей усиливают социальную поляризацию
Тан Фэн указал в начале диалога, что современное общество находится под всеобщей угрозой «войны в тумане» — состояния, при котором информация сильно разобщена и хаотична. Это явление возникает из-за рекомендательных движков в соцсетях: изначально их замысел — максимизировать вовлеченность пользователей, однако на практике алгоритмы часто склонны продвигать эмоциональный контент, который разжигает гнев и противостояние. Тан Фэн предложил концепцию «поляризации в минуту» (ppm), чтобы количественно описать этот эффект: когда ложные сообщения и раздирающие речи распространяются быстро еще до того, как их можно будет искусственно прояснить, общественности становится трудно отличить достоверную информацию, а манипулирование общественным мнением напрямую вмешивается в способность людей принимать решения. Такая среда способствует Cognitive Warfare (когнитивной войне): человек легко попадает в «гомогенную» среду, созданную алгоритмами, и тем самым усугубляется чувство коллективного недоверия в обществе.
Как AI может помочь подросткам?
В рамках обсуждения распространения инструментов искусственного интеллекта упоминалась обеспокоенность, что некоторые подростки из-за неправильного использования технологий оказываются под угрозой правовых санкций за мошенничество. Тан Фэн считает, что простое наказание — не конечная точка образования; общество должно перейти к превентивному ориентированию. В эпоху искусственного интеллекта образование не должно больше фокусироваться на логике правил или практических навыках, которые машинам легко заменить; вместо этого следует уделять внимание воспитанию уникальных добродетелей, которые машинам невозможно воспроизвести.
Тан Фэн обозначил три ключевые образовательные цели: во-первых, Curiosity (любопытство) — поощрять развитие уникальных перспектив, чтобы понимать других; во-вторых, Collaboration (сотрудничество) — формировать индивидуальный стиль сотрудничества, который более различим, чем отпечатки пальцев; наконец, Common Good (общественное благо) — превращать конкуренцию в общий выигрыш через разделяемые ценности, укрепляя ориентированность на человека. Только в таком случае у личности сохраняется незаменимая ценность при смене технологий, и появляется психологическая устойчивость, позволяющая противостоять цифровым помехам.
Pre-Bunking (предварительное развенчание) как механизм цифровой защиты
На институциональном уровне Тайвань через краудсорсинговую систему и гражданские собрания требует от соцсетей солидарную ответственность за вредоносные объявления, не прошедшие проверку; это позволило успешно сократить мошенническую рекламу на 94 %. Кроме того, столкнувшись с разрастающимися фейками и мошенничеством, Тан Фэн поделился практическим опытом Тайваня по продвижению Pre-Bunking (предварительного развенчания) и когнитивной защиты. По сравнению с исправлением «после того, как случилось», когда подростки «участвуют» в распознавании мошенничества и проходят тренинг по созданию и защите с помощью машин, это намного эффективнее формирует психологический иммунитет.
AI-метки с фоновыми сведениями уточняют исходный контент в реальном времени, снижая поляризацию и раскол
Тан Фэн сравнил «кооперативные заметки» с вакциной против информационного вируса. Поскольку традиционное ручное исправление часто отстает от скорости распространения сенсационных постов, благодаря моделям искусственного интеллекта, которые при пометке поста сразу же автоматически предоставляют справочные сведения, зрители и читатели получают необходимые разъяснения прямо в момент контакта с исходным контентом, что эффективно снижает уровень поляризации в цифровой среде.
Настройка мобильного устройства в режим оттенков серого снижает искушение зависимости
В конце обсуждение возвращается к межличностным связям и личной цифровой гигиене. Тан Фэн считает, что лучшая мера против когнитивной войны — не усиливать противостояние, потому что поляризация играет на руку атакующему. Напротив, создание здоровых, гармоничных отношений — например, использование чувства юмора и обмен историями для сглаживания конфликтов — позволяет устранить враждебность, возникающую из разрыва в информации, с самого корня. На личном уровне Тан Фэн предлагает простые и практичные привычки цифровой гигиены, например установить экран мобильного устройства в Grayscale mode (режим оттенков серого). Это заметно снижает зависимость-искушение, которое пикселизированный контент вызывает в мозге, помогая пользователям сохранять ясность мышления в потоке информации. За счет совместных инструментов и цифровой самодисциплины общество способно выстроить систему ненападающей защиты, чтобы коллективным интеллектом противостоять злонамеренному распространению алгоритмов и искать согласие и истину в цифровом тумане.
Эта статья «Тан Фэн: защитить подростков с помощью AI-меток и механизмов сотрудничества, выстроив зонтик защиты от когнитивной войны» впервые появилась на «Lien news ABMedia».